跟踪(Trace)常被我们用来检查性能问题.通常我们会有针对CPU.Duration.Reads的创建跟踪定义,这一类的脚本一般不会包含太多的事件和列,筛选条件也相对简单.假如某一天你使用GUI定义了一个包含大量事件和列的服务器端跟踪,点击运行后你直接把GUI关掉,而你却没有导出原始定义脚本.此时你想知道定义的筛选条件,或者定义的事件和列,甚至是希望另外创建一个相同的跟踪(你肯定不希望再次打开GUI设置繁琐的事件和列及筛选条件).其实只要跟踪定义在SQL Server内部创建之后,你可以通过查询…

第一步:进入投票网站的管理后台,导出 已投票 的 邀请码 相关信息至Excel中,下图所示: 并且 删除第一行表头汉字信息. 第二步:把第A列 数值 信息 转换 为 文本 信息(注:转换方法详细点击此处),每个数字左上方有个 绿色小三角,表明是 文本 格式,此时A列兼容性最好,为导入到抽奖系统做好了准备. 第三步:把无关的B,C,D 列信息删除,如下图: 第四步:把上述的Excel文件关闭,然后拷贝到抽奖软件根目录下.启动抽奖软件,右击软件面板,可弹出界面: 点击"编辑或导入参与者...&quo…

问题描述: 今天处理切换分区数据的时候出现了这个错误: 消息 4900,级别 16,状态 2,第 1 行 对表 'XX.XXX' 执行 ALTER TABLE SWITCH 语句失败.对于已启用更改跟踪的表,不可能切换其分区.请先禁用更改跟踪,再使用 ALTER TABLE SWITCH. 显示开启了跟踪需要先关闭才能切换分区 解决方案: 1.为数据库或表禁用更改跟踪 必须首先为所有启用了更改跟踪的表禁用更改跟踪,然后才能将数据库的更改跟踪设为 OFF. 若要确定数据库中哪些表启用了更改跟踪,请…

开启dblink的 oracle net trace/tracing --对dblink进行跟踪的方法. 參考原文: DBLINK: How to Enable Oracle Net Tracing for Database links (Doc ID 746917.1) 适用于: Oracle Net Services - Version 9.2.0.1.0 to 11.2.0.3 [Release 9.2 to 11.2] Information in this document appli…

原地址:http://www.9miao.com/question-15-54981.html 传送门:学习笔记一学习笔记二学习笔记三 前言:学习笔记三是模块封装,这个在持续开发中会不断更新, 因为写出来不一定就是正确和最好用的,由于1000字限制,后续更新在22#测试我就决定直接和客户端连起来测试,更直观一点,当然,这得根据实际情况来决定由于秀才做手术去了,所以我这边请了一个游戏公司的AS程序员来配合我开发游戏 更新记录=======2013.2.7=======斗地主已经完成,包括服务端以及…

一.背景 二.步骤 一.背景 很多时候,APK文件只存在于应用市场,在PC上无法直接下载.用手机下载下来后就直接安装了,也不能保存原始的APK文件. APK安装到手机后,Android系统会保存一份和原始APK一模一样的拷贝,位于data/app目录,文件名为“APK的包名-1.apk”或者“APK的包名-2.apk”.这里的包名即 package name,形如 com.xxx.xxx. data/app这个目录在非root的情况下,是无法直接查看的.但幸运的是,这个目录下所有的APK文件,是…

通常接手一台数据库服务器后,我们会开启Profiler跟踪来了解SQL Server的繁忙情况.我们首先会想到的是监控CPU或Duration超过某一阈值的语句/过程.那么所创建的Trace添加哪些事件和列比较合适?新建跟踪,默认模板会选择Audit Login.Audit Logout.ExistingConnection.RPC:Completed.SQL:BatchCompleted.SQL:BatchStarting这些事件.但我们稍作修改,下表中给出跟踪查询结束的事件: 事件类 事件…

最近重新翻看The Accidental DBA,将Troubleshooting Performance部分稍作整理,方便以后查阅.此篇是Part 2Part 1:The Accidental DBA:SQL Server BackupPart 3:The Accidental DBA:Troubleshooting一.Baselines 网友提供的性能基线的含义:每天使用windows性能计数器定时(周期为一个月,具体需要根据自己的需求)收集服务器硬件信息,然后对硬件信息进行分析统计,计算平…

前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用…

前言 一提到跟踪俩字,很多人想到警匪片中的场景,同样在我们的SQL Server数据库中“跟踪”也是无处不在的,如果我们利用好了跟踪技巧,就可以针对某些特定的场景做定向分析,找出充足的证据来破案. 简单的举几个应用场景: 在线生产库为何突然宕机?数百张数据表为何不翼而飞?刚打好补丁的系统为何屡遭黑手?新添加的信息表为何频频丢失?某张表字段的突然更改,究竟为何人所为?这些个匿名的访问背后,究竟是人是鬼?突然增加的增量数据,究竟是对是错?数百兆的日志爆炸式的增长背后又隐藏着什么?这一且的背后,是应用…