出题:给定一个乱序链表,节点值为ASCII字符,但是其中有重复项,要求去除重复项并保证不改变剩余项的原有顺序: 分析:创建一个256(2^8)大小的bool数组,初始化为false,顺序读取链表,将字母对应位置为false的重新标记为true并保留节点,将字母对 应位置为true的保持并删除节点:时间复杂度为O(N),空间复杂度为常量.注意删除节点和不删除节点的情况下,pre和cur的移动操作不相同: 解题: struct Node { char value; Node* next; }; vo…

二叉堆(Binary Heap) 二叉堆是完全二叉树(或者近似完全二叉树):其满足堆的特性:父节点的值>=(<=)任何一个子节点的键值,并且每个左子树或者右子树都是一 个二叉堆(最小堆或者最大堆):一般使用数组构建二叉堆,对于array[i]而言,其左子节点为array[2*i],其右子节点为 array[2*i+1]:二叉堆支持插入,删除,查找最大(最小)键值的操作,但是合并二叉堆的复杂度较高,时间复杂度为O(N):但是二项堆或者斐波 那契堆则仅需要O(logN): 二项树(Binomial…

主要内容: 1.数组整体元素修改 2. 数组筛选 3.jquery 元素转数组 4.获取两个数组中相同部分或者不同部分 5.数组去重并倒序排序 6.数组排序 7.数组截取slice 8.数组插入.删除splice(需明确位置) 9.数组遍历 10.jQuery根据元素值删除数组元素的方法 数组常见操作包含了 增.删.查.改.插入.交集.并集 1.数组整体元素修改 //map,给数组每个元素加1 输出[1,2,3] $.map([0,1,2],function(n){ return n+1; })…

这里要比较的是两个数组中的内容是否相同,以int数组为例 int[] Arraya=new[] {1,2,3,4,5} int[] Arrayb=new[] {5,3,2,1,4} 以上两个数组内的值是相同的,都是1,2,3,4,5.具体的算法如下. 第一种就是最原始的方法,使用循环. public static bool compareArr(int[] arr1,int[] arr2){ bool[] flag=new bool[arr1.Length];//初始化一个bool数组,初始值全…

今天下午,看了一会github,想刷个题呢,就翻出来了刷点题提高自己的实际中的解决问题的能力,在面试的过程中,我们发现,其实很多时候,面试官 给我们的题,其实也是有一定的随机性的,所以我们要多刷更多的题.去发现问题. 题目:     给定一个整数数组 nums 和一个目标值 taget,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标. 你可以假设每种输入只会对应一个答案.但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素. 解析: 实际这里就是给你的一个列表的数字,给你一个预期,让你返…

出题:给定两个单向链表的头结点,判断其是否有公共节点并确定第一个公共节点的索引: 分析: 由于是单向链表,所以每个节点有且仅有一个后续节点,所以只可能是Y型交叉(每条链表中的某个节点同时指向一个公共节点,并共享后面的所有节点).首先计 算每条链表的长度,m和n(m>n): 然后设定两个指针A和B分别指向两条链表头(A指向较长链表),让A先走(m-n)步,然后A和B同时前进, 当(A==B)成立的时候A和B当前指向的节点就是第一个公共节点: 解题: struct Node { int v; Nod…

出题:输入一个数组,要求通过交换操作将奇数索引的元素调整到数组前半部分,偶数索引的元素调整到数组后半部分: 分析: 当然如果没有额外要求的话很容易实现,最好使用In-Place的实现策略:考虑插入排序的策略,不过这里的判断条件是遇到第一个奇数的时候才停止.时间复杂度为O(N^2): 另外可以使用快速排序策略,使用两个指针进行双向扫描,左指针一旦遇到偶数则停止,右指针一旦遇到奇数则停止,然后交换左右指针索引的元素,知道左右指针交叉.时间复杂度为O(N).如果题目要求在一个序列中按照某标准将序列划分…

出题:给定链表的头指针和一个节点指针,要求在O(1)的时间复杂度下删除该节点 分析: 如果需要删除的节点为A,其前序节点为A-,其后续节点为A+,所以删除A之后,需要使得A-的下一个节点就是A+,常规做法是设法得到A-的索引,需要 从链表头开始遍历所以时间复杂度为O(N),但实际情况是只要保证A-的下一个节点是A+就行: 所以可将A+节点的内容直接复制到A节点,这时时间复杂度 为O(1),对于最后一个节点而言需要使用O(N)的时间复杂度,所以平均复杂度为(O(1)*(n-1) + O(n))/n…

出题:输入N个整数,要求输出其中最小的K个数: 分析: 快速排序和最小堆都可以解决最小(大)K个数的问题(时间复杂度为O(NlogN)):另外可以建立大小为K的最大堆,将前K个数不断插入最大堆,对于之后的N-K个数,依次与堆顶元素进行比较,如果新元素更小则删除当前堆顶元素,并更新最大堆:如果新元素大则跳过: 第一种实现:快速排序框架,插入排序处理小子文件,随机函数选取split点,双向扫描: 第二种实现:最小堆框架,基于fixUp的堆构建策略(数组整体更新,bottom up),通过删除前K个堆…

出题:定义一个复杂链表:在单向链表的基础上,每个节点附加一个指向链表中其他任意节点的指针sibling,实现CNode* Clone(Cnode *head)函数复制这个复杂链表: 分析: 解法1:将head复制到CHead中,第一次遍历创建CHead中对应head的各个节点(next),第二次遍历创建CHead中对应head各个节 点的sibling链接,由于需要在CHead中找到对应head中的sibling节点,所以需要遍历CHead链表,但是可以用空间换时间的方法:使 用Hash Tab…