嗯,实习的时候看到这个,感觉蛮好,这里摘录学习,生活加油: 我曾经害怕别人嘲笑的目光,后来,发现他们的目光不会在我身上停留太久,人们更愿意把目光放在自己身上. 知乎上看到,讲给自己. List List和Set都属于Collection的子接口,List集合中的元素是按照插入顺序进行排列的,允许出现重复元素, List接口下的常用实现类有ArrayList和LinkedList,对于List来讲, 元素只能是通过set更新,不能通过add更新,通过add只能在指定索引位置添加元素,不会实现元素的…

[教程主题]:1.linux服务器的性能分析与优化 [课程录制]: 创E [主要内容] [1]影响Linux服务器性能的因素 操作系统级 CPU 目前大部分CPU在同一时间只能运行一个线程,超线程的处理器可以在同一时间处理多个线程,因此可以利用超线程特性提高系统性能. 在linux系统下只有运行SMP内核才能支持超线程,但是安装的CPu数量越多,从超线程获得的性能提升越少. 另外linux内核会将多核的处理器当做多个单独的CPU来识别,例如,两个4核的CPU会被当成8个单个CPU,从性能角度讲,…

前言 这一篇与上一篇 JS几种变量交换方式以及性能分析对比 属于同一个系列,本文继续分析JS中几种常用的数组遍历方式以及各自的性能对比 起由 在上一次分析了JS几种常用变量交换方式以及各自性能后,觉得这种方式挺好的,于是抽取了核心逻辑,封装成了模板,打算拓展成一个系列,本文则是系列中的第二篇,JS数组遍历方式的分析对比 JS数组遍历的几种方式 JS数组遍历,基本就是for,forin,foreach,forof,map等等一些方法,以下介绍几种本文分析用到的数组遍历方式以及进行性能分析对比 第一…

原文地址:http://www.cnblogs.com/kevinlzf/archive/2010/11/12/1876066.html 下载地址:http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=16273  CLR Profiler for .NET Framework 4 最近关注程序性能的优化方面,本想写篇CLRProfiler的简要文档,看到pengpeng已写好,那就转载好了,偷偷懒. .Net的尽管拥有非常强大调试器,但…

[教程主题]:1.linux服务器的性能分析与优化 [主要内容] [1]影响Linux服务器性能的因素 操作系统级 Ø CPU 目前大部分CPU在同一时间只能运行一个线程,超线程的处理器可以在同一时间处理多个线程,因此可以利用超线程特性提高系统性能. 在linux系统下只有运行SMP内核才能支持超线程,但是安装的CPu数量越多,从超线程获得的性能提升越少. 另外linux内核会将多核的处理器当做多个单独的CPU来识别,例如,两个4核的CPU会被当成8个单个CPU,从性能角度讲,两个4核的CPU整…

前言 "两个变量之间的值得交换",这是一个经典的话题,现在也有了很多的成熟解决方案,本文主要是列举几种常用的方案,进行大量计算并分析对比. 起由 最近做某个项目时,其中有一个需求是交换数组中的两个元素.当时使用的方法是: arr = [item0,item1,...,itemN]; //最初使用这段代码来交换第0个和第K(k<N)个元素 arr[0] = arr.splice(k, 1, arr[0])[0]; 当时觉得这种方法很优雅,高逼格... 后来,业余时间又拿这个研究下了…

原文地址 :http://blog.jobbole.com/47619/ 虽然不是所有的Python程序都需要严格的性能分析,不过知道如何利用Python生态圈里的工具来分析性能,也是不错的. 分析一个程序的性能,总结下来就是要回答4个问题: 它运行的有多快? 它的瓶颈在哪? 它占用了多少内存? 哪里有内存泄漏? 接下来,我们会着手使用一些很棒的工具,来帮我们回答这些问题. 粗粒度的计算时间 我们先来用个很快的方法来给我们的代码计时:使用unix的一个很好的功能 time. 1 2 3 4 5…

http://www.taidous.com/article-667-1.html 前言 首先,这个系列文章做个大致的介绍,题目"浅谈Unity",因为公司和国内大部分3D手游开发还是以Unity3d为主,而Unity不开源的问题,也注定大部分用户是无法在架构和API的层面对它做改造和优化的,所以本文也不会涉太多底层的优化方法,为了争取能让更多制作相关的人员看懂,而是针对Unity的设计,把如何在设计和使用上来规避和利用的"浅显"方法用易懂的方式来描述."…

.NET Memory Performance Analysis 知道什么时候该担心,以及在需要担心的时候该怎么做 译者注 **作者信息:Maoni Stephens ** - 微软架构师,负责.NET Runtime GC设计与实现 博客链接 Github 译者:Bing Translator.INCerry 博客链接:https://incerry.cnblogs.com 联系邮箱:incerry@foxmail.com 本文已获得Maoni大佬授权,另外感谢@晓青.@贾佬.@黑洞.@晓晨.…

在分析python代码性能瓶颈,但又不想修改源代码的时候,ipython shell以及第三方库提供了很多扩展工具,可以不用在代码里面加上统计性能的装饰器,也能很方便直观的分析代码性能.下面以我自己实现的一个快排代码为例,带你使用集中不同的性能分析工具. def quick_sort(data, low, high): if low >= high: return left, right = low, high key = data[left] while left < right: whil…