测试环境 MySQL Community Server 8.0.17 准备测试数据 DROP TABLE TB001; CREATE TABLE TB001(ID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,C1 INT); ; DROP TABLE TB002; )); INSERT INTO TB002(C1,C2,C3) ) ; 测试SQL: SELECT * FROM TB002 ORDER BY c1,c2 DESC LIMIT ; 使用普通索引 ALTER TABL…

测试环境 MySQL Community Server 准备测试数据 DROP TABLE TB001; CREATE TABLE TB001(ID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,C1 INT); ; DROP TABLE TB002; )); INSERT INTO TB002(C1,C2,C3) ) AND T2.ID<3000; 测试SQL: SELECT * FROM TB002 ORDER BY C2 DESC LIMIT ; 使用普通索引 ALTER…

接上一篇文章: http://www.cnblogs.com/xiaoit/p/4430300.html 1:首先删掉上一篇建立的索引,重新建立一个. mysql> DROP INDEX idx1 ON tab_index; Query OK, 55 rows affected (0.01 sec) Records: 55 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> ALTER TABLE tab_index -> ADD INDEX idx2(age,dte);…

搭建测试环境 1:创建表 CREATE TABLE tab_index (id int(5), age int(3), dte datetime); 2:插入测试数据 INSERT INTO tab_index VALUES(1,'2012-05-13',23); INSERT INTO tab_index VALUES(2,'2012-05-13',23); INSERT INTO tab_index VALUES(3,'2012-05-13',31); INSERT INTO tab_ind…

接上一篇文章: http://www.cnblogs.com/xiaoit/p/4430387.html 有时候会出现某字段建立一个索引,但是查看执行计划的时候发现还是全扫了表? 可以强制走下索引看看扫描了多少数据量: EXPLAIN SELECT * FROM tab_index force index(idx2) WHERE age = 32; 然后比较 此次需要扫描的记录数与之前全表扫描的记录数,看百分比是多少??? 如果走索引扫描的数据很多的话,可能优化器会认为效率没有全扫快.索引就没有…

译者注:MySQL 8.0之前,不管是否指定索引建的排序方式,都会忽略创建索引时候指定的排序方式(语法上不会报错),最终都会创建为ASC方式的索引,在执行查询的时候,只存在forwarded(正向)方式对索引进行扫描.关于正向索引和反向索引,逻辑上很容易理解,这里有两个相关的概念:正向索引或者反向(倒序)索引,两者都是在构建B树索引时候的相关字段排序方式,是B索引树的逻辑存储方式正向扫描(forward)和反向扫描( Backward index scan;)是执行查询的过程中对B树索引的扫描方…

Mysql可以使用字符串前缀 作为索引 以节约空间. 下面我们以 Java的UUID 生成的 32位(移除UUID中的 中划线)字符串 来做一下 测试. 表结构: CREATE TABLE `test_uuid` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `uuid` varchar(36) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT DEFAULT CHA…

一.索引类型 在MySQL中,存储引擎使用索引,首先在索引中找到对应值,然后根据匹配的索引记录中找到对应的行. 无论是多么复杂的ORM工具,在精妙和复杂的索引面前都是"浮云".这里只详细描述B-Tree,其他的简要说明.... 1.1 B-Tree 前面介绍过B+树这种数据结构: 大多数引擎都支持这种索引.Arch引擎是一个例外:5.1之前Archive不支持任何索引.我们使用B-Tree,是因为这是MySQL中的关键字.实际上底层很可能不同,例如NDB集群存储引擎使用的是T-Tree…

转载说明:http://www.nyankosama.com/2014/12/19/high-performance-index/ 1. 引言 随着互联网时代地到来,各种各样的基于互联网的应用和服务进入了人们的视线.然而这些各种各样的应用都是由成千上万的后端服务所支撑起来的,这些服务每天处理着海量的请求承载着巨大的压力.随着用户量的增加,逐渐地这些后端服务的某一个部分就会成为整个应用水平扩展的瓶颈,然而往往这个瓶颈就是存在于数据库.为此,对设计并维护一个高性能的数据库服务就成为了当今海量高负载服…

我们都知道在一个表中当需要2列以上才能确定记录的唯一性的时候,就需要用到联合主键,当建立联合主键以后,在查询数据的时候性能就会有很大的提升,不过并不是对联合主键的任何列单独查询的时候性能都会提升,但我们依然可以通过对联合主键中的首列除外的其他列建立非聚集索引来提高性能.本文将对联合主键.聚集索引.非聚集索引对查询性能的影响举例说明.步骤一,建立一个测试表,并且插入350万条以上的数据. /*创建测试数据表*/create table MyTestTable(id varchar(10)not n…