有重复数据主要有一下几种情况: 1.存在两条完全相同的纪录 这是最简单的一种情况,用关键字distinct就可以去掉 example: select distinct * from table(表名) where (条件) 2.存在部分字段相同的纪录(有主键id即唯一键) 如果是这种情况的话用distinct是过滤不了的,这就要用到主键id的唯一性特点及group by分组 example: select * from table where id in (select max(id) from…

select * from (SELECT titleid,count(titleid) c FROM [DragonGuoShi].[dbo].[ArticleInfo] group by titleid,[CategoryCode] having count(titleid)>1)as t order by c delete [DragonGuoShi].[dbo].[ArticleInfo] where ID not in ( SELECT max(ID) c FROM [DragonGu…

1.SQL SELECT DISTINCT 语句 在表中,可能会包含重复值.这并不成问题,不过,仅仅列出不同(distinct)的值. 关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值. 语法: SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称 使用 DISTINCT 关键词 1 SELECT DISTINCT Company FROM Orders 2.子查询限制返回结果 1 2 3 4 5 6 7 8 SELECT * FROM TestData  WHERE id IN  (  --…

用SQL语句,删除掉重复项只保留一条在几千条记录里,存在着些相同的记录,如何能用SQL语句,删除掉重复的呢1.查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有ro…

具体代码: ); ORDER BY tcount DESC;…

本文转载自以下网站: 爬虫断了?一招搞定 MongoDB 重复数据 https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython13.html 需要学习的地方: MongDB数据库的初步使用 import pymongo client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017) # 链接db = client.Douban # 数据库mongo_collection = db.douban # 数据库中的数据表 def w…

SQL重复记录处理(查找,过滤,删除)     ID int    Title nvarchar(50)    AddDate datetime    数据  www.2cto.com     ID Title AddDate  1 台州站长论坛1 2008-01-17 10:27:24.827  2 台州站长论坛1 2008-03-17 10:27:21.780  3 台州站长论坛2 2008-05-17 10:27:30.420  4 台州站长论坛2 2008-09-17 10:27:30.…

写了好几年的sql,having语句基本上很少写,这就有一点尴尬了,现在总结一下having的作用,每日整理一下学习文档. having 通常伴随group by使用,过滤group by的数据集. 比如找到重复的数据: select card_id,count(*) from 502_account group by card_id HAVING count(1)>1 找到找到重复的card_id 如果要找到金额大于500 select card_id from 502_drug_sale g…

对于关系数据库来说,直接写SQL拉数据在列表中显示是很常用的做法.但如此便带来一个问题:当数据量大到一定程度时,系统内存迟早会耗光.另外,网络传输也是问题.如果有1000万条数据,用户想看最后一条,这时即便有足够的内存,在网络上传输这么多数据也得一两小时吧,恐怕没几个用户有这么耐心等.因此分页是必须的. 现在网上的论坛.博客什么的,基本上都会有分页功能,有些是SQL分页的,有些可能是NOSQL用其它方法分页,都有很成熟的东西了.本文根据我自己的经验,以ORACLE为例,讲下简单的SQL分页和排序…

本文列举一些工作中常用的SQL,以提升工作效率. 1 日期格式化 使用 DATE_FORMAT(get_date, '%Y-%m-%d') 函数进行格式化.其中:get_date 是需要被格式化的字段,'%Y-%m-%d' 是格式化后的日期格式.例如: select date_format('1997-10-04 22:23:00','%y %M %b %D %W %a %Y-%m-%d %H:%i:%s %r %T'); 结果: October Oct 4th Saturday Sat ::…