Hadoop－调优剖析

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1.概述其实,在从事过调优相关的工作后,会发现其实调优是一项较为复杂的工作.而对于Hadoop这样复杂且庞大的系统来说,调优更是一项巨大的工作,由于Hadoop包含Common.HDFS.MapReduce.YARN等模块,每个模块都有可以根据自身业务进行优化的工作,本篇博客也是针对某些模块进行调优剖析. 在进行Hadoop调优时,不仅仅只是针对其性能调优,还是涉及到更底层的硬件,OS以及JVM等的优化,如下图所示: 针对以上内容进行优化,均有可能对Hadoop的性能进行提升. 2.OS调优…

hadoop调优之一：概述

hadoop集群性能低下的常见原因 (一)硬件环境 1.CPU/内存不足,或未充分利用 2.网络原因 3.磁盘原因 (二)map任务原因 1.输入文件中小文件过多,导致多次启动和停止JVM进程.可以设置JVM重用. 2.数据倾斜:大文件且不可分割,导致处理这些文件的map需要很长时间. 3.数据本地化效果差. (三)reduce任务的原因 1.reduce任务数量过大或过小 2.数据倾斜:一部分key的记录数量太大,导致某些reduce执行过慢 3.缓慢的shuffle和排序 (四)hadoop…

hadoop调优之一：概述分类： A1_HADOOP B3_LINUX 2015-03-13 20:51 395人阅读评论(0) 收藏

hadoop集群性能低下的常见原因 (一)硬件环境 1.CPU/内存不足,或未充分利用 2.网络原因 3.磁盘原因 (二)map任务原因 1.输入文件中小文件过多,导致多次启动和停止JVM进程.可以设置JVM重用. 2.数据倾斜:大文件且不可分割,导致处理这些文件的map需要很长时间. 3.数据本地化效果差. (三)reduce任务的原因 1.reduce任务数量过大或过小 2.数据倾斜:一部分key的记录数量太大,导致某些reduce执行过慢 3.缓慢的shuffle和排序 (四)hadoop…

关于Hadoop调优

Hadoop生产调优一.HDFS-核心参数 1.NameNode 内存生产配置 1) NameNode 内存计算每个文件块大概占用 150byte,一台服务器 128G 内存为例,能存储多少文件块呢? 128 * 1024 * 1024 * 1024 / 150Byte ≈ 9.1 亿 2) Hadoop2.x 系列,配置 NameNode 内存 NameNode 内存默认 2000m,如果服务器内存 4G,NameNode 内存可以配置 3g.在hadoop-env.sh 文件中配置如…

Hadoop调优 | NameNode主备宕机引发的思考

大家都知道在双十一这些电商大型营销活动期间,电商网站的访问量等是平时的N倍.每当这个时候到来,无论是开发还是运维人员都严阵以待生怕服务出现问题.很不幸,笔者的一个朋友在一家电商公司上班,在双十一时,恰恰就出现了NameNode宕机的生产事故. 鉴于涉及到一些公司私密信息,不便发一些排查问题截图,同时,JVM调优作为大数据从业者必备技能,笔者打算后续分篇系统阐述,这里仅就问题现象.问题分析.解决方案三个层面阐述这次生产事故从产生.排查到最终解决的历程.希望能给大家带来一定思考,避免此类事情的发生以…

Cloudera Hadoop 5& Hadoop高阶管理及调优课程(CDH5,Hadoop2.0,HA,安全,管理,调优)

1.课程环境本课程涉及的技术产品及相关版本: 技术版本 Linux CentOS 6.5 Java 1.7 Hadoop2.0 2.6.0 Hadoop1.0 1.2.1 Zookeeper 3.4.6 CDH Hadoop 5.3.0 Vmware 10 Hive 0.13.1 HBase 0.98.6 Impala 2.1.0 Oozie 4.0.0 Hue 3.7.0 2.内容简介本教程针对有一定Hadoop基础的学员,深入讲解如下方面的内容: 1.Hadoop2.0高阶运维,包括H…

