背景 早期,阿里巴巴 B2B 公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求 ,主要是基于trigger的方式获取增量变更.从 2010 年开始,公司开始逐步尝试数据库日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅和消费业务,从此开启一段新纪元. 当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x 基于日志增量订阅和消费的业务包括 数据库镜像 数据库实时备份 索引构建和实时维护(拆分异构索引.倒排索引等…

基于日志增量订阅&消费支持的业务: 数据库镜像 数据库实时备份 多级索引 (卖家和买家各自分库索引) search build 业务cache刷新 价格变化等重要业务消息 项目介绍 名称:canal [kə'næl] 译意: 水道/管道/沟渠 语言: 纯java开发 定位: 基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了mysql 关键词: mysql binlog parser / real-time / queue&topic 工作原理 mysql主备复制实现…

阿里巴巴mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件canal ,转载自  https://github.com/alibaba/canal 最新更新 canal QQ讨论群已经建立,群号:161559791 ,欢迎加入进行技术讨论. canal消费端项目开源: Otter(分布式数据库同步系统),地址:https://github.com/alibaba/otter 背景 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于t…

一.前言 CanalSharp是阿里巴巴开源项目mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件 Canal 的.NET客户端,关于什么是 Canal?又能做什么?我会在后文为大家一一介绍.CanalSharp 这个项目,是由我和 WithLin(主要贡献) 完成,并将一直进行维护的Canal的.NET客户端项目.目前开源在github:https://github.com/CanalSharp/CanalSharp/ 希望大家多多支持,旨在为.NET开发者提供一个友好的对接Canal的选择,为…

POC的目的:1.与MYSQL的对接方式,配置文档2.订阅的延迟3.订阅后宕机消息会不会丢失4.能不能从指定的点开始重新订阅5.高并发写入的时候,日志的顺序是否还能保持,不考虑消费的情况订阅是否会延迟 ###写完word文档直接拷贝过来,格式一般般... Canal介绍 官网地址:https://github.com/alibaba/canal Mysql主备复制原理 从上层来看,复制分成三步: master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binar…

[链接]alibaba/otterhttps://github.com/alibaba/otter https://github.com/alibaba/canal…

背景 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增 量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此 开启了一段新纪元.ps. 目前内部使用的同步,已经支持mysql5.x和oracle部分版本的日志解析 基于日志增量订阅&消费支持的业务: 数据库镜像 数据库实时备份 多级索引 (卖家和买家各自分库索引)…

背景 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此开启了一段新纪元.ps. 目前内部使用的同步,已经支持mysql5.x和oracle部分版本的日志解析 基于日志增量订阅&消费支持的业务: 数据库镜像 数据库实时备份 多级索引 (卖家和买家各自分库索引) se…

前面提到数据库缓存不一致的几种解决方案,但是在不同的场景下各有利弊,而今天我们使用的canal进行缓存与数据同步的方案是最好的,但是也有一个缺点,就是相对前面几种解决方案会引入阿里巴巴的canal组件,订阅消费binlog日志,增加的系统复杂度. canal官网地址:https://github.com/alibaba/canal/wiki 简介: canal [kə'næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据订阅和消费 工作原理 canal…

canal数据同步的环境配置:(适用于mysql) 前提:在linux和windows系统的mysql数据库中创建相同结构的数据库和表,我的linux中mysql是用docker实现的(5.7版本),拉取mysql镜像后,当我们创建容器时,一定要记得对目录进行挂载,否则后期是无法开启logbin功能的. 1.开启mysql的logbin功能 #拉取镜像 docker pull mysql #创建容器 docker run -p 33306:3306 --name mysql -v /root/m…