本文地址:https://www.cnblogs.com/tujia/p/13862357.html 系列文章: [0]TensorFlow光速入门-序 [1]TensorFlow光速入门-tensorflow开发基本流程 [2]TensorFlow光速入门-数据预处理(得到数据集) [3]TensorFlow光速入门-训练及评估 [4]TensorFlow光速入门-保存模型及加载模型并使用 [5]TensorFlow光速入门-图片分类完整代码 [6]TensorFlow光速入门-python模…

本文地址:https://www.cnblogs.com/tujia/p/13862365.html 系列文章: [0]TensorFlow光速入门-序 [1]TensorFlow光速入门-tensorflow开发基本流程 [2]TensorFlow光速入门-数据预处理(得到数据集) [3]TensorFlow光速入门-训练及评估 [4]TensorFlow光速入门-保存模型及加载模型并使用 [5]TensorFlow光速入门-图片分类完整代码 [6]TensorFlow光速入门-python模…

本文地址:https://www.cnblogs.com/tujia/p/13863181.html 序言: 对于我这么一个技术渣渣来说,想学习TensorFlow机器学习,实在是太难了: 百度"TensorFlow入门教程",出来一大堆链接,不是广告就是写得太复杂,太多基础概念和算法.晦涩难懂,直接就是"新人劝退": 其实对于我这种渣渣来说,我并不想知道TensorFlow的底层是怎么写的,用了什么原理和算法.我只是想快速上手.使用它,我的重点的使用: 甚至说,我…

本文地址:https://www.cnblogs.com/tujia/p/13862339.html 系列文章: [0]TensorFlow光速入门-序 [1]TensorFlow光速入门-tensorflow开发基本流程 [2]TensorFlow光速入门-数据预处理(得到数据集) [3]TensorFlow光速入门-训练及评估 [4]TensorFlow光速入门-保存模型及加载模型并使用 [5]TensorFlow光速入门-图片分类完整代码 [6]TensorFlow光速入门-python模…

本文地址:https://www.cnblogs.com/tujia/p/13862351.html 系列文章: [0]TensorFlow光速入门-序 [1]TensorFlow光速入门-tensorflow开发基本流程 [2]TensorFlow光速入门-数据预处理(得到数据集) [3]TensorFlow光速入门-训练及评估 [4]TensorFlow光速入门-保存模型及加载模型并使用 [5]TensorFlow光速入门-图片分类完整代码 [6]TensorFlow光速入门-python模…

本文地址:https://www.cnblogs.com/tujia/p/13862360.html 系列文章: [0]TensorFlow光速入门-序 [1]TensorFlow光速入门-tensorflow开发基本流程 [2]TensorFlow光速入门-数据预处理(得到数据集) [3]TensorFlow光速入门-训练及评估 [4]TensorFlow光速入门-保存模型及加载模型并使用 [5]TensorFlow光速入门-图片分类完整代码 [6]TensorFlow光速入门-python模…

本文地址:https://www.cnblogs.com/tujia/p/13862364.html 系列文章: [0]TensorFlow光速入门-序 [1]TensorFlow光速入门-tensorflow开发基本流程 [2]TensorFlow光速入门-数据预处理(得到数据集) [3]TensorFlow光速入门-训练及评估 [4]TensorFlow光速入门-保存模型及加载模型并使用 [5]TensorFlow光速入门-图片分类完整代码 [6]TensorFlow光速入门-python模…

Tensorflow高速入门2–实现手写数字识别 环境: 虚拟机ubuntun16.0.4 Tensorflow 版本号:0.12.0(仅使用cpu下) Tensorflow安装见: http://blog.csdn.net/yhhyhhyhhyhh/article/details/54429034 或者: http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html 本文将利用Tensorflow以softmax回归和卷积神经网络两种模型简单測…

本文主要通过一个简单的 Demo 介绍 TensorFlow 初级 API 的使用方法,因为自己也是初学者,因此本文的目的主要是引导刚接触 TensorFlow 或者 机器学习的同学,能够从第一步开始学习 TensorFlow.阅读本文先确认具备以下基础技能: 会使用 Python 编程(初级就OK,其实 TensorFlow 也支持 Java.C++.Go) 一些数组相关的知识(线性代数没忘干净就行) 最好再懂点机器学习相关的知识(临时百度.Google也来得及) 基础知识 张量(Tensor…

上一节介绍了youtube-8m项目,这个项目以youtube-8m dataset(简称8m-dataset)样本集为基础,进行训练.评估与测试.youtube-8m设计用于视频特征样本,但实际也适用于音频.另外,8m-dataset分两类,一类是聚合特征(video-level,使用整个样本的平均特征),另一类是帧特征(frame-level),帧特征样本适用于sound classification. 除了8m-dataset这个8百万的样本集,另一个样本集--audioset,也是经常使…

