整理了我所了解的有关OpenCV的学习笔记.原理分析.使用例程等相关的博文.排序不分先后,随机整理的.如果有好的资源,也欢迎介绍和分享. 1:OpenCV学习笔记 作者:CSDN数量:55篇博文网址:http://blog.csdn.NET/column/details/opencv-manual.html 2:部分OpenCV的函数解读和原理解读 作者:梦想腾飞数量:20篇博文网址:http://blog.csdn.Net/xidianzhimeng/article/category/1593…

      首页 视界智尚 算法技术 每日技术 来打我呀 注册     OpenCV学习笔记大集锦 整理了我所了解的有关OpenCV的学习笔记.原理分析.使用例程等相关的博文.排序不分先后,随机整理的.如果有好的资源,也欢迎介绍和分享. 1:OpenCV学习笔记 作者:CSDN数量:55篇博文网址:http://blog.csdn.net/column/details/opencv-manual.html 2:部分OpenCV的函数解读和原理解读 作者:梦想腾飞数量:20篇博文网址:http:/…

整理了我所了解的有关OpenCV的学习笔记.原理分析.使用例程等相关的博文.排序不分先后,随机整理的.如果有好的资源,也欢迎介绍和分享. 1:OpenCV学习笔记 作者:CSDN数量:55篇博文网址:http://blog.csdn.net/column/details/opencv-manual.html 2:部分OpenCV的函数解读和原理解读 作者:梦想腾飞数量:20篇博文网址:http://blog.csdn.net/xidianzhimeng/article/category/1593…

time:2015年10月09日 星期五 23时11分58秒 # opencv笔记6:角点检测 update:从角点检测,学习图像的特征,这是后续图像跟踪.图像匹配的基础. 角点检测是什么鬼?前面一篇学习笔记是各种模板操作,是图像增强技术. 那么我节写来应该继续找下有没有别的图像增强技术. 但是,我对增强还不是特别理解. 图像增强:划定ROI区域,然后想方设法将感兴趣的特征有选择的突出.注意,这可是不去考虑图像质量下降的原因的. 图像恢复:针对图像降质的原因,设法去补偿降质因素,从而使改善后的图…

time:2015年10月06日 星期二 12时14分51秒 # opencv笔记5:频域和空域的一点理解 空间域和频率域 傅立叶变换是f(t)乘以正弦项的展开,正弦项的频率由u(其实是miu)的值决定.因为积分后左边剩下的为一变量是频率,所以我们说傅立叶变换域是频率域. (<数字图像处理>冈萨雷斯,中文第三版P128) 当变量t用于说明图像时,我们一般将变量t的域称为空间域. 按<图像处理>(章毓晋)的理解,首先是认同模板操作的,然后借助卷积定理,将模板操作转化为傅立叶的乘积,也…

time:2015年10月04日 星期日 00时00分27秒 # opencv笔记4:模板运算和常见滤波操作 这一篇主要是学习模板运算,了解各种模板运算的运算过程和分类,理论方面主要参考<图像工程--图像处理>(章毓晋)一书第3章,空域增强:模板操作.同时也有个疑问:此书第四章,频域图像增强,讲了低通滤波和高通滤波,然而这些东西和模板运算中的平滑.锐化操作有什么区别?... 以下是正文: 模板运算 首先我们把所有图像看作矩阵. 模板一般是nxn(n通常是3.5.7.9等很小的奇数)的矩阵.模板…

time:2015年 10月 03日 星期六 13:54:17 CST # opencv笔记3:trackbar简单使用 当需要测试某变量的一系列取值取值会产生什么结果时,适合用trackbar.看起来就是debug的一种技术手段了. 主要是使用createTrackbar函数.具体讲,是把trackbar放到一个窗口中,并为trackbar设定回调函数,步骤还是有点繁琐的: 定义图像 定义窗口 定义回调函数 创建trackbar 回调函数初始化 善后工作 其中回调函数参数规定为(int, vo…

