#include <algorithm> #include <cstdio> #include <cctype> #include <queue> #define INF 0x3f3f3f3f #define MAXN 10010 #define MAXM 300010 using namespace std; ; int beginx[MAXN], endx[MAXM], nxt[MAXM], res[MAXM]; inline void add_edge…

前言 EK算法是求网络最大流的最基础的算法,也是比较好理解的一种算法,利用它可以解决绝大多数最大流问题. 但是受到时间复杂度的限制,这种算法常常有TLE的风险 思想 还记得我们在介绍最大流的时候提到的求解思路么? 对一张网络流图,每次找出它的最小的残量(能增广的量),对其进行增广. 没错,EK算法就是利用这种思想来解决问题的 实现 EK算法在实现时,需要对整张图遍历一边. 那我们如何进行遍历呢?BFS还是DFS? 因为DFS的搜索顺序的原因,所以某些毒瘤出题人会构造数据卡你,具体怎么卡应该比较简…

前置知识 网络最大流入门 前言 Dinic在信息学奥赛中是一种最常用的求网络最大流的算法. 它凭借着思路直观,代码难度小,性能优越等优势,深受广大oier青睐 思想 $Dinic$算法属于增广路算法. 它的核心思想是:对于每一个点,对其所连的边进行增广,在增广的时候,每次增广“极大流” 这里有别于EK算法,EK算法是从边入手,而Dinic算法是从点入手 在增广的时候,对于一个点连出去的边都尝试进行增广,即多路增广 Dinic算法还引入了分层图这一概念,即对于$i$号节点,用$dis(i)$表示它…

吐槽 这个算法.. 怎么说........ 学来也就是装装13吧.... 长得比EK丑 跑的比EK慢 写着比EK难 思想 大家先来猜一下这个算法的思想吧:joy: 看看人家的名字——最高标号预留推进 多么高端大气上档次2333333咳咳 从它的名字中我们可以看出,它的核心思想是—推进,而不是找增广路 那么它是怎么实现推进的呢? 很简单,我们从源点开始,不停的向其他的点加流量,对于每个点都如此操作.那么推到最后,我们就可以得到到达汇点的最大流量 不过可能会出现一种情况,就是$A$送流量给$B$,$…

残留网络 在介绍最大流算法之前先介绍一下什么是残留网络.残余网络的概念有点类似于集合中的补集概念. 下图是残余网络的样例. 上面的网络是原始网络.以下的网络是计算出的残留网络.残留网络的作用就是用来描写叙述这个网络中还剩下多少能够利用的流量. 流量网络 最大流算法比曾经介绍的算法都要复杂. 网络中的每一条边须要记录容量和当前流量.容量是固定值,是已知条件,而当前流量在计算过程中会一直发生变化.因此,须要建立一个专门的类,用于最大流算法. public class FlowEdge { priva…

#define \(u\)的伴点集合 与\(u\)相隔一条边的且\(u\)能达到的点的集合 \(0x00~ {}~Preface\) \(HLPP(Highest~Label~Preflow~Push)\)最高标签预流推进算法是处理网络最大流里两种常用方法--增广路&预流推进中,预流推进算法的一种.据传由\(tarjan\)发明怎么又是他 ,并被其他科学家证明了其复杂度是紧却的\(O(n^2\sqrt m)\).在随机数据中不逊色于普通的增广路算法,而在精心构造的数据中无法被卡,所以是一种可以替…

最近比较忙,没时间更新博客,等忙完这阵子会整理一篇使用AngularJS构建一个中型的单页面应用(SPA)的文章,尽情期待!先占个坑. 数组去重的算法有很多种,以下是一种. 思路如下: 定义一个空的对象obj: 循环数组arr,判断obj[arr[i]]是否为false,如果是则将该数组元素放到result中,并且将obj[arr[i]]置为true: obj[arr[0]]肯定为false,因为obj为空,arr[0]将被放到result中,并且obj[arr[0]]被置为true: 循环的过…

神经网络训练中的Tricks之高效BP(反向传播算法) 神经网络训练中的Tricks之高效BP(反向传播算法) zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 Tricks!这是一个让人听了充满神秘和好奇的词.对于我们这些所谓的尝试应用机器学习技术解决某些问题的人,更是如此.曾记得,我们绞尽脑汁,搓手顿足,大喊“为什么我跑的模型不work?”,“为什么我实现的效果那么差?”,“为什么我复现的结果没有他论文里面说的那么好?”.有人会和你说“你不懂调参!里面有…

昨天我们学习了ISAP算法,它属于增广路算法的大类.今天学习的算法是预流推进算法中很高效的一类--最高标号预流推进(HLPP). 预流推进 预流推进是一种很直观的网络流算法.如果给到一个网络流让你手算,一般的想法是从源点开始流,遇到不够的就减掉,一直往前推到汇点.这就是预流推进算法的基本思想. 每个节点是一个储水池,最开始源点有无限多的水.用一个队列维护需要处理的点.最开始把源点加进去,对于每一个当前点,我们把将这个点水池中有的流量沿着边(水管)推到相邻的点,然后把相邻的点加入队列中. 算法思想…

larbin是一种开源的网络爬虫/网络蜘蛛,由法国的年轻人 Sébastien Ailleret独立开发.larbin目的是能够跟踪页面的url进行扩展的抓取,最后为搜索引擎提供广泛的数据来源.Larbin只是一个爬虫,也就 是说larbin只抓取网页,至于如何parse的事情则由用户自己完成.另外,如何存储到数据库以及建立索引的事情 larbin也不提供.一个简单的larbin的爬虫可以每天获取500万的网页. 利用larbin,我们可以轻易的获取/确定单个网站的所有链接,甚至可以镜像一个网站…