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a.关于DDos攻击的常见方法 1. SYN Flood:利用TCP协议的原理,这种攻击方法是经典最有效的DDOS方法,可通杀各种系统的网络服务,主要是通过向受害主机发送大量伪造源IP和源端口的SYN或ACK 包,导致主机的缓存资源被耗尽或忙于发送回应包而造成拒绝服务.TCP通道在建立以前,需要三次握手:a. 客户端发送一个包含SYN标志的TCP报文, 同步报文指明客户端所需要的端口号和TCP连接的初始序列号b. 服务器收到SYN报文之后,返回一个SYN+ ACK报文,表示客户端请求被接受,TC…
1.SIFT概述 SIFT的全称是Scale Invariant Feature Transform,尺度不变特征变换,由加拿大教授David G.Lowe提出的.SIFT特征对旋转.尺度缩放.亮度变化等保持不变性,是一种非常稳定的局部特征. 1.1 SIFT算法具的特点 图像的局部特征,对旋转.尺度缩放.亮度变化保持不变,对视角变化.仿射变换.噪声也保持一定程度的稳定性. 独特性好,信息量丰富,适用于海量特征库进行快速.准确的匹配. 多量性,即使是很少几个物体也可以产生大量的SIFT特征 高速…
CC攻击(Challenge Collapsar)是DDOS(分布式拒绝服务)的一种,也是一种常见的网站攻击方法,攻击者通过代理服务器或者肉鸡向向受害主机不停地发大量数据包,造成对方服务器资源耗尽,一直到宕机崩溃. CC攻击(Challenge Collapsar)是DDOS(分布式拒绝服务)的一种,也是一种常见的网站攻击方法,攻击者通过代理服务器或者肉鸡向向受害主机不停地发大量数据包,造成对方服务器资源耗尽,一直到宕机崩溃. CC攻击的攻击技术含量低,利用工具和一些IP代理,一个初.中级的电脑…
Nginx下防御HTTP GET FLOOD(CC)攻击 Nginx是一款轻量级的Web服务器,由俄罗斯的程序设计师Igor Sysoev所开发,最初供俄国大型的入口网站及搜寻引Rambler使用. 其特点是占有内存少,并发能力强,事实上Nginx的并发能力确实在同类型的网站服务器中表现较好. Nginx虽然可以比Apache处理更大的连接数,但是HTTP GET FLOOD针对的不仅仅是WEB服务器,还有数据库服务器.大量HTTP请求产生了大量的数据库查询,可以在几秒之内使数据库停止响应,系统…
先大概说说简单的结构…前端一个Nginx反向代理,后端一个Nginx instance app for PHP…实际上就是个Discuz,之前面对CC攻击都是预警脚本或者走CDN,但是这次攻击者不再打流量,而是针对数据库请求页面进行攻击,如search操作…帖子ID F5等..从日志分析来看是从3个URL着手攻击的,当时使用Nginx 匹配$query_string 来return 503…不过会导致页面不能访问,所以想到这么一个折中的办法. 首先你看一段代理请求的NGINX日志: ##通过分析…
服务器如何防范CC攻击CC攻击是DDOS(分布式拒绝服务)的一种,相比其它的DDOS攻击CC似乎更有技术含量一些.这种攻击你见不到虚假IP,见不到特别大的异常流量,但造成服务器无法进行正常连接,听说一条ADSL足以搞掂一台高性能的Web服务器.由此可见其危害性,称其为“Web杀手”也毫不为过.最让站长们忧虑的是这种攻击技术含量低,利用工具和一些IP代理一个初.中级的电脑水平的用户就能够实施攻击.因此,大家有必要了解CC攻击的原理及如果发现CC攻击和对其的防范措施. 1.攻击原理 CC攻击的原理就…
[TOC] 0 放在前面 0.1 参考文档 http://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Brixton.SR7/ https://springcloud.cc/ http://projects.spring.io/spring-cloud/ 0.2 maven配置 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-…
1. DNS隧道简介 DNS隧道技术是指利用 DNS协议建立隐蔽信 道,实现隐蔽数据传输.最早是在2004年 DanKaminsky 在 Defcon大会上发布的基于 NSTX 的 DNS隐蔽 隧道工具,相关链接. 之后出现了越来越多的DNS隐蔽通道工具,例如 . iodine: https://github.com/yarrick/iodine This is a piece of software that lets you tunnel IPv4 data through a DNS se…
1. NLP问题简介 0x1:NLP问题都包括哪些内涵 人们对真实世界的感知被成为感知世界,而人们用语言表达出自己的感知视为文本数据.那么反过来,NLP,或者更精确地表达为文本挖掘,则是从文本数据出发,来尽可能复原人们的感知世界,从而表达真实世界的过程.这里面就包括如图中所示的模型和算法,包括: ()文本层:NLP文本表示: ()文本-感知世界:词汇相关性分析.主题模型.意见情感分析等: ()文本-真实世界:基于文本的预测等: 显而易见,文本表示在文本挖掘中有着绝对核心的地位,是其他所有模型建构…