time:2015年 10月 03日 星期六 12:03:45 CST # opencv笔记2:图像ROI ROI ROI意思是Region Of Interests,感兴趣区域,是一个图中的一个子区域. OpenCV中定义的ROI是矩形的. ROI的用处包括而不限于:提取出ROI区域做进一步处理(比如人脸识别.车牌识别):将另一张图片贴放到ROI区域. 这里以第二种用处为例,将一个logo图像添加到一张大图上指定的ROI区域. 图像贴放 粗略想想,包括这四个步骤 定义大图和小图 在大图上定义R…

opencv笔记1:opencv的基本模块,以及环境搭建 安装系统 使用fedora22-workstation-x86_64 安装opencv sudo dnf install opencv-devel 安装cmake sudo dnf install cmake 查看opencv的基本模块 cd /usr/include/opencv2/ vim opencv_modules.hpp 内容如下: #define HAVE_OPENCV_CALIB3D #define HAVE_OPENCV_…

SNP问题大集锦 [2017-01-19]       最近小编对基因检测很感兴趣,也跟风去测了一下,这一测不要紧,吓得小编几天没睡着觉,这不,检测报告上称小编的减肥能力弱,虽然小编一家都是胖子,唯有小编一个瘦子,原本以为是基因发生了突变,然并卵,是未到时候...... 难过之后小编恢复了理智,凭什么你说小编减肥能力弱,小编表示不服,仔细读了报告后发现,原来是这些SNP位点搞的鬼,又是SNP! 话说小编最近收到许多关于SNP的问题,现整理如下: 1.什么是SNP? 单核苷酸多态性(single…

什么是数据库?数据库就是用来存储和管理数据的仓库.首先我来简单介绍一下各数据库的背景,常见的数据库如下,oracle:甲骨文公司(市场占用率最高),oracle也是一个公司名,翻译过来就是甲骨文的意思.sql server:微软公司(大学课堂经常用到).DB2:IBM公司,mysql:甲骨文公司,Sysbase:赛尔斯公司. 关于mysql这里有个小插曲,不妨来说一下.最早mysql是个开元的项目,08年Sun公司把他收购了,在泡沫经济最厉害的时候,价值达到2000亿美金.由于经营不善,加上my…

转载自牛猫靖  http://www.cnblogs.com/2008nmj/p/6278076.html 使用OpenCV进行相机标定 1. 使用OpenCV进行标定 相机已经有很长一段历史了.但是,伴随着20世纪后期的廉价针孔照相机的问世,它们已经变成我们日常生活的一种常见的存在.不幸的是,这种廉价是由代价的:显著的变形.幸运的是,这些是常数而且使用标定和一些重绘我们可以矫正这个.而且,使用标定你还可以确定照相机的像素和真实世界的坐标单位毫米之间关系. 原理: 对于变形(镜头畸变),Open…

我很早就关注ASP.NET的mvc的,因为最开始是学了Java的MVC,由于工作的原因一直在做.Net开发,最近的几个新项目我采用了MVC做了,我个一直都非常喜欢.Net的MVC.我们为什么使用MVC而不是用WebForm呢?下面就来说说MVC的亮点.由于我最近使用都是MVC5.0和EF6.1,所以下面的所有实例都是基于这两个版本的. 1.创建项目内置了Bootsrap Bootsrap是一个响应式的UI界面库,能快速的搭建响应式界面,如果没有美工,对界面要求不是很高的话完全可以直接作用,很方便…

最近正在系统学习OpenCV,将不定期发布笔记,主要按照毛星云的<OpenCV3编程入门>的顺序学习,会参考官方教程和文档.学习工具是Xcode+CMake,会对书中一部分内容更正,并加入cmakelist的内容. 书中大部分内容来自OpenCV文档,其实比较推荐官方文档和教程 OpenCV2.4.13: http://docs.opencv.org/2.4/index.html OpenCV安装路径下的include文件夹包含opencv和opencv2两个文件夹.opencv文件夹包含Op…

