有时候发现数据量大的时候查询起来效率就比较慢了,学习一下mysql语句优化的原则,自己在正常写sql的时候还没注意到这些,先记录下来,慢慢一点一点的学,加油! 这几篇博客写的都可以: https://blog.csdn.net/s1547823103/article/details/79205670 https://blog.csdn.net/u011277123/article/details/78904569 使用索引的原则: 1.最左前缀匹配原则. mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询…

首先说个问题,就是这些所谓的优化其实代码标准化的建议,其实真算不上什么正真意义上的优化,还有一点需要指出的为了一丁点的性能优化,甚至在代码上的在一次请求上性能提升万分之一的所谓就去大面积改变代码习惯,搞得代码只有你看的懂,其他人需要花大量时间去理解你写的这种非常用的代码,代码这种东西,越规范越通用越好,至于有些coder所说的,这个值不值得就需要读者自己去思考了 php代码优化"建议" PHP优化对于PHP的优化主要是对php.ini中的相关主要参数进行合理调整和设置,以下我们就来看看…

Mysql语句优化--索引 一.开始优化前的准备 一)explain语句 当MySql要执行一个查询语句的时候,它首先会对语句进行语法检查,然后生成一个QEP(Query Execution Plan) QEP决定了MySql从底层存储引擎获取信息的方式. 语法:explain [extended | partitions] select ...... 或者:explain tableName (此时相当与desc语句) explain select * from artist where na…

总结总结自己犯过的错,网上说的与自己的Mysql语句优化的想法. 1.查询数据库的语句的字段,尽量做到用多少写多少. 2.建索引,确保查询速度. 3.orm框架自带的方法会损耗一部分性能,这个性能应该损耗的不多. 4.查询语句尽量少group by,in,not in,left join 这样的操作.一些操作数据可以用linq代替. 5.where后面的条件,尽量少用中文查询. 6.In条件,or条件,放在最后面,避免索引失效. 7.条件里的<或> 左面最好不要有计算,例:(num+num1+…

一.索引优化原则 1.最左前缀匹配原则,联合索引,mysql会从做向右匹配直到遇到范围查询(>.<.between.like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整.   2.=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮…

前言 有人反馈之前几篇文章过于理论缺少实际操作细节,这篇文章就多一些可操作性的内容吧. 注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础. 优化目标 1.减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 2.降低 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就…

一.一个例子 数据库需要处理的行数: 189444*1877*13482~~~479亿 如果在关联字段上加上合适的索引: 数据库需要处理的行数:368006*1*3*1~~~110万 MySQL通常是一个请求对应一个线程,其thread_handling是one-thread-per-connection,因此一条sql请求只能利用一个CPU 通过加索引,数据库需要处理的行数下降了4个数量级,第一种情况下等待半小时不一定能跑出结果,但第二种情况可以在秒级范围内拿到需要的结果.从该例子可以看出,M…

Sql语句优化和索引 1.Innerjoin和左连接,右连接,子查询 A.     inner join内连接也叫等值连接是,left/rightjoin是外连接. SELECT A.id,A.name,B.id,B.name FROM A LEFT JOIN B ON A.id =B.id; SELECT A.id,A.name,B.id,B.name FROM A RIGHT JOIN ON B A.id= B.id; SELECT A.id,A.name,B.id,B.name FROM…

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法. 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍.曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂.因此如何提高sql语句查询效率,显得十分重要.以下是网上…

一.建立索引 1)考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 2)对于模糊查询, 建立全文索引 3)对于多主键查询,建立组合索引 二.避免陷阱 然而,一些情况下可能使索引无效: 1)在 where 子句中对字段进行表达式操作 2)在 where 子句中使用 or 来连接条件,如: 可以改为 union all 3)在 where 子句中的“=”左边进行表达式运算(可能导致无法正确使用索引) 4)在where 子句中使用参数,如: select id from t where n…