#include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define REP(i, n) for(int i(0); i < (n); ++i) #define rep(i, a, b) for(int i(a); i <= (b); ++i) #define dec(i, a, b) for(int i(a); i >= (b); --i) #define for_edge(i, x) for(int i = H[x]; i; i =…

一个比ack速度快n倍的代码搜索工具:  ag 银搜索者(The Silver Searcher) 一个类似于代码搜索工具ack,着重于速度. Github:   https://github.com/ggreer/the_silver_searcher Ag有什么好处? 它比一个数量级快ack. 它忽略了你.gitignore和你的文件模式.hgignore. 如果您的源代码中有文件您不想搜索,只需将其模式添加到.ignore文件中即可.(*咳嗽* *.min.js*咳嗽*) 命令名称比起第3…

1.引言 岁月真是个养猪场,这几年,人胖了,微信代码也翻了. 记得 14 年转岗来微信时,用自己笔记本编译微信工程才十来分钟.如今用公司配的 17 年款 27-inch iMac 编译要接近半小时:偶然间更新完代码,又莫名其妙需要全新编译.在这么低的编译效率下,开发心情受到严重影响. 于是年初我向上头请示,优化微信编译效率,上头也同意了.     2.现有方案 在动手之前,先搜索目前已有方案,大概情况如下. 2.1 优化工程配置 1)将 Debug Information Format 改为 D…

本文首发于:微信公众号「运维之美」,公众号 ID:Hi-Linux. 「运维之美」是一个有情怀.有态度,专注于 Linux 运维相关技术文章分享的公众号.公众号致力于为广大运维工作者分享各类技术文章和发布最前沿的科技信息.公众号的核心理念是:分享,我们认为只有分享才能使我们的团体更强大.如果你想第一时间获取最新技术文章,欢迎关注我们! 公众号作者 Mike,一个月薪 3000 的杂工.从事 IT 相关工作 15+ 年,热衷于互联网技术领域,认同开源文化,对运维相关技术有自己独特的见解.很愿意将自…

unit sfContnrs; interface {$DEFINE MULTI_THREAD_QUEUE} //线程安全版本,如果不需要线程安全,请注释掉此行代码 {$IFDEF MULTI_THREAD_QUEUE}uses    Windows;{$ENDIF} type  TsfQueue=class  private    FCapacity:Integer;    FTmpBuff:Pointer;    FBuff:Pointer;    FPosition:Integer;  {…

YOLO3升级优化版!Poly-YOLO:支持实例分割! POLY-YOLO: HIGHER SPEED, MORE PRECISE DETECTION AND INSTANCE SEGMENTATION FOR YOLOV3 论文:https://arxiv.org/abs/2005.13243 开源代码: https://gitlab.com/irafm-ai/poly-yolo 作者团队:奥斯特拉发大学 一．摘要 YOLOv3改进版来了!与YOLOv3相比,Poly-YOLO的训练参数只有…

在SSE图像算法优化系列五:超高速指数模糊算法的实现和优化(10000*10000在100ms左右实现) 一文中,我曾经说过优化后的ExpBlur比BoxBlur还要快,那个时候我比较的BoxBlur算法是通过积分图+SSE实现的,我在09年另外一个博客账号上曾经提供过一篇这个文章彩色图像高速模糊之懒惰算法,里面也介绍了一种快速的图像模糊算法,这个算法的执行时间基本也是和半径无关的.在今年的SSE优化学习之路上我曾经也考虑过将该算法使用SSE实现,但当时觉得这个算法逐像素同时逐行都是前后依赖的(…

据报道,Uber 仅在过去4年的时间里,业务就激增了 38 倍.Uber 首席系统架构师 Matt Ranney 在一个非常有趣和详细的访谈<可扩展的 Uber 实时市场平台>中告诉我们 Uber 软件是如何工作的. 本次访谈中没有涉及你可能感兴趣的峰时定价(Surge pricing,译注:当Uber 平台上的车辆无法满足大量需求时,将提升费率来确保乘客的用车需求).但我们了解到 Uber 的调度系统,他们如何实现地理空间索引.如何扩充系统.如何提高可用性和如何处理故障,例如在处理数据中心故…

