一.配置gitlab上提交代码后在jenkins上自动构建 1.在jenkins上配置gitlab 系统管理--->系统设置--->gitlab配置 2.在gitlab上配置token 3.在jenkins上配置gitlab的token 4.在构建触发器中配置 5.在gitlab中创建一个dev分支然后在jenkins中基于该分支创建一个token给gitlab用 6.接下来在gitlab中配置集成,填上jenkins的url和token即可(要记得取消ssl) 7.此时git一提交代码jen…

实现Gitlab事件自动触发Jenkins构建及钉钉消息推送 实践环境 GitLab Community Edition 12.6.4 Jenkins 2.284 Post build task 1.9(Jenkins插件) Generic Webhook Trigger Plugin 1.72(Jenkins插件) GitLab 1.5.13(Jenkins插件) 实现步骤 钉钉机器人配置 选择要推送的钉钉群 -> 点击群设置按钮 -> 点击智能群助手 -> 点击添加机器人 ->…

目录 Jenkins持续集成学习5-搭建jenkins问题汇总 目录 前言 问题列表 nuget还原包问题 编译问题 SVN更新问题 参考文档 Jenkins持续集成学习5-搭建jenkins问题汇总 目录 Jenkins持续集成学习-Windows环境进行.Net开发1 Jenkins持续集成学习-Windows环境进行.Net开发2 Jenkins持续集成学习-Windows环境进行.Net开发3 Jenkins持续集成学习-Windows环境进行.Net开发4 Jenkins持续集成学习-…

一.安装jenkinshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/jenkins/redhat/     #清华yum源 yum -y install java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel[root@jenkins ~]# yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64 java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64  [root@jenkins ~]# wget http…

配置GitLab Push 自动触发Jenkins构建 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客是对之前的笔记:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9607406.html 的一个改进版本,我们可以利用这两篇博客的案例,来实现开发IDE开发数据手动推送到GitLab,然后GitLab和Jenkins联合起来实现自动部署的功能哟!Jenkins的功能还是很强大的!值得我们深一步研究! 一.安装GitLab插件 插件安装可以参…

转载:https://www.abcdocker.com/abcdocker/2065 一.代码流水线管理 Pipeline名词顾名思义就是流水线的意思,因为公司可能会有很多项目.如果使用jenkins构建完成后,开发构建项目需要一项一项点击,比较麻烦.所以出现pipeline名词.  代码质量检查完毕之后,我们需要将代码部署到测试环境上去,进行自动化测试 新建部署代码项目 点击新建 这里只需要写一下描述 执行Shell脚本  温馨提示:执行命令主要涉及的是权限问题,我们要搞明白,jenkins…

1.代码流水线管理 Pipeline名词顾名思义就是流水线的意思,因为公司可能会有很多项目.如果使用jenkins构建完成后,开发构建项目需要一项一项点击,比较麻烦.所以出现pipeline名词. 代码质量检查完毕之后,我们需要将代码部署到测试环境上去,进行自动化测试. 新建部署代码项目 点击新建 填写构建任务的描述 新增构建步骤,执行Shell脚本 温馨提示:执行命令主要涉及的是权限问题,我们要搞明白,jenkins是以什么权限来执行命令的.那么问题来了,我们现在192.168.56.11(J…

一.jenkins参数 1.主要参数类型 2.触发构建参数 3.参数值的使用 4.给git仓库配置参数,让其构建的时候可以选择分支 5.配置password参数 6.添加Choice参数 7.其它好用参数插件 8.jenkins环境变量来源,在构建这个环节也有个地方可以查看所有可用的环境变量 9.限制并发数量 二.jenkins如何自动触发构建 1.常用的触发器 2.Cron时间设定…

Jenkins安装插件 Jenkins上需要安装如下插件 Gitlab Hook Plugin,GitLab Plugin Job配置 在需要自动触发的Job中 选择Build Triggers进行如下操作, 生成的token和webhook地址稍后有用 Gitlab上配置Webhook 返回值200表示正常与jenkins连接了,这样下次push代码后就会自动触发构建…

一.配置 1.首先在slave节点上写一脚本 [root@node1 script]# cat /application/script/test.sh #!/bin/bash echo "hehe" echo "$1" 2.在jenkins中配置 3.jenkins api http://192.168.10.14:8099/api/…

