本博文的主要内容有: .hive的常用语法 .内部表 .外部表 .内部表,被drop掉,会发生什么? .外部表,被drop掉,会发生什么? .内部表和外部表的,保存的路径在哪? .用于创建一些临时表存储中间结果 .用于向临时表中追加中间结果数据 .分区表(分为,分区内部表和分区外部表) .hive的结构和原理 .hive的原理和架构设计 hive的使用 对于hive的使用,在hadoop集群里,先启动hadoop集群,再启动mysql服务,然后,再hive即可. 1.在hadoop安装目录下,s…

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Hive SQL 语法详解:http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7256833Hive SQL 学习笔记(常用):http://blog.sina.com.cn/s/blog_66474b16010182yu.html Hive中的分区:http://blog.csdn.net/jiedushi/article/details/6660185 Hive基础知识:http://www.csdn.net/article/2014-01-07/281…

 目录 Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把 己写的mapper 和reducer…

Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把 己写的mapper 和reducer 作为插件…

转自:http://www.cnblogs.com/HondaHsu/p/4346354.html Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询…

简介 with...as...需要定义一个sql片段,会将这个片段产生的结果集保存在内存中, 后续的sql均可以访问这个结果集和,作用与视图或临时表类似. 语法说明 with...as...必须和其他语句一起使用 with...as...是一次性的 with...as...的示例如下: -- with table_name as(子查询语句) 其他sql with tmp as ( select * from xxx ) select * from tmp; 同级的多个临时表之间用,as后的子句…

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Hive官方网站上有详细的语法说明,参考LanguageManual. 这里我把最常用的几块列出来. HIVE DDL Database 建库语句 CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name [COMMENT database_comment] [LOCATION hdfs_path] [MANAGEDLOCATION hdfs_path] [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_va…

完整PDF下载:<HIVE简明教程> 前言 Hive是对于数据仓库进行管理和分析的工具.但是不要被“数据仓库”这个词所吓倒,数据仓库是很复杂的东西,但是如果你会SQL,就会发现Hive是那么的简单,简单到甚至不用学就可以使用Hive做出业务需求所需要的东西. 但是Hive和SQL毕竟不同,执行原理.优化方法,底层架构都完全不相同. 大数据离线分析使用Hive已经成为主流,但是目前市面上Hive相关的中文书籍只有一本<Hive编程指南>,对于不懂技术的数据分析人员来说,这本书有些繁琐…