目录 1. 更多推荐 2. 关键字 3. 按 4. 软件下载 4.1. IOS应用商店 4.2. 网盘下载 5. 软件介绍 5.1. PotPlayer(Windows) 5.2. MoboPlayer(Android) 5.3. KMPlayer 5.4. 百度云VIP版 1. 更多推荐 好用的视频播放器.转换器以及录屏软件:https://www.cnblogs.com/coco56/p/11331018.html 2. 关键字 Windows及Android倍速播放视频软件下载.电脑/手机…

组队训练3回放 练习赛过程回放: 开场先看最后一题, 发现是专题训练时做过的网络流原题, cst照着之前的打一遍,第一遍WA, 发现数组开小了,改大后AC. 这时候qw看B题, 一开始想不到方法, cst看了下是BFS, 这时qw开敲,MLE. 然后把数组开小一位,WA. 后来想了想不能直接把字符串存队列里, 改成直接存数字,交了一发,WA. 然而,题目没有读清楚,不知道还能添加1, 修改后提交,还是WA. 再检查一下,没有考虑1可以加在最前面, 再次提交,WA. 考虑一下字典序的问题,发现1应…

  在文章NLP(二十)利用BERT实现文本二分类中,笔者介绍了如何使用BERT来实现文本二分类功能,以判别是否属于出访类事件为例子.但是呢,利用BERT在做模型预测的时候存在预测时间较长的问题.因此,我们考虑用新出来的预训练模型来加快模型预测速度.   本文将介绍如何利用ALBERT来实现文本二分类. 关于ALBERT   ALBERT的提出时间大约是在2019年10月,其第一作者为谷歌科学家蓝振忠博士.ALBERT的论文地址为:https://openreview.net/pdf?id=H1…

  2017年"程序媛和工程狮"绝对不能忽视的编程语言.框架和工具 在过去的一年里,软件开发行业继续大踏步地向前迈进.回顾 2016 年,我们看到了更多新兴的流行语言.框架和工具,它们改变着我们的工作方式,让我们看到更多的可能.但在这个行业,紧随潮流是很难的.所以在每年年底,我们都会给你提供一些建议,它涉及什么是最重要的,以及你在未来一年中应该学习什么. 大趋势 渐进式 Web Apps 在 2016 年里,我们见证了 Progressive Web App 概念的蓬勃兴起.它意味着…

CentOS版本历史 版本 CentOS版本号有两个部分,一个主要版本和一个次要版本,主要和次要版本号分别对应于RHEL的主要版本与更新包,CentOS采取从RHEL的源代码包来构建.例如CentOS 4.4构建在RHEL 4.0的更新第4版. 自2006年中,CentOS 4.4版本开始(前身为RHEL 4.0更新第4版),Red Hat采用了和CentOS完全相同的版本约定,例如:Red Hat 4.5. 发布历史 版本 平台 RHEL 版本 发布日期 RHEL 发布日期 2 i386 2.…

作者:孙志超链接:https://www.zhihu.com/question/24733255/answer/42000966来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. 当然可以,但难道有个引擎,就可以做出真正商业化的游戏么?而且国产游戏大部分是网游啊.几年前的老文--<一个人的服务器端>(只是为了说明游戏开发难度,不是针对题主问题.) 技术准备 能够做这个MMO的触发点是通过某些途径得到了某个大公司使用的一款3D引擎,其他的都是白手起家.当时大家还不知道有"分布式服务器…

http://blog.csdn.net/yaoxtao/article/details/50540485 优秀大数据GitHub项目一览 VMware CEO Pat Gelsinger曾说: 数据科学是未来,大数据分析则是打开未来之门的钥匙 企业正在迅速用新技术武装自己以便从大数据项目中获益.各行业对大数据分析人才的需求也迫使我们升级自己的技能以便寻找更好的职业发展. 跳槽之前最好先搞清楚一个岗位会接触到的项目类型,这样你才能掌握所有需要的技能,工作的效率也会更高. 下面我们尽量列出了一些流…