一.实验目标 二.配置 1.配置mvn构建 [root@node1 ~]# wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/maven/maven-3/3.5.4/binaries/apache-maven-3.5.4-bin.tar.gz [root@node1 bin]# tail 1 /etc/profile export PATH=$PATH:/application/mvn/apache-maven-/bin 2.配置变量方式 a.在节…

一.总体配置 1.系统管理---> Configure Global Security 2.配置基于角色授权 创建角色 ----> 分配角色 代表着所有以dev-开头的 job全部都分配给这个角色…

一.整体功能 1.触发上下游构建 2.我们在触发一个job的时候顺便丢一些参数过去,这些参数有可能是我这次编译过程中产生的一些地址,版本号或动态的一些东西丢到下游作为下游的构建参数 3.不同种类的视图…

一.节点选择 1.yum安装jdk yum install -y java-1.8.0 java-1.8.0-openjdk-devel 2.节点选择有三种方式 a.通过系统自带功能限制任务只能在这个节点上执行 b.通过插件的方式实现 c.通过参数的方式实现 3.代码拉取 4.邮件通知 5.git配置,一般使用http链接加账号和密码…

实现当git代码使用push的时候自动构建 安装gitlab钩子插件 安装令牌认证插件 在主机上面生产token(其实随便弄一个简单的字符串也可以) openssl rand -hex 10 修改任务配置 在gitlab里面添加钩子脚本 http://192.168.56.12:8080/buildByToken/build?job=auto-deploy&token=bae7855cffc9ca53bfb3 PS:url格式注意要输入jenkins的项目名称&然后加上token 点击te…

一.在gitlab中创建token 复制token,此token只显示一次:6SB8y4jt31NnYG5-nWoi 二.在gitlab上为项目创建trunk分支 三.在jenkins中配置gitlab 系统管理-->插件管理-->需要先安装gitlab插件 系统管理-->系统设置-->gitlab 四.配置项目的源码管理及构建触发器 配置gitlab的时候需要用到下图中的: webhook url:http://192.168.7.80:8080/project/java-tes…

下载所需插件,系统设置-->插件管理,搜索以下两个插件,选择安装 登录gitLab,生成一个Personal Access Tokens 进入Jenkins,添加api token,路径:首页-->凭据-->添加凭据 添加后再次打开,如图所示 然后打开系统管理,进入系统设置,配置gitLab 然后进入job,进行配置 进入GitLab,打开项目-->settings 测试成功,返回200 到此,触发器配置成功,开发一旦有提交代码,就会自动构建,如图所示 Ps:遇到的问题:gitLa…

一. 下载gitlab plugin Jenkins>插件管理 下载并安装gitlab plugin 二. 配置gitlab认证 路径Jenkins>Credentials>System>Global credentials (unrestricted)> Add Credentials 1. Kind选择Gitlab API token 2. 其中API token填写gitlab中有库权限的账号profile>account>Private Token 3. …

目录 Jenkins持续集成学习-Windows环境进行.Net开发2 目录 前言 目标 使用 .Net Stardard 单元测试 流程 手动执行单元测试 自动执行单元测试 单元测试报告 上传Nuget包 优化流程 结语 参考文档 Jenkins持续集成学习-Windows环境进行.Net开发2 目录 Jenkins持续集成学习-Windows环境进行.Net开发1 Jenkins持续集成学习-Windows环境进行.Net开发2 Jenkins持续集成学习-Windows环境进行.Net开发…

目录 Jenkins持续集成学习-Windows环境进行.Net开发3 目录 前言 目标 优化nuget包生成流程 自动触发构建 Jenkins定时轮询触发 SVN客户端钩子触发 SVN服务器钩子触发 三种钩子比较 结语 参考文档 Jenkins持续集成学习-Windows环境进行.Net开发3 目录 Jenkins持续集成学习-Windows环境进行.Net开发1 Jenkins持续集成学习-Windows环境进行.Net开发2 Jenkins持续集成学习-Windows环境进行.Net开发3…

目录 Jenkins持续集成学习-Windows环境进行.Net开发4 目录 前言 目标 Github持续集成 提交代码到Github 从Github更新代码 git上显示构建状态 自动触发构建 Gitlab持续集成 安装插件 配置Gitlab账号 配置Git地址 配置钩子 通知Gitlab状态 结语 参考文档 Jenkins持续集成学习-Windows环境进行.Net开发4 目录 Jenkins持续集成学习-Windows环境进行.Net开发1 Jenkins持续集成学习-Windows环境进…

