ylbtech-SQL-W3School-高级:SQL 撤销索引.表以及数据库 1.返回顶部 1. 通过使用 DROP 语句,可以轻松地删除索引.表和数据库. SQL DROP INDEX 语句 我们可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引. 用于 Microsoft SQLJet (以及 Microsoft Access) 的语法: DROP INDEX index_name ON table_name 用于 MS SQL Server 的语法: DROP INDEX table_…

DROP撤销索引.表以及数据库 --DROP INDEX 命令删除表格中的索引 DROP INDEX table_name.index_name --DROP TABLE 语句删除表(表的结构.属性以及索引也会被删除) DROP TABLE 表名称 --如果我们仅仅需要除去表内的数据,但并不删除表本身 TRUNCATE TABLE 表名称 --DROP DATABASE 语句用于删除数据库 DROP DATABASE 数据库名称…

通过使用 DROP 语句,可以轻松地删除索引.表和数据库. SQL DROP INDEX 语句 我们可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引. 用于 Microsoft SQLJet (以及 Microsoft Access) 的语法: DROP INDEX index_name ON table_name 用于 MS SQL Server 的语法: DROP INDEX table_name.index_name 用于 IBM DB2 和 Oracle 语法: DROP INDEX…

索引 什么是索引? 索引是一种磁盘上的数据结构,建立在表或视图的基础上.使用索引可以使数据的获取更快更高校,也会影响其他的一些性能,如插入或更新等. 索引主要分为两种类型:聚集索引和非聚集索引. 字典的目录就是一个索引,按照拼音查询想要的字就是聚集索引(物理连续,页码与目录一一对应),偏旁部首就是一个非聚集索引(逻辑连续,页码与目录不连续). 聚集索引存储记录是物理上连续存在的,而非聚集索引是逻辑上的连续,物理存储并不连续. 聚集索引一个表中只能有一个,而非聚集索引一个表中可以有多个. 索引的利…

聚集索引 概述 关于索引和表体系结构的概念一直都是讨论比较多的话题,其中表的各种存储形式是讨论的重点,在各个网站上面也有很多关于这方面写的不错的文章,我写这篇文章的目的也是为了将所有的知识点尽可能的组织起来结合自己对这方面的了解些一篇关于的详细文章出来,同时也会列出一些我自己有疑惑的地方拿出来探讨,介于表达能力有限,有些地方可能无法表达的很明了,还望大家包涵:对于文章中有不对的地方也希望大家能提出,写文章的目的就是为了共享资源:对于这个系列会写5篇文章,在接下来的几天里逐一发布,分别是“聚集索引…

包含列索引 概述 包含列索引也是非聚集索引,索引结构跟聚集索引结构是一样,有一点不同的地方就是包含列索引的非键列只存储在叶子节点:包含列索引的列分为键列和非键列,所谓的非键列就是INCLUDE中包含的列,至少需要有一个键列,且键列和非键列不允许重复,非键列最多允许1023列(也就是表的最多列-1),由于索引键列(不包括非键)必须遵守现有索引大小的限制(最大键列数为 16,总索引键大小为 900 字节)的要求所以引进了包含列索引. 正文 创建包含列索引 ----创建表 CREATE TABLE […

转自:http://www.cnblogs.com/chenmh/p/3785285.html 包含列索引 概述 包含列索引也是非聚集索引,索引结构跟聚集索引结构是一样,有一点不同的地方就是包含列索引的非键列只存储在叶子节点:包含列索引的列分为键列和非键列,所谓的非键列就是INCLUDE中包含的列,至少需要有一个键列,且键列和非键列不允许重复,非键列最多允许1023列(也就是表的最多列-1),由于索引键列(不包括非键)必须遵守现有索引大小的限制(最大键列数为 16,总索引键大小为 900 字节)…

转自:http://www.cnblogs.com/chenmh/p/3780221.html 聚集索引 概述 关于索引和表体系结构的概念一直都是讨论比较多的话题,其中表的各种存储形式是讨论的重点,在各个网站上面也有很多关于这方面写的不错的文章,我写这篇文章的目的也是为了将所有的知识点尽可能的组织起来结合自己对这方面的了解些一篇关于的详细文章出来,同时也会列出一些我自己有疑惑的地方拿出来探讨,介于表达能力有限,有些地方可能无法表达的很明了,还望大家包涵:对于文章中有不对的地方也希望大家能提出,写…

非聚集索引 概述 对于非聚集索引,涉及的信息要比聚集索引更多一些,由于整个篇幅比较大涉及接下来的要写的“包含列的索引”,“索引碎片”等一些知识点,可能要结合起来阅读理解起来要更容易一些.非聚集索引和聚集索引一样都是B-树结构,但是非聚集索引不改变数据的存储方式,所以一个表允许建多个非聚集索引:非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成,索引行包含索引键值和指向表数据存储位置的行定位器, 既可以使用聚集索引来为表或视图定义非聚集索引,也可以根据堆来定义非聚集索引.非聚集索引中的每个索引行都包含非…

转自:http://www.cnblogs.com/chenmh 非聚集索引 概述 对于非聚集索引,涉及的信息要比聚集索引更多一些,由于整个篇幅比较大涉及接下来的要写的“包含列的索引”,“索引碎片”等一些知识点,可能要结合起来阅读理解起来要更容易一些.非聚集索引和聚集索引一样都是B-树结构,但是非聚集索引不改变数据的存储方式,所以一个表允许建多个非聚集索引:非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成,索引行包含索引键值和指向表数据存储位置的行定位器, 既可以使用聚集索引来为表或视图定义非聚集索…