TCP4: echo "hello" | nc -4t -w1 localhost 8001 UDP4: echo "hello" | nc -4u -w1 localhost 8001…

不想总结 2017,过去的就过去吧,不过自己在 2017 年还是收获了很多,最重要的就是赚钱.赚钱还是需要两把刷子,所以,2018 的小目标就是学习数据分析和机器学习.希望自己在这两个领域能搞点事情. 目标分解 为了完成这个小目标,将会分成几个步骤 数据清洗 数据转化 数据提取/数据预处理 数据分析/机器学习 每个步骤实现的方式就是尽可能多的拜读大牛的博客,以及相关书籍,如果正在学习的同学.从事方面工作的同学或者大牛有比较推荐的博客或书籍,请麻烦您几分钟留言指教下.   实现方式 计划每天抽出一…

(1) 问题描述:        有两艘船和需要装运的n个货箱,第一艘船的载重量是c1,第二艘船的载重量是c2,wi是货箱的质量,且w1+w2+...+wn <= c1+c2. 希望确定是否有一种可将所有n个货箱全部装船的方法.若有的话,找出该方法. (2) 举例描述:        当n=3,c1=c2=50,w=[10,40,40]时,可将货箱1.2装到第一艘船上,货箱3装到第二艘船上.        但是如果w=[20,40,40],则无法将货箱全部装船.由此可知问题可能有解,可能无解,也…

输入n,代表学院里面有n种设备,并且在下面输入n行,每一行输入v,m代表设备的价格为v,设备的数量是m.然后要求把这些设备的总价值分摊,尽量平分,使其总价值接近相等,最好是相等 比如样例二(1+X10)(1+X20+X40)(1+X30)展开后 从sum的一半开始向下枚举 找到第一有系数的X Sample Input210 120 1310 1 20 230 1-1 Sample Output20 1040 40 # include <iostream> # include <cstdi…

今天正式开始学习Python语言,学习方式观看教学视频,完成作业.视频共计28周,争取每天2天完成一周教学内容,共计56天,预计完成日期:2019-2-28.     Owen写于2018-12-22 哎,豪言壮语和计划总是落空!2021-3-5补记. 1. Python 之 if else 判断 _username = 'owen' _password = 'abc123' username = input ('please input username:') password = input…

级联分类器检测类CascadeClassifier,提供了两个重要的方法: CascadeClassifier cascade_classifier; cascade_classifier.load( cascade_dir + cascade_name );// 加载 vector<Rect> object_rect; cascade_classifier.detectMultiScale( img1, object_rect, |CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(,) )…

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ CRUD操作(三) 主要内容: 原子性和事务(Atomicity and Transactions),读隔离.一致性和新近性,分布式查询(Distributed Queries),分布式写操作,模拟两阶段任务提交,在副本集中执行配额读取 1 原子性和事务(Atomicity and Transactions) 在MongoDB中,写操作在单文档级别具有原子性,即使修改一个文档中的多个嵌入式文档也是如此. 当一个写操作修…

最近在github上看到一个很有趣的项目,通过文本训练可以让计算机写出特定风格的文章,有人就专门写了一个小项目生成汪峰风格的歌词.看完后有一些自己的小想法,也想做一个玩儿一玩儿.用到的原理是深度学习里的循环神经网络,无奈理论太艰深,只能从头开始开始慢慢看,因此产生写一个项目的想法,把机器学习和深度学习里关于分类的算法整理一下,按照原理写一些demo,方便自己也方便其他人.项目地址:https://github.com/LiuRoy/classfication_demo,目前实现了逻辑回归和神经网…

1 背景及理论基础 人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来(类似于指纹识别),目的是完成识别功能,该术语需要和人脸检测进行区分,人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来,完成的是搜寻的功能.从OpenCV2.4开始,加入了新的类FaceRecognizer,该类用于人脸识别,使用它可以方便地进行相关识别实验. 原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内,以窗口中心像素为阈值,将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较,若周围像素值大于或等于中心像素值,则该像素点的位置被标记为1,否则为0…

我们都知道,图表在ASP.NET技术中是一种特别受欢迎而又很重要的工具.图表是表示数据的图形,一般含有X和Y两个坐标轴.我们可以用折线,柱状,块状来表示数据.通过图表控件,我们即能表示数据又能比较各种图表的数据,例如比较去年和今年的收入.图表的类型也有很多,如柱状图.折线图.条形图.组合图等等. 这篇文章将阐述如何在ASP.NET中如何制作3D图表.首先,我将展示如何绘制出一个简单的图表. 简单图表的步骤 步骤1 新建一个"ASP.NET Empty Web Site". 步骤2 在S…