OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个跨平台计算机视觉库,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法 在python中可以利用opencv来去除水印 opencv安装 window10 OpenCV 3:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv Numpy:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 将下载好的whl文件放置到一个…

python 去除水印"人工"智能去除水印 这两天公司来了一个新的需求--去除水印,对于我一个从未接触过的这种事情的人来说,当时我是蒙的.不过首先我就去搜索了一下是否有该种合适的功能模块,经过我的筛选,发现opencv应该是最有满足我这个需求可能的模块了. 我先把我的测试例子放上来. 测试图片(你可能在别处看到过,没错就是你看到过的那个例子图) 第一种方法: 该方法看着是不是很简单?没错就这么几行代码,但是这种方式需要一个美工,让他配合你做一张di.png di.png # 方式一 i…

最近在使用AnyChartStock的图表,功能很强大,但下载过来是有水印的,虽然网上也有很多破解无水印的版本,但基本都是AnyChart的,AnyChartStoc的几乎没有.所以自己尝试着去除水印. 首先想到的是用Sothink SWF Decompiler或类似的反编译工具来反编译,然后再用flash来生成swf文件,这个方法首先要装这两个软件,另外Sothink SWF Decompiler找来找去找不到一个破解版,只好有试用版本,能查看代码,发现产生水印是在一个叫'StockTrail…

之前需要评估图像质量来筛选成像质量不错的图片,去除由于对焦,运动等造成的模糊图像,所以在构建数据集的时候考虑用opencv对清晰的图片进行处理获得模糊的图片从而进行训练. 1) 运动模糊图像 一般来说,运动模糊的图像都是朝同一方向运动的,那么就可以利用cv2.filter2D函数. import numpy as np def motion_blur(image, degree=10, angle=20): image = np.array(image) # 这里生成任意角度的运动模糊kerne…

步骤 第一步:打开PS软件,鼠标左键单击左上角"文件"-"打开",选择一张图片 第二步:鼠标左键单击左边的工具栏"矩形选框工具" 第三步:鼠标左键单击选择需要去除的"水印"区域 第四步:单击鼠标右键,选择"填充" 第五步:默认"内容:内容识别",直接点击"确认" 此时,水印已去除,保存图片即可.…

获取URL 进入某个知乎问题的主页下,按F12打开开发者工具后查看network面板. network面板可以查看页面向服务器请求的资源.资源的大小.加载资源花费的时间以及哪些资源加载失败等信息.还可以查看HTTP的请求头,返回内容等. 以"你有哪些可爱的猫猫照片?"问题为例,我们可以看到network面板如下: 按一下快捷键Ctrl + F在搜索面板中直接搜索对应的答案出现的文字,可以找到对应的目标url及其response: 安装对应的package,其他包都比较简单,需要注意的是…

BugKu杂项-2B 下载图片后,binwalk下跑一跑,发现有个zip,分离. 值得一提的是,这个zip是伪加密的. 但是你在分离的时候,伪加密的图片也给你分离出来了.这两个图片2B和B2肉眼看起来长得是一样的,名字也很有意思. 2B和B2这两张极为相似的,这时候想到就是隐写里的提取盲水印,脚本我目前找到了两个(需要opencv,下面会有安装方法),并且这两个不完全一样,怎么说呢,用其中一个加上水印,用另一个解不开,所以还是都存起来吧.下载地址: https://github.com/liny…

用 Python 排序数据的多种方法 目录 [Python HOWTOs系列]排序 Python 列表有内置就地排序的方法 list.sort(),此外还有一个内置的 sorted() 函数将一个可迭代对象(iterable)排序为一个新的有序列表. 本文我们将去探索用 Python 做数据排序的多种方法. 排序基础 简单的升序排序非常容易:只需调用 sorted() 函数,就得到一个有序的新列表: 你也可以使用 list.sort() 方法,此方法为就地排序(并且返回 None 来避免混淆).…

python利用Trie(前缀树)实现搜索引擎中关键字输入提示(学习Hash Trie和Double-array Trie) 主要包括两部分内容:(1)利用python中的dict实现Trie:(2)按照darts-java的方法做python的实现Double-array Trie 比较:(1)的实现相对简单,但在词典较大时,时间复杂度较高(2)Double-array Trie是Trie高效实现,时间复杂度达到O(n),但是实现相对较难 最近遇到一个问题,希望对地名检索时,根据用户的输入,实…

在作热度图的时候我们经常需要将热度图调整透明度后叠加在原图上达到更好的展示效果.比如检测人气密度的热度图: (来自sensetime) 一般作图的时候会第一时间想到matplotlib,因为可以很方便作几乎任何图图,但是最近发现用opencv也很容易执行这个操作. 1. 获取人群密度 输入一张图片我们首先需要获取里面有多少人以及每个人所在的位置信息.这个工作比较复杂,这里不展开讲了,不过提一下集中模式:一种是人群密度不高的场景,可以利用行人检测识别图片中的人及其所在位置,这个方法有很多了,像MT…