七、Hadoop学习笔记————调优之Hadoop参数调优

dfs.datanode.handler.count默认为3,大集群可以调整为10 传统MapReduce和yarn对比如果服务器物理内存128G,则容器内存建议为100比较合理配置总量时考虑系统调优块,双路四核2*4*2=16g,则总量设置为10到12比较合适,需要预留空间给其他服务器需要给master分配足够资源,并且分配受限于yarn hadoop调优需要不断尝试,没有固定的套路…

CM记录-Hadoop参数调优

1.HDFS调优 a.设置合理的块大小(dfs.block.size) b.将中间结果目录设置为分布在多个磁盘以提升写入速度(mapred.local.dir) c.设置DataNode处理RPC的线程数(默认为3),大集群可适当加大点(dfs.datanode.handler.count) d.设置NameNode能同时处理请求数(dfs.namenode.handler.count)为集群规模的自然对数lnN的20倍 2.YRAN调优 Yarn的资源表示模型Container,Contain…

hadoop集群调优－OS和文件系统部分

OS and File System 根据Dell(因为我们的硬件采用dell的方案)关于hadoop调优的相关说明,改变几个Linux的默认设置,Hadoop的性能能够增长大概15%. open file descriptors and files 文件描述符是一个索引值,指向内核为每一个进程所维护的该进程打开文件的记录表.当程序打开一个现有文件或者创建一个新文件时,内核向进程返回一个文件描述符.在程序设计中,一些涉及底层的程序编写往往会围绕着文件描述符展开,文件描述符这一概念往往只适用于UN…

Hive 的简单使用及调优参考文档

Hive 的简单使用及调优参考文档 HIVE的使用命令行界面使用一下命令查看hive的命令行页面, hive --help --service cli 简化命令为hive –h 会输出下面的这些东西 -d,--define <key=value> Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --database <databasename> Specify the d…

Hive| 压缩| 存储| 调优

Hadoop压缩配置修改Hadoop集群具有Snappy压缩方式: 查看hadoop支持的压缩方式 [kris@hadoop101 datas]$ hadoop checknative 将编译好的支持Snappy压缩的hadoop-.tar.gz包导入到hadoop101的/opt/software中．解压hadoop-.tar.gz到当前路径 [kris@hadoop101 software]$ .tar.gz ．进入到/opt/software/hadoop-/lib/native路径可…

大数据技术之_08_Hive学习_04_压缩和存储（Hive高级）+ 企业级调优（Hive优化）

第8章压缩和存储(Hive高级)8.1 Hadoop源码编译支持Snappy压缩8.1.1 资源准备8.1.2 jar包安装8.1.3 编译源码8.2 Hadoop压缩配置8.2.1 MR支持的压缩编码8.2.2 压缩参数配置8.3 开启Map输出阶段压缩8.4 开启Reduce输出阶段压缩8.5 文件存储格式8.5.1 列式存储和行式存储8.5.2 TextFile格式8.5.3 Orc格式8.5.4 Parquet格式8.5.5 主流文件存储格式对比实验8.6 存储和压缩结合8.6.1 修…

hive优化之参数调优

1.hive参数优化之默认启用本地模式启动hive本地模式参数,一般建议将其设置为true,即时刻启用: hive (chavin)> set hive.exec.mode.local.auto; hive.exec.mode.local.auto=false 2.设置hive执行模式 hive (default)> set hive.mapred.mode; hive.mapred.mode=nonstrict 参数hive.mapred.mode控制着hive的执行模式,如果设置…

Hive调优

Hive存储格式选择和Hive 相关优化: 压缩参考 Hive支持的存储数的格式主要有:TEXTFILE .SEQUENCEFILE.ORC.PARQUET. 文件存储格式列式存储和行式存储行存储的特点:查询满足条件的一整行数据的时候,列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值,行存储只需要找到其中一个值,其余的值都在相邻地方,所以此时行存储查询的速度更快. 列存储的特点:因为每个字段的数据聚集存储,在查询只需要少数几个字段的时候,能大大减少读取的数据量:每个字段的数据类型一定是相同…

