在日常生活中,用户会经常碰到很多复杂的规章制度.规则条款.比如:乘坐飞机时,能不能带宠物上飞机,3岁小朋友是否需要买票等.在工作中,也会面对公司多样的规定制度和报销政策.比如:商业保险理赔需要什么材料,工作几年可以排队办理?这些情况下,经常需要各种查询确定或者检索规章制度文件或说明,才能回复并解决用户的疑问.基于这类常见的业务场景,百度大脑UNIT3.0正式推出了对话式文档问答能力,更快速.低成本的搭建智能对话系统. 对话式文档问答是UNIT提供的一项创新技术,利用这项创新技术,开发者无需梳理意…

讲在前面,chatgpt出来的时候就想过将其利用在信息抽取方面,后续也发现了不少基于这种大语言模型的信息抽取的论文,比如之前收集过的: https://github.com/cocacola-lab/GPT4IE https://github.com/RidongHan/Evaluation-of-ChatGPT-on-Information-Extraction https://github.com/cocacola-lab/ChatIE Unified Text Structuralizat…

上一篇:助教指南,持续更新... 下一篇:从命令行开始逐步培养编程能力(Java) 动机(Motivation) Eating your own dog food, also called dogfooding, is a slang term used to reference a scenario in which a company uses its own product to test and promote the product. --wiki:Eating your own do…

1.ChatGPT简介[核心技术.技术局限] ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美国OpenAI 研发的聊天机器人程序 ,于2022年11月30日发布 .ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件.视频脚本.文案.翻译.代码,写论文 等任务. 1.1 核心竞争力 ChatGPT受到关注的重要原因是引入新…

引言 在ChatGPT 火热的当下, 即使没有上手亲自体验,想必也对ChatGPT的强大略有耳闻.当一些人在对ChatGPT犹犹豫豫之时,一些敏锐的企业主和开发者们已经急不可耐的开展基于ChatGPT模型AI应用的落地探索. 因此,可以明确预见的是,AI 能力的集成将会是很多应用都将面临的第一事项,而拥有相关性技能的人才屈指可数.而这,正是机会所在,而机会是留给有准备之人,因此,有幸看到本文的开发者们,开始考虑面向AI编程吧. 即使当下的公司没有相关的机会,也可以着手一些相关的知识储备,比如学习…

本文目录与主要结构 引言:介绍提示工程的概念和背景,说明为什么它是本世纪最重要的技能之一. 正文: 一.提示工程的基本原理和方法:介绍什么是提示.如何设计和优化提示.如何使用提示与语言模型进行交互. 二.提示工程的应用和案例:介绍提示工程在不同领域和场景中的应用,如文学创作.商业文案.数理推算.中文理解和多模态生成等,给出具体的案例和示例. 三.提示工程的高级技巧和原则:介绍提示工程的一些高级技巧和原则,让读者更好地掌握如何设计和优化高效和有效的提示. 结论:总结全文的主要观点,强调提示工程的重…

DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练,让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍 1. 概述 近日来,ChatGPT及类似模型引发了人工智能(AI)领域的一场风潮. 这场风潮对数字世界产生了革命性影响.ChatGPT类模型具有惊人的泛用性,能够执行归纳.编程.翻译等任务,其结果与人类专家相当甚至更优.为了使ChatGPT等模型的训练和部署更轻松,AI 开源社区进行了各种尝试(例如 ChatLLaMa.Alpaca.Vicuna.Databricks-Dolly等). 然而,尽管…

NLP论文解读 原创•作者 | 吴雪梦Shinemon 研究方向 | 计算机视觉 导读说明: 一个具有良好性能的语言模型,一定量的数据样本必不可少.现有的各种语言模型中,例如GPT3具有1750亿的参数量,前不久发布的源1.0单体模型参数量达2457亿,DeepMind团队一起新发布的语言模型Gopher[1]也具有2800亿参数量,更有巨无霸模型MT-NLP参数量高达5300亿(如图2所示)! 为了获得更高的性能,同时增加了如此庞大的数据量,从最初的万级,到达现在的千亿级,这种方式虽有效,但是…

智能客服.智能家居.智能助手.智能车机.智能政务……赋予产品智能对话能力是提升产品智能化体验.高效服务的重要手段,已经开始被越来越多的企业关注并布局.然而,智能对话系统搭建涉及NLP.知识图谱.语音等一系列技术以及业务知识数据,具有较高的门槛. 百度与IDC联合调研报告显示,“企业知识库累积不够”“项目投入成本过高””专业人才缺少”等,位列企业在推进对话系统中的首要障碍.百度大脑智能对话系统定制平台UNIT3.0,发布从搭建技能.构建知识.整合语音与知识的全链路对话系统搭建技术能力,大幅降低了对…

相信很多人都体验过手机没有网时的焦虑,没有网什么也做不了.而机器人也会遇到这样的时刻,没有网或者网络环境不好的情况下,无法识别用户在说什么,也无法回复用户.在AIoT(AI+物联网)飞速普及的现在,智能对话已经渗透在许多行业场景中,融入在无数的智能设备里,比如智能家居.智能车载等.这些设备的智能化能力通常都依赖在线服务实现,但智能设备尤其是移动型智能设备可能存在无网情况. 在未来的AIoT领域中,大多场景都要求终端具备本地自主决断及响应能力,每个设备端都需要具备不依赖云端的独立计算能力,完成智能…