np.arrange用法】的更多相关文章

np.arange()经常用,其用法总结如下: np.arange(0,60,2) 生成从0到60的步距为2的数组,其中0为初始值,60为终值,2步距, np.arange(60) 生成从0到59的默认步距为1的数组 Python程序示例: import numpy as npprint(np.arange(0,60,2))print(np.arange(60))print(np.arange(1,60,1.2)) 运行结果分别为: [ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 2…
转载:https://www.cnblogs.com/ghllfl/p/8487692.html np.arange()经常用,其用法总结如下: np.arange(0,60,2) 生成从0到60的步距为2的数组,其中0为初始值,60为终值,2步距, np.arange(60) 生成从0到59的默认步距为1的数组Python程序示例: import numpy as npprint(np.arange(0,60,2))print(np.arange(60))print(np.arange(1,6…
在python中计算一个多维数组的任意百分比分位数,此处的百分位是从小到大排列,只需用np.percentile即可…… a = range(1,101) #求取a数列第90%分位的数值 np.percentile(a, 90) Out[5]: 90.10000000000001 a = range(101,1,-1) #百分位是从小到大排列 np.percentile(a, 90) Out[7]: 91.10000000000001 详看官方文档 numpy.percentile Parame…
arrange函数用于创建等差数组. 返回一个有起点和终点固定长的list e.g.[1, 2, 3],起点是1,终点是5,步长是1.步长相当于等差数列中的公差. 参数:可以接受1.2.3个参数. 注意:如果起始值大于终点值,会生成空的一维数组. # 1:参数值为终点,起点值默认为0,步长值默认为1 a = np.arange(6)#[0 1 2 3 4 5] #2:第一个为起点,第二个为终点,步长值默认为1a = np.arange(3,7) #[3 4 5 6 ] #3:第一个为起点,第二个…
import numpy as np dtype=np.float32 num_anchors = 6 y, x = np.mgrid[0:4, 0:4] print(y) print(x) y = np.expand_dims(y, axis=-1) x = np.expand_dims(x, axis=-1) h = np.ones((num_anchors, ), dtype=dtype) w = np.ones((num_anchors, ), dtype=dtype) xmin = x…
A,B,C,D,E,F是6个网格点,坐标如图,如何用矩阵形式(坐标矩阵)来批量描述这些点的坐标呢?答案如下 这就是坐标矩阵——横坐标矩阵X XX中的每个元素,与纵坐标矩阵Y YY中对应位置元素,共同构成一个点的完整坐标.如B点坐标(X12,Y12)=(1,1) 语法:X,Y = numpy.meshgrid(x, y)输入的x,y,就是网格点的横纵坐标列向量(非矩阵)输出的X,Y,就是坐标矩阵. stack()函数 函数原型为:stack(arrays, axis=0),arrays可以传数组和…
import numpy as np x = np.array([[[0], [1], [2]]]) print(x.shape) d = np.squeeze(x) # 从数组的形状中删除单维条目,即把shape中为1的维度去掉 print(d.shape)…
1.np.ceil()函数 np.ceil()函数为朝正无穷方向取整 a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0]) print(np.ceil(a)) 输出结果为:[-1. -1. -0.  1.  2.  2.  2.] 注意:该函数是直接对原列表进行修改 2.np.linspace() 生成等差数列 参数为(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)…
一.numpy基础结构 1. numpy.genformtxt('路径名', delimiter = '分割符', dytype = 读取方式如str ):读取一个文件,返回一个numpy.ndarray结构的数据,这里给出了一个形式,更多参数信息参考help(numpy.genformtxt) 2. numpy.ndarray可看成是一个矩阵结构 3. numpy.array(list):把一个 list 转换成 ndarray 格式并返回,下面举两个例子 vector = numpy.arr…
np.linespace用法 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 生成指定范围内指定个数的一维数组 def linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None): 在指定的间隔["start","stop"]内均匀地返回数字.返回"num"个等间距的样本. endpoint是一个bool类型的值,如果为"Ture",&…