Oracle数据库自发布至今,也经历了一个从不稳定到稳定,从功能简单至强大的过程.从第二版开始,Oracle的每一次版本变迁,都具有里程碑意义. 1979年的夏季,RSI(Oracle公司的前身,Relational Software,Inc)发布了Oracle第二版. 1983年3月,RSI发布了Oracle第三版.从现在起Oracle产品有了一个关键的特性--可移植性. 1984年10月,Oracle(RSI更名为Oracle)发布了第4版产品.这一版增加了读一致性这个重要特性. 1985年…

貌似最近都在公司混日子过了,怎么办?哎哎哎~罪过啊罪过,不过也是的,加工资居然没我份,顶领导个肺的,叫我怎么继续活啊~哎哎哎~ 算了,不谈这些鸟事情了,说多了都是泪啊,这篇blog开始我们进入raw-os的api学习,为期大概是2个月吧,因为我从来没有接触过操作系统,好多东西都要补,本科学的是通信专业,妹的天天搞电路,不是放大器就是滤波器,不是锁相环就是AGC,天天搞天天搞,搞到现在出来工作了分配到个做软件的岗位,天朝就是这个坑爹来的么,从来都不懂什么叫资源合理分配,不过也没办法了,有时也找找自…

2017 年开源中国社区新增开源项目排行榜 TOP 100 新鲜出炉! 这份榜单根据 2017 年开源中国社区新收录的开源项目的关注度和活跃度整理而来,这份最受关注的 100 款开源项目榜单在一定程度上预示着业界的最新流行趋势. 可以看到,前十名中有九个是国内开发者开发的开源项目,这个比例相比于去年已大大提高. 此外,榜单中的项目已经过筛选,均符合国际 OSI 批准的开源协议. 值得注意的是,今年关于人工智能的项目明显增加了不少,无论是 PHP.JavaScript 还是其他语言都诞生了相关的人…

消息队列Queue大全 (http://queues.io/) 作业队列,消息队列和其他队列.几乎所有你能想到的都在这. 关于 那里有很多排队系统.他们每个人都不同,是为解决某些问题而创建的.这个页面试图收集广泛流行的库,并在(大)生产系统上运行成功. 我们的目标是创建一个包含文章,博客文章,幻灯片和关于他们的视频的高质量队列.阅读链接文章后,您应该清楚:每个队列的优缺点,对队列工作方式的基本了解以及每个队列尝试实现的内容.基本上,您应该拥有所有需要的信息来决定哪个队列最适合您的需求. 整个网站…

本文逐步介绍YOLO v1~v3的设计历程. YOLOv1基本思想 YOLO将输入图像分成SxS个格子,若某个物体 Ground truth 的中心位置的坐标落入到某个格子,那么这个格子就负责检测出这个物体. 每个格子预测B个bounding box及其置信度(confidence score),以及C个类别概率.bbox信息(x,y,w,h)为物体的中心位置相对格子位置的偏移及宽度和高度,均被归一化.置信度反映是否包含物体以及包含物体情况下位置的准确性,定义为\(Pr(Object) \tim…

每年,市场上都会出现种种不同的数据管理规模.类型与速度表现的分布式系统.在这些系统中,Spark和hadoop是获得最大关注的两个.然而该怎么判断哪一款适合你? 如果想批处理流量数据,并将其导入HDFS或使用Spark Streaming是否合理?如果想要进行机器学习和预测建模,Mahout或MLLib会更好地满足您的需求吗? 为了增加混淆,Spark和Hadoop经常与位于HDFS,Hadoop文件系统中的Spark处理数据一起工作.但是,它们都是独立个体,每一个体都有自己的优点和缺点以及特定…

杨赟快跑 简书作者 2018-09-24 10:24 打开App 摘要:大数据门槛较高,仅仅环境的搭建可能就要耗费我们大量的精力,本文总结了作者是如何搭建大数据环境的(单机版和集群版),希望能帮助学弟学妹们更快地走上大数据学习之路. 0. 准备安装包 本文所需的系统镜像.大数据软件安装包.开发环境软件安装包等都可以在我的百度云盘中下载.链接:系统镜像和各种大数据软件密码:n2cn 1. Windows下安装Ubuntu双系统 Hadoop等大数据开源框架是不支持Windows系统的,所以需要先安…