之前小程介绍了使用机器学习的办法来解决"音频标签化"的问题,并且提到了训练样本audioset跟youtube-8m的dataset,而训练模型上也提到了youtube-8m的模型. 本文对youtube-8m的模型做进一步讲解,重点介绍如何使用youtube-8m进行训练.评估与测试. (一)youtube-8m是什么? 机器学习离不开训练样本跟训练模型,对于"音频标签化",小程多次提到youtube-8m的训练模型, 那这个youtube-8m到底是什么?在下面…

TensorFlow从入门到实战资料汇总 2017-02-02 06:08 | 数据派 来源:DataCastle数据城堡 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学**系统,其命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从图象的一端流动到另一端计算过程.TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统. TensorFlow已经开源一年多了,…

本文以两篇官方文档为基础来学习TensorFlow如何进行分布式训练,借此进入Strategy世界.…

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/36 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/232 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 本系列为斯坦福CS224n<自然语言处理与深度学习(Natural Language Processing with Deep Learning)>的全套学习笔记,对应的课程视频可以在 这里 查看…

  入门训练 Fibonacci数列   时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB 问题描述 Fibonacci数列的递推公式为:Fn=Fn-1+Fn-2,其中F1=F2=1. 当n比较大时,Fn也非常大,现在我们想知道,Fn除以10007的余数是多少. 输入格式 输入包含一个整数n. 输出格式 输出一行,包含一个整数,表示Fn除以10007的余数. 说明:在本题中,答案是要求Fn除以10007的余数,因此我们只要能算出这个余数即可,而不需要先计算出Fn的准确值,再将计算的结果除以100…

入门训练 Fibonacci数列 时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB 问题描述 Fibonacci数列的递推公式为:Fn=Fn-1+Fn-2,其中F1=F2=1. 当n比较大时,Fn也非常大,现在我们想知道,Fn除以10007的余数是多少. 输入格式 输入包含一个整数n. 输出格式 输出一行,包含一个整数,表示Fn除以10007的余数. 说明:在本题中,答案是要求Fn除以10007的余数,因此我们只要能算出这个余数即可,而不需要先计算出Fn的准确值,再将计算的结果除以10007取余…

http://lx.lanqiao.org/problemset.page?code=BEGIN-&userid=34549   入门训练 A+B问题   时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB        问题描述 输入A.B,输出A+B. 说明:在“问题描述”这部分,会给出试题的意思,以及所要求的目标. 输入格式 输入的第一行包括两个整数,由空格分隔,分别表示A.B. 说明:“输入格式”是描述在测试你的程序时,所给的输入一定满足的格式. 做题时你应该假设所给的输入是一定满足输入格…

  入门训练 Fibonacci数列   时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB        问题描述 Fibonacci数列的递推公式为:Fn=Fn-1+Fn-2,其中F1=F2=1. 当n比较大时,Fn也非常大,现在我们想知道,Fn除以10007的余数是多少. 输入格式 输入包含一个整数n. 输出格式 输出一行,包含一个整数,表示Fn除以10007的余数. 说明:在本题中,答案是要求Fn除以10007的余数,因此我们只要能算出这个余数即可,而不需要先计算出Fn的准确值,再将计算的…

  入门训练 Fibonacci数列   时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB        问题描述 Fibonacci数列的递推公式为:Fn=Fn-1+Fn-2,其中F1=F2=1. 当n比较大时,Fn也非常大,现在我们想知道,Fn除以10007的余数是多少. 输入格式 输入包含一个整数n. 输出格式 输出一行,包含一个整数,表示Fn除以10007的余数. 说明:在本题中,答案是要求Fn除以10007的余数,因此我们只要能算出这个余数即可,而不需要先计算出Fn的准确值,再将计算的…

看了几天word2vec的理论,终于是懂了一些.理论部分我推荐以下几篇教程,有博客也有视频: 1.<word2vec中的数学原理>:http://www.cnblogs.com/peghoty/p/3857839.html 2.刘建平:word2vec原理:https://www.cnblogs.com/pinard/p/7160330.html 3.吴恩达:<序列模型:自然语言处理与词嵌入> 理论看完了就要实战了,通过实战能加深对word2vec的理解.目前用word2vec算法…

一.<莫烦Python>学习笔记: TensorFlow从入门到理解(一):搭建开发环境[基于Ubuntu18.04] TensorFlow从入门到理解(二):你的第一个神经网络 TensorFlow从入门到理解(三):你的第一个卷积神经网络(CNN) TensorFlow从入门到理解(四):你的第一个循环神经网络RNN(分类例子) TensorFlow从入门到理解(五):你的第一个循环神经网络RNN(回归例子) TensorFlow从入门到理解(六):可视化梯度下降…

