MySQL安装一般使用RPM或者源码安装的方式.RPM安装的优点是快速,方便.缺点是不能自定义安装目录.如果需要调整数据文件和日志文件的存放位置,还需要进行一些手动调整.源码安装的优点是可以自定义安装目录,缺点是编译时间长,过程复杂 其实还有一种方式,定制RPM包.它相当于用源码安装的方式定制了一个RPM包.一次打包,可以多次使用它可以定制路径,安装时自动创建帐号,自动配置服务,环境变量等,并且安装过程快速,简单.在大规模部署的场景下,优点十分突出.缺点是制作RPM包,需要自己编写Red Hat…

shell #!/bin/bash # Create by # version 1.0 # // # # check out lockfile whether or not exist IsInputParam="" InputParamFile="" install_home=`pwd` mysql_proxy_home=/usr/local/mysql-proxy install() { # 确保脚本不被重复执行 lockfile=/tmp/$(basename…

为了日后安装数据库方便,遂写了一个自动安装MySQL的脚本: 测试可以安装mariadb和MySQL-5.7.X 安装前配置好对应的my.cnf文件放在/tmp路径下 将启动脚本mysql3306放在/usr/local/下 将安装包放在/usr/local路径下 安装方式为:./install_mysql.sh mysql-5.7.20 3306  # 第一个参数为数据库版本(格式统一),第二个参数为端口号,两个参数都可以根据自己情况修改 数据库启动/关闭为:service mysql3306…

安装包:mysql-5.6.31.tar.gz 已有配置文件:my.cnf *注意:本次Mysql的配置文件是在my.cnf的基础上更改得到的,my.cnf存放路径为/opt/rh/my.cnf 脚本中的num变量用来生成 mysql$num 用户,生成的配置文件命名也是以my$num.cnf命名的 每个实例必须有不同的端口号,不然会冲突,在my.cnf中初始端口号设置为3306,为了避免端口冲突,我在脚本中将端口号改为3306+$num 不同实例的目录命名也进行了微调,具体见脚本 为每个实例生…

朋友找我在一台机器上帮忙安装下discuz.想着搭建过好几次的lnmp了,但是还没有使用过"一键安装"的自动化脚本,去网上有搜索出来,但是运行的时候发现用root运行别人的脚本还是真危险的事情,于是明白这不是个轮子,而是个井,每个程序员有必要自己挖一口的了.所以想着自己写个自动化安装lnmp的脚本lnmp_auto. 源代码在github上:https://github.com/jianfengye/lnmp_auto 本文记录下写的过程中遇到的几个shell问题: 如何判断当前用户是…

原文链接: lnmp_auto:自动化安装lnmp环境脚本  这哥们整理的这篇博文很好  转载分享 博文转载如下: 源代码在github上:https://github.com/jianfengye/lnmp_auto 本文记录下写的过程中遇到的几个shell问题: 如何判断当前用户是否是root用户 1 2 3 4 5 if [ $UID -ne 0 ] then      echo "Error: You must be root to run the script!"      …

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://suifu.blog.51cto.com/9167728/1846671 自动化运维是一个DBA应该掌握的技术,其中,自动化安装数据库是一项基本的技能,本文中的安装脚本已通过测试,作为生产库来说没有问题,鉴于每个公司存储规划要求不同,可以按需自行修改脚本. 脚本中已经注释说明一些基本的安装信息 本脚本默认启用5.6部分新特性 innodb_buffer_pool_dump_at_…

Inception介绍 GitHub:https://github.com/mysql-inception/inception 文档:https://mysql-inception.github.io/inception-document/install/ Inception是集审核.执行.回滚于一体的一个自动化运维系统,它是根据MySQL代码修改过来的,用它可以很明确的,详细的,准确的审核MySQL的SQL语句,它的工作模式和MySQL完全相同,可以直接使用MySQL客户端来连接,但不需要验证…

HUE=Hadoop User Experience(Hadoop用户体验),直白来说就一个开源的Apache Hadoop UI系统,由Cloudera Desktop演化而来,最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区,它是基于Python Web框架Django实现的.通过使用HUE我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据. 操作HDFS上的数据(并且进行文件和目录的创建.复制.删除.下载以及修改权限等操作),运行MapRedu…

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