1. GIL是什么? 首先需要明确的一点是GIL并不是python的特性, 它是在实现python解析器(Cpython)时所引入的一个概念. 而Cpython是大部分环境下默认的python执行环境,要明确一点:GIL并不是python的特性,python完全可以不依赖于GIL. 2. 为什么会有GIL? 为了更有效的利用多核处理器的性能,就出现了多线程的编程方式,而随之带来的就是线程间数据的一致性和状态同步的完整性 (例如:线程2需要线程1执行完成的结果,然而线程2又比线程1代码量少,线程2…

python GIL 全局锁,多核cpu下的多线程性能究竟如何?GIL全称Global Interpreter Lock GIL是什么? 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执…

一堆锁 死锁现象 (重点) 死锁指的是某个资源被占用后,一直得不到释放,导致其他需要这个资源的线程进入阻塞状态. 产生死锁的情况 对同一把互斥锁加了多次 一个共享资源,要访问必须同时具备多把锁,但是这些锁被不同线程或者进程所持有,就会导致相互等待对方释放从而程序就卡死了 第二种情况的解决方法: 抢锁一定按照相同的顺序去抢 给抢锁加上超时,如果超时则放弃执行 递归锁 (了解) 与普通的区别 相同: 多线程之间都有互斥的效果 不同: 同一个线程可以对这个锁执行多次acquire 解决方法 同一个线程…

1.线程     线程被称为轻量级进程,是最小执行单元,系统调度的单位.线程切换需要的资源一般,效率一般.  2.多线程         在单个程序中同时运行多个线程完成不同的工作,称为多线程 3.并发:     操作系统同时执行几个程序,这几个程序都由一个cpu处理,但在一个时刻点上只有一个程序在cpu上处理 4.并行:     操作系统同时执行2个程序,但是有两个cpu,每个cpu处理一个程序,叫并行 5.串行:     是指的我们从事某项工作是一个步骤一个步骤去实施    一.多线程 #p…

1. GIL概念 (cpython历史遗留问题) 概念? 对Python多线程的影响? 编写一个多线程抓取网页的程序? 阐述多线程抓取程序是否比单线程性能有提升, 并解释原因. GIL:全局解释器锁, 每个线程在执行的过程都需要先获取GIL, 保证同一时刻只有一个线程可以执行代码. 线程释放GIL锁的情况:在IO操作等可能会引起阻塞的system call之前, 可以暂时释放GIL, 但在执行完毕后, 必须重新获取GIL. Python3.x使用计时器 (执行时间到达阈值后, 当前线程释放GIL…

TCP实现并发 #client客户端 import socket client = socket.socket() client.connect(('127.0.0.1',8080)) while True: msg = input('>>>:').strip() if len(msg) == 0:continue client.send(msg.encode('utf-8')) data = client.recv(1024) print(data.decode('utf-8')) #…

一:什么是GIL 在CPython,全局解释器锁,或GIL,是一个互斥体防止多个本地线程执行同时修改同一个代码.这把锁是必要的主要是因为当前的内存管理不是线程安全的.(然而,由于GIL存在,其他特性已经发展到依赖于它强制执行的保证). 上面的核心意思就是,无论你启多少个线程,你有多少个cpu, Python在执行的时候会的在同一时刻只允许一个线程运行 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念 GIL并不是Python的特…

一.生产者和消费者模式 什么是生产者消费者模式 生产者消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题.生产者和消费者彼此之间不直接通讯,而通过阻塞队列来进行通讯, 所以生产者生产完数据之后不用等待消费者处理,直接扔给阻塞队列,消费者不找生产者要数据,而是直接从阻塞队列里取,阻塞队列就相当 于一个缓冲区,平衡了生产者和消费者的处理能力.基于队列实现生产者消费者模型 定义: 在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决绝大多数并发问题. 模式通过平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序的整…

基础知识:https://www.cnblogs.com/SuKiWX/p/8804974.html 测试环境 python3.7默认解释器(cpython) cpu为四核 测试代码 #! /usr/bin/python import time from threading import Thread from multiprocessing import Process CPU_NUM = 4 def my_counter(): i = 0 for _ in range(100000000):…

在多线程 时同一时刻只允许一个线程来访问CPU,直到解释器遇到I/O操作或者操作次数达到一定数目时才会释放GIL 参考 Python虽然不能利用多线程实现多核任务,但可以通过多进程实现多核任务.多个Python进程有各自独立的GIL锁,互不影响. 启动与CPU核心数量相同的N个线程,在4核CPU上可以监控到CPU占用率仅有102%,也就是仅使用了一核. 但是用C.C++或Java来改写相同的死循环,直接可以把全部核心跑满,4核就跑到400%,8核就跑到800%,为什么Python不行呢? 因为P…