本节内容 预备资料: 1.FFmpeg: 链接:https://pan.baidu.com/s/1jonSAa_TG2XuaJEy3iTmHg 密码:w6hk 2.baidu-aip: pip install baidu-aip 终于进入主题了,此篇是人工智能应用的重点,只用现成的技术不做底层算法,也是让初级程序员快速进入人工智能行业的捷径 目前市面上主流的AI技术提供公司有很多,比如百度,阿里,腾讯,主做语音的科大讯飞,做只能问答的图灵机器人等等 这些公司投入了很大一部分财力物力人力将底层封装…
Python 号称是最接近人工智能的语言,因为它的动态便捷性和灵活的三方扩展,成就了它在人工智能领域的丰碑 走进Python,靠近人工智能 一.编程语言Python的基础 之 "浅入浅出"不是不给你讲,而是重点在人工智能应用 1.变量 声明变量: name = "DragonFire" # 声明一个变量name 用来存储一个字符串"DragonFire" age = 20 # 声明一个变量age 用来存储一个数字 20 print(name, a…
数据类型内置函数用法int 关于内置方法是非常的多这里呢做了一下总结 (1)__abs__(...)返回x的绝对值 #返回x的绝对值!!!都是双下划线 x.__abs__() <==> abs(x) 例如: #!/usr/bin/python print "abs(-45) : ", abs(-45) print "abs(100.12) : ", abs(100.12) print "abs(119L) : ", abs(119L)…
一.分别取出大于66的数字和小于66的数字 小练习:需求要求有一个列表列表中存着一组数字,要求将大于66的数字和小于66的数字分别取出来 aa = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90] dic = {} for i in aa :     ifi <= 66 :         if 'k1' in dic.keys():             dic['k1'].append(i)         else:             #创建只有一项元素的列表    …
字典的置函数用法(字典dict字典中的key不可以重复) class dict(object): """ dict() -> new empty dictionary dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's (key, value) pairs dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via: d =…
列表元组内置函数用法list 元组的用法和列表相似就不一一介绍了 1)def append(self, p_object):将值添加到列表的最后 # real signature unknown; restored from __doc__ """ L.append(object) -- append object to end """ pass (2)def count(self, value): 值的出现次数 # real signature…
概述此为人工智能 (AI) 测试第二篇 第一篇主要介绍了 人工智能测试.测试什么.测试数据等.第二篇主要介绍测试用例和测试报告.之后的文章可能具体介绍如何开展各项测试,以及具体项目举例如何测试.测试用例 人工智能 (AI) 测试 或者说是 算法测试,主要做的有三件事. 收集测试数据    思考需要什么要的测试数据,测试数据的标注    跑测试数据    编写测试脚本批量运行    查看数据结果    统计正确和错误的个数,查看错误的数据中是否有共同特征等 而编写测试用例,主要是围绕数据来进行.为…
[Python之旅]第二篇(六):enumerate枚举   python enumerate枚举 摘要: 1.普通情况下打印列表中索引号及其对应元素     使用下面的循环: 1 2 3 4 5 6 7 8 >>> L = ['a', 'b', 'c', 'd'] >>> for i in L: ...   print L.index(i),i ...  0 a 1 b ... 1.普通情况下打印列表中索引号及其对应元素 使用下面的循环: 1 2 3 4 5 6 7…
测试用例 人工智能 (AI) 测试 或者说是 算法测试,主要做的有三件事. 收集测试数据 思考需要什么样的测试数据,测试数据的标注 跑测试数据 编写测试脚本批量运行 查看数据结果 统计正确和错误的个数,查看错误的数据中是否有共同特征等 而编写测试用例,主要是围绕数据来进行.为更好的设计测试用例,首先需要了解一些项目的情况.这些东西如果在<需求文档>中就有描述是最好的.如果没有需要找算法工程师沟通了解. 测试用例的思考点 - 项目落地实际使用场景,根据场景思考真实的数据情况,倒推进行测试数据收集…
简单的问答已经实现了,那么问题也跟着出现了,我不能确定问题一定是"你叫什么名字",也有可能是"你是谁","你叫啥"之类的,这就引出了人工智能中的另一项技术: 自然语言处理(NLP) : 大概意思就是 让计算机明白一句话要表达的意思,NLP就相当于计算机在思考你说的话,让计算机知道"你是谁","你叫啥","你叫什么名字"是一个意思 这就要做 : 语义相似度 接下来我们用Python大法来实…