Hive（十）Hive性能调优总结

一.Fetch抓取 1.理论分析 Fetch抓取是指,Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算.例如:SELECT * FROM employees;在这种情况下,Hive可以简单地读取employee对应的存储目录下的文件,然后输出查询结果到控制台. 在hive-default.xml.template文件中hive.fetch.task.conversion默认是more,老版本hive默认是minimal,该属性修改为more以后,在全局查找.字段查找.limit查找等…

【Hive六】Hive调优小结

Hive调优 Hive调优 Fetch抓取本地模式表的优化小表.大表Join 大表Join大表 MapJoin Group By Count(Distinct) 去重统计行列过滤动态分区调整案例实操数据倾斜 Map数小文件进行合并复杂文件增加Map数 Reduce数并行执行严格模式 JVM重用推测执行执行计划(Explain) Fetch抓取 Fetch抓取是指:Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算例如:SELECT * FROM employ…

第4节 hive调优：2、数据倾斜

数据的倾斜: 主要就是合理的控制我们的map个数以及reduce个数第一个问题:maptask的个数怎么定的???与我们文件的block块相关,默认一个block块就是对应一个maptask 第二个问题:reduceTask的个数怎么定的???是我们自己手动设置的,爱设几个设几个,没人管你第三个问题:是不是maptask的个数越多越好:不一定:有时候有些小文件,都要启动一个maptask,分配资源的时间超过了数据处理的时间减少mapTask的个数:设置map端的小文件合并:使用combin…

Hive参数调优

调优 Hive提供三种可以改变环境变量的方法,分别是: (1)修改${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml配置文件: 所有的默认配置都在${HIVE_HOME}/conf/hive-default.xml文件中,如果需要对默认的配置进行修改,可以创建一个hive-site.xml文件,放在${HIVE_HOME}/conf目录下.里面可以对一些配置进行个性化设定.这里做的配置都全局用户都生效,而且是永久的. (2)命令行参数: 在启动Hive cli的时候进行配置,可以在命…

hive的调优

调优 1 Fetch抓取(Hive可以避免进行MapReduce) Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算.例如:SELECT * FROM employees;在这种情况下,Hive可以简单地读取employee对应的存储目录下的文件,然后输出查询结果到控制台. 在hive-default.xml.template文件中hive.fetch.task.conversion默认是more,老版本hive默认是minimal,该属性修改为more以后,在全局查找.字段查找.l…

06hive企业调优

一.Fetch抓取 Fetch抓取是指,Hive 中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算. 在 hive-default.xml.template 文件中 hive.fetch.task.conversion 默认是 more,老版本 hive默认是 minimal,该属性修改为 more 以后,在全局查找.字段查找.limit 查找等都不走mapreduce. 实操: 二. 本地模式 Hive 可以通过本地模式在单台机器上处理所有的任务.对于小数据集,执行时间可以明显被缩短. 实…

hadoop 性能调优与运维

hadoop 性能调优与运维 . 硬件选择 . 操作系统调优与jvm调优 . hadoop运维硬件选择 1) hadoop运行环境 2) 原则一: 主节点可靠性要好于从节点原则二:多路多核,高频率cpu.大内存, namenode 100万文件的元数据要消耗800M内存,内存决定了集群保存文件数的总量, resourcemanager同时运行的作业会消耗一定的内存. datanode 的内存需要根据cpu的虚拟核数(vcore) 进行配比,CPU的vcore数计算公式为=cpu个数 * 单…

[hadoop] 集群启动和内存调优

1.启动Hadoop集群 #首先查看下zoo.cfg里面配置的server.id和集群主机的id是否一致 #如果不一致会造成yarn控制不了从节点的启动 cat /home/hadoop/zookeeper/conf/zoo.cfg cat /home/hadoop/zookeeper/data/myid #分别停止和启动各节点的zookeeper #保证每台节点的状态为follow或者leader /home/hadoop/zookeeper/bin/zkServer.sh stop /hom…