手环和手表的腕上穿戴之争,随着Apple Watch发布和Android Wear不断完善而告一段落.尽管续航上略有缺陷,但手表以其类似手机可扩展的生态环境赢得了众多巨头的支持. Google曾透露,Android Wear发布三周左右应用数就超过了Google Glass,并将有数以千计的app不断加入.Apple Watch发布的该月内,雷锋网驻硅谷的记者发现已有公司开始招聘相关开发者. 国外的开发者生态一向积极,国内虽明面上动静不大,但实际各家也已经都在暗自开动.鉴于Apple Watch…
1 软件包下载 jdk1.8 (jdk1.8.0_231) idea(包括2018,2019) (ideaIC-2019.3.3/ideaIC-2018.3.5) 汉化包:汉化包.rar maven3.6.3 (apache-maven-3.6) 2 jdk的安装 第一:把包直接放到自定义目录下 第二:配置环境变量 a) 打开终端 输入 sudo vi /etc/profile 或者 sudo vi .bash_profile 解释:etc/profile是系统的配置文件 bash_profil…
摘要:为了更深入理解千亿参数的盘古大模型,华为云社区采访到了华为云EI盘古团队高级研究员谢凌曦.谢博士以非常通俗的方式为我们娓娓道来了盘古大模型研发的"前世今生",以及它背后的艰难往事. 本文分享自华为云社区<华为高级研究员谢凌曦:下一代AI将走向何方?盘古大模型探路之旅>,原文作者: 华为云社区精选 . "每个人都生活在特定的时代,每个人在特定时代中的人生道路各不相同.在同一个时代,有人慨叹生不逢时,有人只愿安分--"这是2021年北京高考命题作文&q…
武汉附近的同学们有福了,这是全球第一次关于Autodesk viewer的教室培训. :) 你可能已经在各种场合听过或看过Autodesk最新推出的大模型浏览器,这是无需插件的浏览器模型,支持几十种数据格式.目前该产品还没有正式发布,但如果你感兴趣,座位紧张,赶紧报名:   http://www.autodesk.com.cn/adsk/servlet/item?siteID=1170359&id=23581540  (这是系列培训中的一部分)   通用无插件大模型浏览器–Autodesk Vi…
大数据火了几年了,但是今年好像进入了全民大数据时代,本着对科学的钻(zhun)研(bei)精(tiao)神(cao),我在17年年初开始自学大数据,后经过系统全面学习,于这个月跳槽到现任公司. 现在已经从之前的java后端开发正式转大数据开发,项目数据50T,日均数据增长20G左右,大概是需求问题吧,工资待遇较上一份翻了一倍(这是重点). 当然,我的分享不是能让各位升职加薪跳槽,只是对于技术人来说,技多不压身,以下为个人经验分享,不喜勿喷. 以上为背景,下面我要开始我的表(ZHUANG)演(B)…
阿里等大厂的研发流程,进去前先了解一下_我们一起进大厂 - SegmentFault 思否 https://segmentfault.com/a/1190000021831640 接口定义 测试用例评审 线上日志观察 阿里系的研发流程举例 概要设计: 概要设计,这个是大厂程序员需求下来之后基本上都会做的一步,不过看需求大小,可能很多小需求直接就详细设计了,也有啥设计都不用做的小改动,具体需求具体分析嘛. 很多不了解的同学可能会问,需要设计什么呢?为什么要设计呢? 问得好,经常看我文章的都知道,技…
前言 最近我们项目部的核心产品正在进行重构,然后又是年底了,除了开发工作之外项目并不紧急,加上加班时间混不够了....所以就忙里偷闲把整个项目的开发思路聊一下,以供参考. 鉴于接下来的一年我要操刀这个主框架的开发,本着精益求精的态度,加上之前维护前辈的产品代码确实给我这个刚毕业的社畜带来了不小的震撼,我决定在这个模块的开发中优化之前的开发模式,提升整个产品的健壮性和独立性. 开发一个大型软件最重要的问题有三个,一是如何保证每个模块开发的独立性 二是如何保证数据结构的一致性 三是如何保证程序的可维…
最近,笔者想研究BERT模型,然而发现想弄懂BERT模型,还得先了解Transformer. 本文尽量贴合Transformer的原论文,但考虑到要易于理解,所以并非逐句翻译,而是根据笔者的个人理解进行翻译,其中有一些论文没有解释清楚或者笔者未能深入理解的地方,都有放出原文,如有不当之处,请各位多多包含,并希望得到指导和纠正. 论文标题 Attention Is ALL You Need 论文地址 https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf 摘要 序列转换方式由基于…
假设你现在有了数据,也搞到了预算,一切就绪,准备开始训练一个大模型,一显身手了,"一朝看尽长安花"似乎近在眼前 -- 且慢!训练可不仅仅像这两个字的发音那么简单,看看 BLOOM 的训练或许对你有帮助. 近年来,语言模型越训越大已成为常态.大家通常会诟病这些大模型本身的信息未被公开以供研究,但很少关注大模型训练技术这种背后的知识.本文旨在以 1760 亿参数的语言模型 BLOOM 为例,阐明训练此类模型背后的软硬件工程和技术要点,以促进大家对大模型训练技术的讨论. 首先,我们要感谢促成…
没想到写了个前言就受到很多朋友的支持,大家的推荐就是我最大的动力(推荐得我热血沸腾,大家就用推荐来猛砸我吧O^-^O),谢谢大家支持. 其实框架开发大家都知道,不过要想写得通俗点,我个人觉得还是挺吃力的.在本系列中,我不会很深入的去讲述那些映射啊关系啊(绕得我头都晕了,这些请大家去查看相关的文档学习吧)......概念上的东西会少讲,直接上实例,讲实际应用.当然如果您觉得这样很不尊重面向对象什么的,那也没办法,只能说我们不在一个频道上. 本人是个技术宅,第一次写长篇连载经验不足,有时候会词不达意…