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1.本文目的 通过解析客户端创建文件流程,认知hadoop的HDFS系统的一些功能和概念. 2.主要概念 2.1 NameNode(NN): HDFS系统核心组件,负责分布式文件系统的名字空间管理.INode表的文件映射管理.如果不开启备份/故障恢复/Federation模式,一般的HDFS系统就只有1个NameNode,当然这样是存在单点故障隐患的. NN管理两个核心的表:文件到块序列的映射.块到机器序列的映射. 第一个表存储在磁盘中,第二表在NN每次启动后重建. 2.2 NameNodeSe…
21篇测试必备的Linux常用命令,每天敲一篇,每次敲三遍,每月一循环,全都可记住!! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1672457.html 创建文件,你知道有哪几个命令 ?(写出至少两种方式) 首先,touch 创建一个文件 touch yyTest.ini 同时创建两个文件 touch test1.txt test2.txt 批量创建文件(如创建2000个文件) touch test{0001..2000}.txt 更改文件 yyTest.…
HDFS采用的是master/slaves这种主从的结构模型管理数据,这种结构模型主要由四个部分组成,分别是Client(客户端).Namenode(名称节点).Datanode(数据节点)和SecondaryNameNode.HDFS作为hadoop的分布式储存框架,最重要的莫过于数据流的读写过程了,下面就HDFS得数据流的读写流程做个详细的剖析. HDFS的写流程 首先写操作的代码操作: hdfs dfs -put ./file02 /file02 hdfs dfs -copyFromLoc…
一 介绍 Scrapy一个开源和协作的框架,其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的,使用它可以以快速.简单.可扩展的方式从网站中提取所需的数据.但目前Scrapy的用途十分广泛,可用于如数据挖掘.监测和自动化测试等领域,也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫. Scrapy 是基于twisted框架开发而来,twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架.因此Scrapy使用了一…
[链接]组件化流程详解(一)https://www.jianshu.com/p/2deca619ff7e…
Hadoop 新 MapReduce 框架 Yarn 详解: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/ Apache Hadoop于2005年推出,提供了核心的MapReduce处理引擎来支持大规模数据工作负载的分布式处理.7年后的今天,Hadoop正在经历着一次彻底检查,不仅支持MapReduce,还支持其他分布式处理模型. [编者按]成熟.通用让Hadoop深得大数据玩家喜爱,即使是在YARN出现之前…
之前一文<c++的性能, c#的产能?!鱼和熊掌可以兼得,.NET NATIVE初窥> 获得很多朋友支持和鼓励,也更让我坚定做这项技术的推广者,希望能让更多的朋友了解这项技术,于是先从官方信息的翻译开始做起. 此系列系小九的学堂原创翻译,翻译自微软官方开发向导,一共分为六个主题.第一个主题是:<.NET Native安装和配置> 本文是第二个主题:.NET Native开发流程详解. 向导文链接:<C++的性能C#的产能?! - .Net Native 系列:开发向导>…
git概念及工作流程详解 既然我们已经把gitlab安装完毕[当然这是非必要条件],我们就可以使用git来管理自己的项目了,前文也多多少少提及到git的基本命令,本文就先简单对比下SVN与git的区别及理解git几个重要概念. 至于什么是git,git的发展历史,网上已经有很多资料,可以自行google或百度. 关于git与svn的区别 这里不针对git与svn的区别详细深究,以便对双方的优缺点了解更多些. 1) 最核心的区别Git是分布式的,而Svn不是分布的. 能理解这点,上手会很容易,声明…
转自:http://flyingdutchman.iteye.com/blog/1878775#bc2337280 Hadoop深入学习:MapTask详解 博客分类: Hadoop MapTask执行流程内存缓冲区spillCombine           在本节中,我们主要来学习MapTask的内部实现.                   整体执行流程           如上图示,MapTask的整个处理流程分五个阶段:          ●read阶段:通过RecordReader从…
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