标题 静态代码块与静态成员变量还要看代码的先后顺序 看程序,说出结果 结果为: x=0 看程序,说出结果 结果如下: 补充 : 静态代码块:static{ } 在JVM加载时即执行,先于主方法执行,用于类的属性初始化 注意:静态代码块不能存在于任何方法体中 构造代码块:{} 放于类中,在构造方法调用时先于构造中其他代码执行 局部代码块:{} 放于某方法中,用于缩短变量生命周期 以释放空间 package com.swift.gouzaodaimakuai; public class Gouzao…

注:本解决方案适用于使用N卡的PC 出现该错误 , 一般是由于开源的nouveau驱动和Nvidia专有驱动冲突导致的 .在解决该问题时 , 尝试过卸载 N 卡专有驱动 , 仅使用开源nouveau驱动 , 这样做以后这个错误是没有了, 但是OpenGL代码执行起来以后出现了各种问题 , 对 shader 支持也不好 , 使用的时候会提示 仅支持低版本的 GLSL , 通过 调用 glutInitContextVersion 指定了 OpenGL 版本后 错误提示没有了 , 但是程序还是不能正常…

不多说,直接上干货! 前言   其实啊,无论你是初学者还是具备了有一定spark编程经验,都需要对spark源码足够重视起来. 本人,肺腑之己见,想要成为大数据的大牛和顶尖专家,多结合源码和操练编程. 好一段时间之前,写过这篇博客 使用 IntelliJ IDEA 导入 Spark 最新源码及编译 Spark 源代码(博主强烈推荐) 最近开始进行更新,希望能帮助到开发的你. 下载源码 去github官网 下载   spark最新源码下载并导入到开发环境下助推高质量代码(Scala IDEA fo…

前些天在工作上遇到这个需求,在GitHub找到一个开源代码可以用,Fork了一个版本,整理一下发出来. ①.Net项目中使用Nuget安装一个 NPOI 包    https://github.com/tonyqus/npoi ②再Nuget安装 Chsword.Excel2Object 包    https://github.com/chsword/Excel2Object 也可以直接使用命令行(“Install-Package Chsword.Excel2Object”) 注:上述程序包是作…

先解决问题:“c:\Windows\Microsoft.NET\Framework64\v2.0.50727\Temporary ASP.NET Files\root\8d57d 图: 其他的解决方案均没有成功如: 1 设置c:windows\temp 目录访问权限 temp--> 属性-->安全-- > 添加network service -->并赋予其权限为 读 和 写--> 确定 (注意:操作系统为windows server2003 framework 版本在 1.1…

import java.util.Scanner; /* 企业发放的奖金根据利润提成.利润(I)低于或等于10万元时,奖金可提10%: 利润高于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,高于10万元的部分,可可提成7.5%: 20万到40万之间时,高于20万元的部分,可提成5%:40万到60万之间时高于40万元的部分,可提成3%: 60万到100万之间时,高于60万元的部分,可提成1.5%,高于100万元时,超过100万元的部分按1%提成, 从键盘输入当月l利润I,求应发放奖金总…

Logistic regression is a method for classifying data into discrete outcomes. For example, we might use logistic regression to classify an email as spam or not spam. In this module, we introduce the notion of classification, the cost function for logi…

六.逻辑回归(Logistic Regression) 6.1 分类问题 6.2 假说表示 6.3 判定边界 6.4 代价函数 6.5 简化的成本函数和梯度下降 6.6 高级优化 6.7 多类别分类:一对多 七.正则化(Regularization) 7.1 过拟合的问题 7.2 代价函数 7.3 正则化线性回归 7.4 正则化的逻辑回归模型 第3周 六.逻辑回归(Logistic Regression) 6.1 分类问题 参考文档: 6 - 1 - Classification (8 min)…

Content 给定 \(x,y,K\).定义两个数列 \(c,e\),其中 \(c_i=\begin{cases}x\cdot i&x\cdot i\leqslant K\\-K&\text{otherwise}\end{cases}\),\(e_i=\begin{cases}y\cdot i&y\cdot i\leqslant K\\-K&\text{otherwise}\end{cases}\).每次操作从两个数列中各选取一个数,满足两个数之和 \(\geqslant…

python机器学习-乳腺癌细胞挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 机器学习,项目统计联系QQ:231469242  目录 1.基本概念 2.SSE/SSR/SST可视化 3.简单回归分为两类 4.一元回归公式 5.估计的…