“中国法研杯”司法人工智能挑战赛：基于UTC的多标签/层次分类小样本文本应用，Macro F1提升13%+

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Android中实现java与PHP服务器（基于新浪云免费云平台）http通信详解

Android中实现java与PHP服务器(基于新浪云免费云平台)http通信详解 (本文转自: http://blog.csdn.net/yinhaide/article/details/44756989) 前言:现在很多APP都需要云的功能,也就是通过网络与服务器交换数据.有的采用tcp/ip协议,但是你必须拥有一个固定ip的服务器,可以购买阿里云服务器之类的,就是贵了点.如果只是个人的小应用的的话可以采用新浪云平台这种免费的服务器,采用的协议是http协议,具体实现方式如下: 方式一.在线…

基于机器学习和TFIDF的情感分类算法，详解自然语言处理

摘要:这篇文章将详细讲解自然语言处理过程,基于机器学习和TFIDF的情感分类算法,并进行了各种分类算法(SVM.RF.LR.Boosting)对比本文分享自华为云社区<[Python人工智能] 二十三.基于机器学习和TFIDF的情感分类(含详细的NLP数据清洗)>,作者: eastmount. 在数据分析和数据挖掘中,通常需要经历前期准备.数据爬取.数据预处理.数据分析.数据可视化.评估分析等步骤,而数据分析之前的工作几乎要花费数据工程师近一半的工作时间,其中的数据预处理也将直接影响后续模型…

基于TF-IDF的新闻标签提取

基于TF-IDF的新闻标签提取 1. 新闻标签新闻标签是一条新闻的关键字,可以由编辑上传,或者通过机器提取.新闻标签的提取主要用于推荐系统中,所以,提取的准确性影响推荐系统的有效性.同时,对于将标签展示出来的新闻网站,标签的准确性也会影响用户体验. 2. 新闻标签提取算法新闻首先是一段文本,新闻的标签首先是这一段文本的关键字.在文本关键字提取当中,TD-IDF是首先可以想到的算法.TF-IDF算法的优点是:简单快速,结果比较符合实际情况:缺点是,单纯以"词频"衡量一个词的重要性,不…

Spring源码学习笔记之基于ClassPathXmlApplicationContext进行bean标签解析

bean 标签在spring的配置文件中, 是非常重要的一个标签, 即便现在boot项目比较流行, 但是还是有必要理解bean标签的解析流程,有助于我们进行基于注解配置, 也知道各个标签的作用,以及是怎样被spring识别的, 以及配置的时候需要注意的点. 传统的spring项目,spring内部启动的方式是基于ClassPathXmlApplicationContext启动的: @Test public void test1() { //传入spring的配置文件路径 Application…

基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类（仅推理）的实验复现

摘要:本实验主要是以基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类(仅推理)为例,学习如何在已经具备预训练模型的情况下,将该模型部署到昇腾AI处理器上进行推理. 本文分享自华为云社区<[CANN训练营][2022第二季][新手班]基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类(仅推理)的实验复现>,作者: StarTrek . 本实验主要是以基于Caffe ResNet-50网络实现图片分类(仅推理)为例,学习如何在已经具备预训练模型的情况下,将该模型部署到昇腾AI处理器上进行推理.该…

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测

机器学习算法(八):基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测 1.算法简介和应用 1.1 算法简介 BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一.BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程.它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小.BP神经网络模型拓扑结构…