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[题解]HDU4689 Derangement(有技巧的计数DP) 传送门 呵呵没告诉我多测组数,然后\(n\le 20,7000\mathrm{ms}\)我写了个状压上去T了 题目大意: 要你求错排的方案数,但要求\(i\)位上的数比\(i\)大/小.大小关系用正负号告诉你,读入一个字符串. \(O(n2^n)\) 设\(dp(s)\)表示已经放了\(|s|\)个数进去,放的数占满了\(s\)中的位置的方案数 转移太显然直接贴代码 //@winlere #include<iostream>…
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4689 题意:初始序列1,2...n,求所有满足与初始序列规定大小的错排数目.. 这道题目感觉很不错~ 题目数据很容易想到用压缩DP,但这题测试数据很多,状压基本都会TLE.. f[i][j]表示前 i 个数还有 j 个+号没有放数字,-号全部放满. 当 i 为+号时:1.当前这个数不放,即放在后面的位置中,f[i][j]+=f[i-1][j-1].2.当前这个数放在前面的位置中,f[i][j]+=f…
太洗脑了: 题目意思:初始队列是1,2, 3.......n :在打乱这个队列切保证每个数字都不在原来的位置上的情况下给出一个具有+,- 的队列: 被打乱的队列 和 原来队列 对应位置的大小的关系是那个给定的 +,- 队列: YY: 炸一看7S,n=20:状压DP 啊 开森的写完了,TTTTTTTT:这不是逗我玩呢么,他有1000组测试样例 还是DP ! 思路: 每一位的数字有俩中分配方式 填补前面的+ 或者后面的- 但是我们的DP 一般都是线性的不可能在枚举到一位的时候,左右的状态都被处理好…
https://zybuluo.com/ysner/note/1232641 题面 给出\(b_1,b_2,...,b_n\in\{−1,1\}\),求满足\((p_i−i)*b_i<0\)的\(\{1,2,...,n\}\)的排列\(p_i\)的数量. \(n\leq20\) 解析 一开始并不知道这状态怎么设 设\(f[i][j]\)表示当前填到了第\(i\)个位置,有\(j\)个\(b_i>0\)(即\(+\)号)不满足. 则可顺利写出决策: 当前位置是\(+\): 1.用当前的\(i\)…
[HDU4689]Derangement(动态规划) 题面 Vjudge 给定一个\(+-\)组成的字符串,长度为\(n\). 如果第\(i\)位是\(+\),那么\(p_i>i\),否则\(p_i<i\) 求满足上述条件的\([1,n]\)的排列个数. 题解 如果所有数都满足\(p_i<i\),那么就是\(RabbitNumbering\). 考虑如何暴力,我们可以直接大力容斥. 枚举一部分的\(+\),强制将其变为没有任何限制,那么方案数还是上面\(RabbitNumbering\)…
In combinatorial mathematics, a derangement is a permutation of the elements of a set, such that no element appears in its original position. There's originally an array consisting of n integers from 1 to n in ascending order, you need to find the nu…
上一篇我们已经说到了,增强学习的目的就是求解马尔可夫决策过程(MDP)的最优策略,使其在任意初始状态下,都能获得最大的Vπ值.(本文不考虑非马尔可夫环境和不完全可观测马尔可夫决策过程(POMDP)中的增强学习). 那么如何求解最优策略呢?基本的解法有三种: 动态规划法(dynamic programming methods) 蒙特卡罗方法(Monte Carlo methods) 时间差分法(temporal difference). 动态规划法是其中最基本的算法,也是理解后续算法的基础,因此本…
题目:House Robber You are a professional robber planning to rob houses along a street. Each house has a certain amount of money stashed, the only constraint stopping you from robbing each of them is that adjacent houses have security system connected a…
March 26, 2013 作者:Hawstein 出处:http://hawstein.com/posts/dp-novice-to-advanced.html 声明:本文采用以下协议进行授权: 自由转载-非商用-非衍生-保持署名|Creative Commons BY-NC-ND 3.0 ,转载请注明作者及出处. 前言 本文翻译自TopCoder上的一篇文章: Dynamic Programming: From novice to advanced ,并非严格逐字逐句翻译,其中加入了自己的…
转自:http://segmentfault.com/blog/exploring/ LCS 问题描述 定义: 一个数列 S,如果分别是两个或多个已知数列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则 S 称为已知序列的最长公共子序列. 例如:输入两个字符串 BDCABA 和 ABCBDAB,字符串 BCBA 和 BDAB 都是是它们的最长公共子序列,则输出它们的长度 4,并打印任意一个子序列. (Note: 不要求连续) 判断字符串相似度的方法之一 - LCS 最长公共子序列越长,越相似. Ju…