本节中的代码大量使用『TensorFlow』分布式训练_其一_逻辑梳理中介绍的概念,是成熟的多机分布式训练样例 一.基本概念 Cluster.Job.task概念:三者可以简单的看成是层次关系,task可以看成每台机器上的一个进程,多个task组成job:job又有:ps.worker两种,分别用于参数服务.计算服务,组成cluster. 同步更新 各个用于并行计算的电脑,计算完各自的batch 后,求取梯度值,把梯度值统一送到ps服务机器中,由ps服务机器求取梯度平均值,更新ps服务器上的参数…

入门训练 Fibonacci数列   时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB        问题描述 Fibonacci数列的递推公式为:Fn=Fn-1+Fn-2,其中F1=F2=1. 当n比较大时,Fn也非常大,现在我们想知道,Fn除以10007的余数是多少. 输入格式 输入包含一个整数n. 输出格式 输出一行,包含一个整数,表示Fn除以10007的余数. 说明:在本题中,答案是要求Fn除以10007的余数,因此我们只要能算出这个余数即可,而不需要先计算出Fn的准确值,再将计算的结果…

入门训练 A+B问题 时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB     问题描述 输入A.B,输出A+B. 说明:在“问题描述”这部分,会给出试题的意思,以及所要求的目标. 输入格式 输入的第一行包括两个整数,由空格分隔,分别表示A.B. 说明:“输入格式”是描述在测试你的程序时,所给的输入一定满足的格式. 做题时你应该假设所给的输入是一定满足输入格式的要求的,所以你不需要对输入的格式进行检查.多余的格式检查可能会适得其反,使用你的程序错误. 在测试的时候,系统会自动将输入数据输入到你的…

入门训练 序列求和 时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB     问题描述 求1+2+3+...+n的值. 输入格式 输入包括一个整数n. 输出格式 输出一行,包括一个整数,表示1+2+3+...+n的值. 样例输入 4 样例输出 10 样例输入 100 说明:有一些试题会给出多组样例输入输出以帮助你更好的做题. 一般在提交之前所有这些样例都需要测试通过才行,但这不代表这几组样例数据都正确了你的程序就是完全正确的,潜在的错误可能仍然导致你的得分较低. 样例输出 5050 数据规模与约…

入门训练 圆的面积 时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB     问题描述 给定圆的半径r,求圆的面积. 输入格式 输入包含一个整数r,表示圆的半径. 输出格式 输出一行,包含一个实数,四舍五入保留小数点后7位,表示圆的面积. 说明:在本题中,输入是一个整数,但是输出是一个实数. 对于实数输出的问题,请一定看清楚实数输出的要求,比如本题中要求保留小数点后7位,则你的程序必须严格的输出7位小数,输出过多或者过少的小数位数都是不行的,都会被认为错误. 实数输出的问题如果没有特别说明,舍入…

入门训练 Fibonacci数列 时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB     问题描述 Fibonacci数列的递推公式为:Fn=Fn-1+Fn-2,其中F1=F2=1. 当n比较大时,Fn也非常大,现在我们想知道,Fn除以10007的余数是多少. 输入格式 输入包含一个整数n. 输出格式 输出一行,包含一个整数,表示Fn除以10007的余数. 说明:在本题中,答案是要求Fn除以10007的余数,因此我们只要能算出这个余数即可,而不需要先计算出Fn的准确值,再将计算的结果除以100…

  git的使用和讲解 版本控制 说到版本控制,脑海里总会浮现大学毕业是写毕业论文的场景,你电脑上的毕业论文一定出现过这番景象! 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 毕业论文_初稿.doc 毕业论文_修改1.doc 毕业论文_修改2.doc 毕业论文_修改3.doc 毕业论文_完整版1.doc 毕业论文_完整版2.doc 毕业论文_完整版3.doc 毕业论文_最终版1.doc 毕业论文_最终版2.doc 毕业论文_死也不改版.doc ... 以上就是使用最原始的方式进行版本控制,但是…

Tensorflow可在训练时制定占用那几个gpu,但如果想真正的使用多gpu训练,则需要手动去实现. 不知道tf2会不会改善一下. 具体参考:https://wizardforcel.gitbooks.io/tensorflow-examples-aymericdamien/6.2_multigpu_cnn.html https://jhui.github.io/2017/03/07/TensorFlow-GPU/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/75195049…

第一 开发环境搭建 1. tensorflow的环境搭建 windows下安装cpu版tensorflow: pip install tensorflow 在ubuntu上安装gpu版tensorflow: a. 在硬件上装上英伟达独立显卡 例如:买来的nvidia geforce gtx 1070 公版显卡,发现显卡体积太大,机箱容纳不下显卡: 显卡要求最小功率为500W,台式机电源额定功率为250W:显卡上有SLI接口用于多个独显集成: 首先解决机箱问题,需要使用独立显卡外接排线,将显卡装在…