1. 令牌桶限流算法 令牌桶会以一个恒定的速率向固定容量大小桶中放入令牌,当有浏览来时取走一个或者多个令牌,当发生高并发情况下拿到令牌的执行业务逻辑,没有获取到令牌的就会丢弃获取服务降级处理,提示一个友好的错误信息给用户. 2. RateLimiter简单实现 maven依赖   <!-- guava --> <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava<…

实现目的:为了存储了公共字典表主键的其他表在查询的时候不用关联查询(所以拦截位置位于mybaits语句查询得出结果集后) 项目环境 :springboot+mybaits 实现步骤:自定义注解——自定义实现mybaits拦截器——注册mybaits拦截器 一.自定义注解 1.1  代码示例 import java.lang.annotation.Documented; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annota…

1.springmvc配置文件中配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:mvc="http://www.springfr…

为什么要限流 系统在设计的时候,我们会有一个系统的预估容量,长时间超过系统能承受的TPS/QPS阈值,系统有可能会被压垮,最终导致整个服务不可用.为了避免这种情况,我们就需要对接口请求进行限流. 所以,我们可以通过对并发访问请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求数量进行限速来保护系统或避免不必要的资源浪费,一旦达到限制速率则可以拒绝服务.排队或等待.    限流背景 系统有一个获取手机短信验证码的接口,因为是开放接口,所以为了避免用户不断的发送请求获取验证码,防止恶意刷接口的情况发生,于是用最简…

本文档不会是最新的,最新的请看Github! 1.简介 基于令牌桶算法和漏桶算法实现的纳秒级分布式无锁限流插件,完美嵌入SpringBoot.SpringCloud应用,支持接口限流.方法限流.系统限流.IP限流.用户限流等规则,支持设置系统启动保护时间(保护时间内不允许访问),提供快速失败与CAS阻塞两种限流方案,开箱即用. 2.Maven <dependency> <groupId>cn.yueshutong</groupId> <artifactId>…

一.微服务网关Spring Cloud Gateway 1.1 导引 文中内容包含:微服务网关限流10万QPS.跨域.过滤器.令牌桶算法. 在构建微服务系统中,必不可少的技术就是网关了,从早期的Zuul,到现在的Spring Cloud Gateway,网关我们用的不可少. 今天我就将沉淀下来的所有与网关相关的知识,用一篇文章总结清楚,希望对爱学习的小伙伴们有所帮助. 本篇文章主要介绍网关跨域配置,网关过滤器编写,网关的令牌桶算法限流[每秒10万QPS] 首先我们来看什么是网关 1.2 什么是微…

本文转载自: http://www.tuicool.com/articles/aEBNRnU   在网络中传输数据时,为了防止网络拥塞,需限制流出网络的流量,使流量以比较均匀的速度向外发送,令牌桶算法就实现了这个功能, 可控制发送到网络上数据的数目,并允许突发数据的发送. 什么是令牌 从名字上看令牌桶,大概就是一个装有令牌的桶吧,那么什么是令牌呢? 紫薇格格拿的令箭,可以发号施令,令行禁止.在计算机的世界中,令牌也有令行禁止的意思,有令牌,则相当于得到了进行操作的授权,没有令牌,就什么都不能做.…

MyBaits是一个开源的优秀的持久层框架,SQL语句与代码分离,面向配置的编程,良好支持复杂数据映射,动态SQL;MyBatis 是支持定制化 SQL.存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架.MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集.MyBatis 可以对配置和原生Map使用简单的 XML 或注解,将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录. 通常使用MyBatis时使用以下几…

限流,是服务或者应用对自身保护的一种手段,通过限制或者拒绝调用方的流量,来保证自身的负载. 常用的限流算法有两种:漏桶算法和令牌桶算法 漏桶算法 思路很简单,水(请求)先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水,当水流入速度过大会直接溢出,可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率. 对于很多应用场景来说,除了要求能够限制数据的平均传输速率外,还要求允许某种程度的突发传输.这时候漏桶算法可能就不合适了,令牌桶算法更为适合. 令牌桶算法 原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌,而如果请求需要被处理,则…

在限流算法中有一种令牌桶算法,该算法可以应对短暂的突发流量,这对于现实环境中流量不怎么均匀的情况特别有用,不会频繁的触发限流,对调用方比较友好. 例如,当前限制10qps,大多数情况下不会超过此数量,但偶尔会达到30qps,然后很快就会恢复正常,假设这种突发流量不会对系统稳定性产生影响,我们可以在一定程度上允许这种瞬时突发流量,从而为用户带来更好的可用性体验.这就是使用令牌桶算法的地方. 令牌桶算法原理 如下图所示,该算法的基本原理是:有一个容量为X的令牌桶,每Y单位时间内将Z个令牌放入该桶.如…