Python3:sqlalchemy对mysql数据库操作,非sql语句 # python3 # author lizm # datetime 2018-02-01 10:00:00 # -*- coding: utf-8 -*- ''' 数据起始日期:2015-05-08 数据库:mysql ''' import requests from bs4 import BeautifulSoup import json import pymysql import datetime import ti…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/a724888/article/details/79394168 本文不堆叠网上海量的sql优化技巧或是诀窍.只通过两个浅显易懂又实用的例子介绍mysql的sql语句优化. 首先介绍一下一般的大表优化方案.当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 微信公众号[黄小斜]大厂程序员,互联网行业新知,终身学习践行者.关注后回复「Java」.「Python」…

面对业务的迅猛发展,DBA的一项重要工作就是及时发现数据库中的低效SQL语句,有的可以立刻着手解决(比如缺少合适的索引),有的需要尽快反馈给开发人员进行修改. MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句: 1,slow_query_log 这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句. 2,long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短. 3,slow_query_log_file 记录日志的文件名…

一篇挺不错的关于SQL语句优化的文章,因不知原始出处,故未作引用说明! 1 前言      客服业务受到SQL语句的影响非常大,在规模比较大的局点,往往因为一个小的SQL语句不够优化,导致数据库性能急剧下降,小型机idle所剩无几,应用服务器断连.超时,严重影响业务的正常运行.因此,称低效的SQL语句为客服业务的‘恶龙’并不过分.数据库的优化方法有很多种,在应用层来说,主要是基于索引的优化.本次秘笈根据实际的工作经验,在研发原来已有的方法的基础上,进行了一些扩充,总结了基于索引的SQL语句优化的…

优化数据库的方法: 1.关键字段建立索引. 2.使用存储过程,它使SQL变得更加灵活和高效. 3.备份数据库和清除垃圾数据. 4.SQL语句语法的优化.(可以用Sybase的SQL Expert,可惜我没找到unexpired的序列号) 5.清理删除日志. SQL语句优化的原则: ◆1.使用索引来更快地遍历表 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的.在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上.合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和 预测上.一般来说:①.有大量重复值.且经常…

Django自身默认使用sqlite3这个轻量级的数据库,但是当我们开发网站时,sqlite3就没有mysql好,sqlite3适合一些手机上开发使用的数据库. 准备的软件mysql数据库,版本5.7及以上.navicat,(可选的).使用navicat主要是简化我们对数据库的操作.没有也一样.安装mysql驱动程序.常见的驱动程序:a. MySQL-python:也就是MySQLdb,是对c语言操作数据库的一个简单封装.遵循了Python DB API v2,但是只支持python2,目前还不…

1,命令行登录命令 mysql -h localhost -u root -p C:\Users\lenovo>mysql -u root -p Enter password: ***** Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 5 Server version: 5.5.28 MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2…

查看数据库 show databases;  使用数据库 use 数据库名; 创建数据库 CREATE DATABASE 数据库名; 删除数据库 DROP DATABASE 数据库名; 创建表 create table 表名(     列名1 类型(长度) [约束],     列名2 类型(长度) [约束],     -- ); 长度区别 int类型带长度:不影响存取值,即使设定的值超出了长度的范畴,也能存,如果没有达到设定的长度,则使用空格自动填充到设定的长度 char类型:不可变字符,设定的…

下面是在网上搜集的一些个人认为比较正确的调优方案,如有错误望指出,定虚心改正 (1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (…

一.问题的提出                    在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用…