Attention:是一种权重向量或矩阵,其往往用在Encoder-Decoder架构中,其权重越大,表示的context对输出越重要.计算方式有很多变种,但是核心都是通过神经网络学习而得到对应的权重.通常第i步的输出Yi与其Attention权重aij相关,而权重aij与Decoder中的第i-1步的隐藏状态.Encoder中的第j层隐藏状态hj相关.接下来通过分析四篇论文来进一步了解其Attention的用法和构成. 转…

关于论文的阅读笔记 论文的题目是“Attention-based Audio-Visual Fusion for Rubust Automatic Speech recognition”,翻译成中文为 基于注意力的视听融合技术实现鲁棒自动语音识别 (这是用谷歌翻译的.....)   摘要 文章介绍提出了一种音-视融合方案,这种方案超越了简单的特征融合,可以实现两种模式的自动对齐,进而实现了不论在嘈杂还是安静环境下识别精度的提高.文章在TCD-TIMIT和LRS2数据集上进行了测试,其中这两个数据…

单声道语音识别的逐句循环Dropout迭代说话人自适应     WRBN(wide residual BLSTM network,宽残差双向长短时记忆网络) [2] J. Heymann, L. Drude, and R. Haeb-Umbach, "Wide residual blstm network with discriminative speaker adaptation for robust speech recognition," submitted to the CHi…

欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld. 技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法.机器学习技术感兴趣的同学加入. 后面陆续写一些关于神经网络加速芯片设计的paper,前面已经写了ISSCC2017,当然,因为只有利用不加班的下班时间来看和写,可能周期会比较长-不过呢,多学习一些总是好的.最近有点忙,没有保持写的节奏,后面加油吧!).下一篇会开始写ISCA 2017的论文. 作者与单位: 国内知名的深鉴科技的几位初创写的一篇,拿了今年FPG…

原文地址:https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-6-how-to-do-speech-recognition-with-deep-learning-28293c162f7a How to do Speech Recognition with Deep Learning 如何用深度学习做语音识别 Andrew Ng 说语音识别从让人恼怒的不可靠到令人难以置信的有用中间只有4%的距离,是深度学习让这一切成为可能. 机器学习…

Speech Recognition Grammar Specification Version 1.0 https://www.w3.org/TR/speech-grammar/ W3C Recommendation 16 March 2004 JavaScript TTS 文本发音 - 阿里云 https://www.aliyun.com/jiaocheng/386596.html var words = new SpeechSynthesisUtterance('Hello captain…

Hi everyone,I have shared speech recognition code inhttps://github.com/gtiwari333/speech-recognition-java-hidden-markov-model-vq-mfccYou can find complete source code for speech recognition using  HMM, VQ, MFCC ( Hidden markov model, Vector Quantizat…

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Speech.Recognition; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Windows; using System.Windows.Controls; using System.Windows.Data; using System.Windows.…

论文地址:基于DNN的语音带宽扩展及其在窄带语音自动识别中加入高频缺失特征的应用 论文代码:github 博客作者:凌逆战 博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/12361112.html 摘要 我们提出了一些增强技术来提高从窄带到宽带扩频(BWE)中的语音质量,解决了三个在实际应用中可能非常关键的问题,即:(1)窄带频谱和估计的高频频谱之间的不连续性,(2) 测试和训练话语之间的能量不匹配,(3)扩大了域外语音信号的带宽.通过带宽扩展语音中高频特征缺…

ASR(Automatic Speech Recognition)语音识别: 百度语音--语音识别--python SDK文档: https://ai.baidu.com/docs#/ASR-Online-Python-SDK/top 第三方模块:pip install baidu-aip ASR_test.py from aip import AipSpeech import os """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID =…