原代码: return np.linalg.norm(np.cross(p2 - p1, p1 - p3)) / np.linalg.norm(p2 - p1) 出现报错: xxx/labelKeypoint/utils/qt.py:: RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars 在stackoverflow上发现是忽略了分母为0的问题,修改代码为以下: : return np.linalg.norm(np.cross(…

import numpy as np olderr = np.seterr(all='ignore') 在程序的开头加上如上代码 https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linspace.html…

执行3D常将中实体的pick操作,结果出现了编译错误:invalid application of 'sizeof' to incomplete type 'Qt3DRender::QPickEvent' Qt3DRender::QObjectPicker *picker = new Qt3DRender::QObjectPicker(m_sphereEntity); picker->setHoverEnabled(true); picker->setEnabled(true); connec…

我们回到后端 pika是专门处理RabitAMQP的包 或者你可以直接一步到位 我们不能一直让我们的网络爬虫一直爬信息 一是网络消耗很大(cpu) 二是容易被网站发现被禁ip self.connection.sleep(seconds)可以保证程序sleep而且链接不断 为何我们不让整个爬虫都执行这个sleep呢 这是因为即使你没有消息要传递 你仍然要和远程AMQP保持通信heartbeat 不然他就认为你掉线了 我们来测试 测试通过…

Numpy 基础操作¶ 以numpy的基本数据例子来学习numpy基本数据处理方法 主要内容有: 创建数组 数组维度转换 数据选区和切片 数组数据计算 随机数 数据合并 数据统计计算 In [1]: import numpy as np   创建一维数组¶ In [2]: data = np.arange(15) data Out[2]: array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14])   reshape进行维度转换¶ dat…

Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包.它是pandas等其他各种工具的基础. NumPy的主要功能: ndarray,一个多维数组结构,高效且节省空间 无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数 *读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具 *线性代数.随机数生成和傅里叶变换功能 *用于集成C.C++等代码的工具 安装方法:pip install numpy 引用方式:import numpy as np ------> 以下测试都是在ipython中 <------ 初识 imp…

kaggle 竞赛入门 导入常用的数据分析以及模型的库 数据处理 Data fields 去除异常值 处理缺失值 分析 Utilities Exploratory Data Analysis Correlation matrix BsmtQual BsmtCond BsmtExplosure BsmtFinType1 BsmtFinSF1 BsmtFinType2 BsmtFinSF2 BsmtUnfSF TotalBsmtSF 1stFlrSF 2ndFlrSF LowQualFinSF Bs…

1. 背景 关于这个数据集,在这个挑战中,您将获得一个用户列表以及他们的人口统计数据.web会话记录和一些汇总统计信息.您被要求预测新用户的第一个预订目的地将是哪个国家.这个数据集中的所有用户都来自美国. 目的地国家有12种可能的结果:"US"."FR"."CA"."GB"."ES"."IT"."PT"."NL"."DE".&q…

神经网络在命名实体识别中的应用 所有的这些包括之前的两篇都可以通过tensorflow 模型的托管部署到 google cloud 上面,发布成restful接口,从而与任何的ERP,CRM系统集成. 天呀,这就是赤果果的钱呀.好血腥.感觉tensorflow的革命性意义就是能够将学校学到的各种数学算法成功地与各种系统结合起来. 实现了matlab一直不能与其他系统结合的功能,并且提供GPU并行计算的功能,简直屌爆了 理论上来讲像啥 运输问题,规划问题,极值问题.都可以通过tensorflow来…

numpy 本文主要列出numpy模块常用方法 大部分内容来源于网络,而后经过自己的一点思考和总结,如果有侵权,请联系我 我是一名初学者,有哪些地方有错误请留言,我会及时更改的 创建矩阵(采用ndarray对象) 对于python中的numpy模块,一般用其提供的ndarray对象. 创建一个ndarray对象很简单,只要将一个list作为参数即可. 例如 import numpy as np #引入numpy库 #创建一维的narray对象 a = np.array([1,2,3,4,5])…