再更一发好久没更过的OpenCV,不过其实写到这个部分对计算机视觉算法有所了解的应该可以做到用什么查什么了,所以后面可能会更的慢一点吧,既然开了新坑,还是机器学习更有研究价值吧... 图像在内存中的存储方式 灰度图像 RGB图像,矩阵的列会包含多个子列 因为内存足够大,可以实现连续存储,因此,图像中的各行就能一行一行地连接起来,形成一个长行.连续存储,有助于提高图像扫面速度,可以使用isContinuous()来判断矩阵是否是连续存储. 颜色空间缩减 对于三通道图像,一个像素对应的颜色有一千六百…

好久没有更新了,原谅自己放了个假最近又在赶进度,所以...更新的内容是很靠后的第八章,因为最近工作要用就先跳了,后面会更新笔记编号...加油加油! 在二值图像中寻找轮廓 void cv::findContours ( InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset = Point() ) image: 输入图像,需为8位单…

bool imwrite(const string& filename, InputArray img, const vector<int>& params=vector<int>()); filename 待写入的文件名.保存图像的格式由扩展名决定. img 一般为一个Mat类型的图像. 图像要求:单通道或三通道图像,8bit或16bit无符号数,其他类型输入需要用函数进行转换 (这个还是挺重要的,之前想存一个float型的Mat, 发现并没有好的办法,最后解决方…

转载链接:http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/8426318 网上的总结的一些用openncv的库来做的事: 下面列出OpenCV入门指南系列目录,以方便大家查看: 文章链接:http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/8426318 下面这些链接在文章末尾: 1.<[OpenCV入门指南]第一篇安装OpenCV> 2.<[OpenCV入门指南]第二篇缩放图像> 3.…

创建路由 1.首先安装 Angular Router.你可以通过运行以下任一操作来执行此操作: yarn add @angular/router # OR npm i --save @angular/router 以上命令执行后,将会自动下载 @angular/router 模块到 node_modules 文件夹中. 2.然后将 <base> 标签添加到我们的 index.html 文件中.路由需要根据这个来确定应用程序的根目录.例如,当我们转到 http://example.com/pag…

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://snailwarrior.blog.51cto.com/680306/140531   [小蜗牛闲情之作]   我想给一个朋友传一个大视频,有几百M,尝试多种传输办法失败后,最后想到的是把视频切开一片片“邮递”过去给他,让它自己组装起来吧.   [root@pps public_rw]# ls -lh RevolutionOS.rmvb-rwx------ 1 hoho hoho…

一.Harris角点 如上图所示,红色框AB都是平面,蓝色框CD都是边缘,而绿色框EF就是角点. 平面:框往X或Y抽移动,变化都很小. 边缘:框沿X或Y轴移动,其中一个变化很小,而另外一个变化比较大. 角点:框沿X或Y轴移动,两个变化都比较大. 见<图像基础>笔记第7页 二.背景建模 使用帧差法: 即用后一帧图像减去前一帧图像,得到运动的物体,但是会出现空洞(前景物体的一个面灰度变化不大,减完得到接近0的数). 使用GMM方法: # -*- coding:utf-8 -*- __author_…

参考 Numpy 中的傅里叶变换 首先我们看看如何使用 Numpy 进行傅里叶变换.Numpy 中的 FFT 包可以帮助我们实现快速傅里叶变换.函数 np.fft.fft2() 可以对信号进行频率转换,输出结果是一个复杂的数组.本函数的第一个参数是输入图像,要求是灰度格式.第二个参数是可选的, 决定输出数组的大小.输出数组的大小和输入图像大小一样.如果输出结果比输入图像大,输入图像就需要在进行 FFT 前补0.如果输出结果比输入图像小的话,输入图像就会被切割. 频率为0 的部分(直流分量)在输出…

参考文献 目标 学习图像金字塔 学习函数cv2.pyrUp()和cv2.pyrDown() 原理 当我们需要将图像转换到另一个尺寸的时候, 有两种可能,一种是放大图像,另一种是缩小图像.尽管在Opencv几何变换中学到了resize()函数,不过使用图像金字塔来做图像缩放也是视觉运用中广泛应用的一项技术. 一般来说我们操作的图像是具有固定分辨率的,但是有些情况下,我们需要对同一图像的不同分辨率的子图像进行处理(尤其是在我们需要提取图像特征的时候).这个时候我们需要创建一组新的图像,这些图像是具有…