目录 Jenkins持续集成学习-Windows环境进行.Net开发 目录 前言 目标 使用Jenkins 安装 添加.net环境配置 部署 结语 参考文档 Jenkins持续集成学习-Windows环境进行.Net开发 目录 Jenkins持续集成学习-Windows环境进行.Net开发1 Jenkins持续集成学习-Windows环境进行.Net开发2 Jenkins持续集成学习-Windows环境进行.Net开发3 Jenkins持续集成学习-Windows环境进行.Net开发4 Jenk…

本次实施主要实现: 代码提交gitlab,自动触发Jenkins构建 gitlab发起Merge Request, 需要Jenkins检查通过才可以merge,实现代码review和质量管控 gitlab开发分支merge后自动发布到test环境 gitlab master分支merge后自动发布到prod环境 Jenkins Config 安装插件Gitlab, 使用教程: https://github.com/jenkinsci/gitlab-plugin#pipeline-jobs 安装插…

上一篇文章介绍了svn集成OpenLDAP认证,版本控制除了svn外,git目前也被越来越多的开发者所喜爱,本文将介绍GitLab如何集成openldap实现账号认证 GitLab集成OpenLDAP认证 修改配置文件gitlab.yml ldap: enabled: true servers: main: label: 'LDAP' host: 'ldap.blz.netease.com' port: 389 uid: 'uid' method: 'plain' bind_dn: 'uid=a…

集成学习之Boosting -- AdaBoost原理 集成学习之Boosting -- AdaBoost实现 AdaBoost的一般算法流程 输入: 训练数据集 \(T = \left \{(x_1,y_1), (x_2,y_2), \cdots (x_N,y_N)\right \}\),\(y\in\left\{-1,+1 \right\}\),基学习器\(G_m(x)\),训练轮数M 初始化权值分布: \(w_i^{(1)} = \frac{1}{N}\:, \;\;\;\; i=1,2,…

集成学习 Ensemble learning 中文名叫做集成学习,它并不是一个单独的机器学习算法,而是将很多的机器学习算法结合在一起,我们把组成集成学习的算法叫做“个体学习器”.在集成学习器当中,个体学习器都相同,那么这些个体学习器可以叫做“基学习器”. 个体学习器组合在一起形成的集成学习,常常能够使得泛化性能提高,这对于“弱学习器”的提高尤为明显.弱学习器指的是比随机猜想要好一些的学习器. 在进行集成学习的时候,我们希望我们的基学习器应该是好而不同,这个思想在后面经常体现. “好”就是说,你的…

前面介绍了决策树的相关原理和实现,其实集成学习并非是由决策树演变而来,之所以从决策树引申至集成学习是因为常见的一些集成学习算法与决策树有关比如随机森林.GBDT以及GBDT的升华版Xgboost都是以决策树为基础的集成学习方法,故将二者放在一起进行讨论.本节主要介绍关于集成学习的基本原理,后面会介绍一些典型的集成学习算法及应用. 集成学习从字面上就是集成很多分类器进行学习的过程,通过将一系列弱分类器的模型做一些简单的线性组合,最终形成了一个较强的分类器.因此集成学习的一般思路有以下三种: 通过组…

集成学习简介 集成学习(ensemble learning)通过构建并结合多个学习器来完成学习任务. 如何产生"好而不同"的个体学习器,是集成学习研究的核心. 集成学习的思路是通过合并多个模型来提升机器学习性能,这种方法相较于当个单个模型通常能够获得更好的预测结果.这也是集成学习在众多高水平的比赛如奈飞比赛,KDD和Kaggle,被首先推荐使用的原因. 一般来说集成学习可以分为三大类: 用于减少方差的bagging 用于减少偏差的boosting 用于提升预测结果的stacking 集…

集成学习之Boosting -- AdaBoost 集成学习之Boosting -- Gradient Boosting 集成学习之Boosting -- XGBoost Gradient Boosting 可以看做是一个总体的算法框架,起始于Friedman 的论文 [Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine] .XGBoost (eXtreme Gradient Boosting) 是于2015年提出的一个新的 Gr…

集成学习之Boosting -- AdaBoost原理 集成学习之Boosting -- AdaBoost实现 集成学习之Boosting -- Gradient Boosting原理 集成学习之Boosting -- Gradient Boosting实现 上一篇介绍了AdaBoost算法,AdaBoost每一轮基学习器训练过后都会更新样本权重,再训练下一个学习器,最后将所有的基学习器加权组合.AdaBoost使用的是指数损失,这个损失函数的缺点是对于异常点非常敏感,(关于各种损失函数可见之前…