和以前使用Windows XP一样,很多用户都在设法提高Windows 7的系统运行速速,比较常见的方法大多是对系统服务进行优化,去掉一些可有可无的系统服务,还有就是优化资源管理器菜单等.除此之外,还有一些“不常见的偏方”,据说也可以让Windows7的运行速度快上一倍. 如果你想尝试本文分享的方法,让你的Windows 7系统运行速度快起来,首先,你要保证你的主板支持AHCI.如果你的主板支持AHCI,那么请在安装Win7前进入Bios设置,在Advanced选项中将SATA controll…

本文逐步介绍YOLO v1~v3的设计历程. YOLOv1基本思想 YOLO将输入图像分成SxS个格子,若某个物体 Ground truth 的中心位置的坐标落入到某个格子,那么这个格子就负责检测出这个物体. 每个格子预测B个bounding box及其置信度(confidence score),以及C个类别概率.bbox信息(x,y,w,h)为物体的中心位置相对格子位置的偏移及宽度和高度,均被归一化.置信度反映是否包含物体以及包含物体情况下位置的准确性,定义为\(Pr(Object)×IOU^…

[From] https://blog.csdn.net/w405722907/article/details/77943331 Spark快速入门指南 – Spark安装与基础使用 2017年09月12日 11:35:27 阅读数:104 本教程由给力星出品,转载请注明. Apache Spark 是一个新兴的大数据处理通用引擎,提供了分布式的内存抽象.Spark 正如其名,最大的特点就是快(Lightning-fast),可比 Hadoop MapReduce 的处理速度快 100 倍.此外…

转载自:http://elf8848.iteye.com/blog/354035 打磨Eclipse -- 磨刀不误砍柴工 -------------------------------------------------------------------------------------- 搭建锋利的Eclipse开发环境的常规套路总结 帮助你打磨Eclipse,做到:功能最强.性能最优.开发最便捷. 本文适用于Eclipse  3.4  3.5  3.6  3.7 本文Eclipse的安…

3.2.1 CPU计算能力分析 这里CPU计算能力用Intel的Haswell架构进行分析,Haswell架构上计算单元有2个FMA(fused multiply-add),每个FMA可以对256bit数据在一个时钟周期中做一次乘运算和一次加运算,所以对应32bit单精度浮点计算能力为:(256bit/32bit) 2(FMA) 2(乘和加) = 32 SP FLOPs/cycle,即每个时钟周期可以做32个单精度浮点计算. CPU峰值浮点计算性能 = CPU核数 CPU频率 每周期执行的浮点操…

本文首发于:微信公众号「运维之美」,公众号 ID:Hi-Linux. 「运维之美」是一个有情怀.有态度,专注于 Linux 运维相关技术文章分享的公众号.公众号致力于为广大运维工作者分享各类技术文章和发布最前沿的科技信息.公众号的核心理念是:分享,我们认为只有分享才能使我们的团体更强大.如果你想第一时间获取最新技术文章,欢迎关注我们! 公众号作者 Mike,一个月薪 3000 的杂工.从事 IT 相关工作 15+ 年,热衷于互联网技术领域,认同开源文化,对运维相关技术有自己独特的见解.很愿意将自…

目录 文章目录 目录 显卡 GPU GPU 与深度学习 GPU 与 CPU 体系结构的区别 GPU 显存与 CPU 主存的区别 GPU 与 CPU 之间的数据交互方式 GPU 的体系结构 GPU 的工作原理 GPU 的关键参数 CUDA 编程模型 CUDA 的架构 CUDA 的核心概念 CUDA 的工作原理 云主机显卡的实现方式 虚拟显卡 物理显卡直通 物理显卡虚拟化 KVM 虚拟机通过 PCI Pass-through 使用 NVIDIA 显卡 显卡 显卡(Video card.Display…

每年,市场上都会出现种种不同的数据管理规模.类型与速度表现的分布式系统.在这些系统中,Spark和hadoop是获得最大关注的两个.然而该怎么判断哪一款适合你? 如果想批处理流量数据,并将其导入HDFS或使用Spark Streaming是否合理?如果想要进行机器学习和预测建模,Mahout或MLLib会更好地满足您的需求吗?   为了增加混淆,Spark和Hadoop经常与位于HDFS,Hadoop文件系统中的Spark处理数据一起工作.但是,它们都是独立个体,每一个体都有自己的优点和缺点以及…