JUC源码分析-线程池篇(二)FutureTask JDK5 之后提供了 Callable 和 Future 接口,通过它们就可以在任务执行完毕之后得到任务的执行结果.本文从源代码角度分析下具体的实现原理. 1. 接口介绍 1.1 Callable 接口 对于需要执行的任务需要实现 Callable 接口,Callable 接口定义如下: public interface Callable<V> { V call() throws Exception; } 可以看到 Callable 是个泛型…

概要 在前面一章"Java多线程系列--"JUC线程池"02之 线程池原理(一)"中介绍了线程池的数据结构,本章会通过分析线程池的源码,对线程池进行说明.内容包括:线程池示例参考代码(基于JDK1.7.0_40)线程池源码分析(一) 创建"线程池"(二) 添加任务到"线程池"(三) 关闭"线程池" 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3509954.h…

参考文章:http://blog.csdn.net/huyiyang2010/archive/2010/08/10/5801597.aspx // CThread.h #ifndef __MY_THREAD_H__ #define __MY_THREAD_H__ #include <windows.h> #include <process.h> // 线程执行接口 class CRunnable { public: CRunnable(){} virtual ~CRunnable(…

线程池是后台线程.每个线程都使用默认的堆栈大小,以默认的优先级运行,并处于多线程单元中.每个进程只有一个线程池对象. 下面说一下线程池中的异常,在线程池中未处理的异常将终止进程.以下为此规则的三种例外情况: (1)由于调用了Abort,线程池线程中将引发ThreadAbortException异常(在对Abort方法进行调用时引发的异常). (2)由于正在卸载应用程序域,线程池线程中将引发AppDomainUnloadedException异常(在尝试访问已卸载的应用程序域时引发的异常). (3…

转载  http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3509954.html  http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3512947.html Executors创建线程池 Executors是个静态工厂类.它通过静态工厂方法返回ExecutorService.ScheduledExecutorService.ThreadFactory 和 Callable 等类的对象. Executors创建线程池的函数列表 public…

学习内容来自以下地址 http://www.cnblogs.com/qicosmos/p/4772486.html github https://github.com/qicosmos/cosmos 有了任务队列 在程序运行之初 就预开启多个执行任务的线程 等待任务队列中传来的元素 对元素进行处理 执行完毕后 也不销毁线程 而是等待下个元素进行处理 使用std::list<std::shared_ptr<std::thread>> m_threadgroup; 变量记录线程指针 方…

相关文章目录: Java线程池使用和分析(一) Java线程池使用和分析(二) - execute()原理 execute()是 java.util.concurrent.Executor接口中唯一的方法,JDK注释中的描述是“在未来的某一时刻执行命令command”,即向线程池中提交任务,在未来某个时刻执行,提交的任务必须实现Runnable接口,该提交方式不能获取返回值.下面是对execute()方法内部原理的分析,分析前先简单介绍线程池有哪些状态,在一系列执行过程中涉及线程池状态相关的判断…

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在前面的文章中,我们使用线程的时候就去创建一个线程,这样实现起来非常简便,但是就会有一个问题: 如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了, 这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因为频繁创建线程和销毁线程需要时间. 这个是时候我们需要使用线程池技术创建多线程. 本文目录大纲: 一.Java中的ThreadPoolExecutor类 二.深入剖析线程池实现原理 三.使用示例 四.如何合理配置线程池的大小 一.Java中的ThreadPoolExecutor类 jav…

Python线程 Threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time    def show(arg):     time.sleep(1)     print 'thread'+str(arg)    for i in range(10):     t = threading.Thread(target=show, args…