一.递归函数的弊端 递归函数虽然编写时用很少的代码完成了庞大的功能,但是它的弊端确实非常明显的,那就是时间与空间的消耗. 用一个斐波那契数列来举例 import time #@lru_cache(20) def fibonacci(n): if n < 2: return 1 else: return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2) t1 = time.time() print(fibonacci(35)) t2 = time.time() print(t…
NET Core静态文件的缓存方式 阅读目录 一.前言 二.StaticFileMiddleware 三.ASP.NET Core与CDN? 四.写在最后 回到目录 一.前言 我们在优化Web服务的时候,对于静态的资源文件,通常都是通过客户端缓存.服务器缓存.CDN缓存,这三种方式来缓解客户端对于Web服务器的连接请求压力的. 本文指在这三个方面,在ASP.NET Core中静态文件的实现过程和使用方法进行阐述.当然也可以考虑使用反向代理的方式(例如IIS或Nginx),这些不是本文讨论的内容.…
本文转自:https://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/6059349.html 阅读目录 NET Core静态文件的缓存方式 一.前言 二.StaticFileMiddleware 三.ASP.NET Core与CDN? 四.写在最后 回到目录 NET Core静态文件的缓存方式 阅读目录 一.前言 二.StaticFileMiddleware 三.ASP.NET Core与CDN? 四.写在最后 回到目录 回到目录 一.前言 我们在优化Web服务的时候,对于静态的资源文件…
MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO.本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来看看可以通过哪些参数进行IO优化. query_cache_size/query_cache_type (global) Qu…
虚拟内存的大小设置 虚拟内存的文件 pagefile.sys 一般在系统盘的根目录下,默认情况下会比较大.下面给出缩小设置方式. 我的电脑(鼠标右键)--属性--高级系统设置--切换到“高级”选项卡--性能选项的“设置--切换到“高级”选项卡--更改 (1)将自动管理所有驱动器的分页文件大小的勾取消. (2)驱动器选择C盘,在自定义大小中的初始大小定位1024,最大值定为2048. (3)点击设置,即可看到在驱动器C盘的右侧的分页文件大小以变为1024~2048,再点击确定即可. 最后重启计算机…
在平时被问及最多的问题就是关于 MySQL 数据库性能优化方面的问题,所以最近打算写一个MySQL数据库性能优化方面的系列文章,希望对初中级 MySQL DBA 以及其他对 MySQL 性能优化感兴趣的朋友们有所帮助. 这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第一篇文章:MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量…
本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7003157.html 最近无意间看到一个MySQL分页优化的测试案例,并没有非常具体地说明测试场景的情况下,给出了一种经典的方案,因为现实中很多情况都不是固定不变的,能总结出来通用性的做法或者说是规律,是要考虑非常多的场景的,同时,面对能够达到优化的方式要追究其原因,同样的做法,换了个场景,达不到优化效果的,还要追究其原因.个人对此场景在不用情况表示怀疑,然后自己测试了一把,果然发现一些问题,同时也证实了一些预期的想法.…
CacheConcurrencyStrategy有五种缓存方式:  CacheConcurrencyStrategy.NONE,不适用,默认  CacheConcurrencyStrategy.READ_ONLY ,只读模式,在此模式下,如果对数据进行更新操作,会有异常:  CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE ,读写模式在更新缓存的时候会把缓存里面的数据换成一个锁,其它事务如果去取相应的缓存数据,发现被锁了,直接就去数据库查询:  CacheConcurren…
每个人心里都有一团火,路过的人只看到烟. --<至爱梵高·星空之谜> 本文为读 lodash 源码的第八篇,后续文章会更新到这个仓库中,欢迎 star:pocket-lodash gitbook也会同步仓库的更新,gitbook地址:pocket-lodash 前言 在<lodash源码分析之Hash缓存>和<lodash源码分析之List缓存>介绍了 lodash 的两种缓存方式,这两种缓存方式都实现了和 Map 一致的数据管理接口,其中 List 缓存只在不支持 M…
由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用: 缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回. Django中提供了6种缓存方式: 开发调试----什么都不做 内存 文件-----放到文件中 数据库------放到数据库中 Memcache缓存(python-memcached模块…