简介 Canny 边缘检测算法 是 John F. Canny 于 1986年开发出来的一个多级边缘检测算法,也被很多人认为是边缘检测的 最优算法,它是由很多步构成的算法. 最优边缘检测的三个主要评价标准: 低错误率: 标识出尽可能多的实际边缘,同时尽可能的减少噪声产生的误报. 高定位性: 标识出的边缘要与图像中的实际边缘尽可能接近. 最小响应: 图像中的边缘只能标识一次. 算法过程 1.噪声去除,可使用5x5的高斯滤波器; 2.计算图像梯度,这里使用Sobel算子; 相同 3.非极大值抑制,在…

学习目标: 使用自定义的滤波器对图像进行卷积(2D 卷积) 学习使用不同的低通滤波器对图像进行模糊 一.2D卷积 卷积不是很了解的可以看我上一篇博客,与语音信号一样,我们也可以对 2D 图像实施低通滤波(LPF),高通滤波(HPF)等.低通滤波器就是允许低频信号通过,在图像中边缘和噪点都相当于高频部分,所以低通滤波器用于去除噪点.平滑和模糊图像.高通滤波器则反之,用来增强图像边缘,进行锐化处理. 2D卷积其本质上也是一个加权平均的过程,openCV提供cv2.filter2D(src ,deep…

卷积 什么是二维卷积呢?看下面一张图就一目了然:         卷积就是循环对图像跟一个核逐个元素相乘再求和得到另外一副图像的操作,比如结果图中第一个元素5是怎么算的呢?原图中3×3的区域与3×3的核逐个元素相乘再相加:1×1 + 2×0 + 1×0 + 0×0 + 1×0 + 1×0 + 3×0 + 0×0 + 2×2 = 5.算完之后,整个框再往右移一步继续计算,横向计算完后,再往下移一步继续计算-- padding 不难发现,用3×3的核对一副6×6的图像进行卷积,得到的是4×4的图,图…

一.获取矩阵的元素 1.获取三维矩阵img[i,j]处的元素 (b,g,r) = image[i,j],image大小为:MxNxK. 2.获取三维矩阵的子矩阵的全部元素 newimage = image[i:j,p:q],image大小为:MxNxK. 二.获取图片的像素 import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('/home/wl/le.jpeg',1) print img.shape print img[500,300] print im…

一.利用摄像头获取视频 我们经常需要使用摄像头捕获实时图像.OpenCV 为这中应用提供了一个非常简单的接口.让我们使用摄像头来捕获一段视频,并把它转换成灰度视频显示出来.了获取视频,你应该创建一个 VideoCapture 对象.他的参数可以是设备的索引号,或者是一个视频文件.设备索引号就是在指定要使用的摄像头.一般的笔记本电脑都有内置摄像头.所以参数就是 0.你可以通过设置成 1 或者其他的来选择别的摄像头.之后,你就可以一帧一帧的捕获视频了.但是最后,别忘了停止捕获视频. import n…

meanshift 被应用于 object track 中,其主要思想如下: 如下图所示,对该点集应用 meanshift 算法可以定位到点集最稠密位置,而点集最稠密位置即为我们需要跟踪的物体位置. 1)为什么点集最稠密位置即为我们需要跟踪的物体位置呢?这一般情况下是使用 histogram backprojection 实现, histogram backprojection 将原始图像转换为类似下图的点集,更准确的说是转换为是否为跟踪物体的概率图. 2)下图使用点集稠密程度模拟概率图,准确的…

1. 命名规范 2. 代码格式 3. QString的判断 4. 对象的判空 5. 隐式接口&显式接口 6. vector&string 7. static 8. const 9. volatile 10. for&while 11. register 12. extern 13. struct 14. explicit 15. typedef&using 命名规范 类命名规范:首字母大写,和本程序密切相关的类(非可重用类),类名前要加上一个特定的大写字母(初步决定为此程序…