【HBase-建表(普通建表及预分区建表)】的更多相关文章

HBase-建表(普通建表及预分区建表)

package com.hbase.HBaseAdmin; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescripto…

HBase 热点问题——rowkey散列和预分区设计

热点发生在大量的client直接访问集群的一个或极少数个节点(访问可能是读,写或者其他操作).大量访问会使热点region所在的单个机器超出自身承受能力,引起性能下降甚至region不可用,这也会影响同一个RegionServer上的其他region,由于主机无法服务其他region的请求,造成资源浪费.设计良好的数据访问模式以使集群被充分,均衡的利用. 数据倾斜:Hbase可以被划分为多个Region,但是默认创建时只有一个Region分布在集群的一个节点上,数据一开始时都集中在这个Regio…

Hbase预分区种子生成

提前生成Hbase预分区种子,在创建Hbase表时也进行相应的预分区,同时设置预分区的个数,预分区的范围对应Hbase监控页面的Region Server的start key与End key,从而使数据能够均匀的分布于各个Region中.给捷哥赞一个~ private static final String[] PARTITIONS = generatPartitionSeed(); //生成3844个分区种子 public static String[] generatPartitionSee…

ASM时的OFM特性对影的建数据文件名称的影响及为SYSTEM表空间的数据文件使用别名

客户遇到个DG的问题,存储使用的ASM管理,有多个磁盘盘. 在主库创建数据文件,备库自己主动创建的数据文件都在同一磁盘组,而且在主库创建数据文件是指定的是类似**.DBF的名字,到备库也变成了使用ASM的数字格式**.266.123456 这是由于使用了OMF特性. OMF,全称是Oracle_Managed Files,即Oracle文件管理. 使用OMF能够简化管理员的管理工作,不用指定文件的名字.大小.路径,其名字,大小,路径由oracle 自己主动分配.在删除不再使用的日志.数据.控制文…

HBase表预分区

在创建Hbase表的时候默认一张表只有一个region,所有的put操作都会往这一个region中填充数据,当这个一个region过大时就会进行split.如果在创建HBase的时候就进行预分区则会减少当数据量猛增时由于region split带来的资源消耗. HBase表的预分区需要紧密结合业务场景来选择分区的key值,每个region都有一个startKey和一个endKey来表示该region存储的rowKey范围. 创建包含预分区表的命令如下: > create '] 或者 > cre…

hbase源码系列（八）从Snapshot恢复表

在看这一章之前,建议大家先去看一下snapshot的使用.这一章是上一章snapshot的续集,上一章了讲了怎么做snapshot的原理,这一章就怎么从snapshot恢复表. restoreSnapshot方法位于HMaster当中,这个方法没几行代码,调用了SnapshotManager的restoreSnapshot方法. // 检查meta表当中是否存在该表 if (MetaReader.tableExists(master.getCatalogTracker(), tableName)…

项目总结07：JS图片的上传预览和表单提交（FileReader()方法）

JS图片的上传预览和表单提交(FileReader()方法) 一开始没有搞明白下面这块代码的,今天有时间简单整理下 核心点:FileReader()方法 以下是代码(以JSP文件为例) <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <script type="text/javascript"> //上传-预览逻辑 $(".newspic").click(functi…

关于Hbase的预分区，解决热点问题

Hbase默认建表是只有一个分区的,开始的时候所有的数据都会查询这个分区,当这个分区达到一定大小的时候,就会进行做split操作: 因此为了确保regionserver的稳定和高效,应该尽量避免region分裂和热点的问题: 那么有的同学在做预分区的时候,可能是按照: 1): 通过Hbase提供的api: bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.util.RegionSplitter demo1 HexStringSplit -c 10 -f info 默认建表是没有…

HBase Rowkey的散列与预分区设计

转自:http://www.cnblogs.com/bdifn/p/3801737.html 问题导读:1.如何防止热点?2.如何预分区?扩展:为什么会产生热点存储? HBase中,表会被划分为1...n个Region,被托管在RegionServer中.Region二个重要的属性:StartKey与EndKey表示这个Region维护的rowKey范围,当我们要读/写数据时,如果rowKey落在某个start-end key范围内,那么就会定位到目标region并且读/写到相关的数据.简单地说…

rowkey散列和预分区设计解决hbase热点问题(数据倾斜)

Hbase的表会被划分为1....n个Region,被托管在RegionServer中.Region二个重要的属性:Startkey与EndKey表示这个Region维护的rowkey的范围,当我们要读写数据时,如果rowkey落在某个start-end key范围内,那么就会定位到目标region并且读写到相关的数据. 默认情况下,当我们通过hbaseAdmin指定TableDescriptor来创建一张表时,只有一个region正处于混沌时期,start-end key无边界,可谓海纳百川.…