Mysql之索引选择及优化

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Mysql之索引选择及优化

索引模型哈希表适用于只有等值查询的场景,Memory引擎默认索引 InnoDB支持自适应哈希索引,不可干预,由引擎自行决定是否创建有序数组:在等值查询和范围查询场景中的性能都非常优秀,但插入和删除数据需要进行数据移动,成本太高.因此,只适用于静态存储引擎二叉平衡树:每个节点的左儿子小于父节点,父节点又小于右儿子,时间复杂度是 O(log(N)) 多叉平衡树:索引不止存在内存中,还要写到磁盘上.为了让一个查询尽量少地读磁盘,就必须让查询过程访问尽量少的数据块.因此,要使用"N 叉"…

为什么MySQL数据库索引选择使用B+树？

在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前,我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的,因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程,在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用B+树! 学过数据结构的一般对最基础的树都有所认识,因此我们就从与我们主题更为相近的二叉查找树开始. 一.二叉查找树 (1)二叉树简介: 二叉查找树也称为有序二叉查找树,满足二叉查找树的一般性质,是指一棵空树具有如下性质: 1.任意节点左子树不为空,则左子树的值均小于根节点的值: 2.任意节点右子…

MySQL的索引单表优化案例分析

建表建立本次优化案例中所需的数据库及数据表 CREATE DATABASE db0206; USE db0206; CREATE TABLE `db0206`.`article`( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `author_id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL, `category_id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL, `views` INT(11) UNSIGNED NOT NULL, `comm…

B树和B+树对比，为什么MySQL数据库索引选择使用B+树？

一基础知识二叉树根节点,第一层的节点叶子节点,没有子节点的节点. 非叶子节点,有子节点的节点,根节点也是非叶子节点. B树 B树的节点为关键字和相应的数据(索引等) B+树 B+树是B树的一个变形,非叶子节点只保存索引,不保存实际的数据,数据都保存在叶子节点中, B+树的叶子节点为链表,链表放数据,非叶子节点是索引. 二对比 1.B树和B+树同样适用于高度越低,查询越快. 2.B树查找节点,B+树只需要查询所有节点(索引),B树查询索引和数据.虽然可能第一个就找到,但在极端情况下,需要…

巧用MySQL之Explain进行数据库优化

前记:很多东西看似简单,那是因为你并未真正了解它. Explain命令用于查看执行效果.虽然这个命令只能搭配select类型语句使用,如果你想查看update,delete类型语句中的索引效果,也不是太难的事情,只要保持条件不变,把类型转换成select就行了. explain的语法如下: explain [extended] select ... from ... where ... 如果使用了extended,那么在执行完explain语句后,可以使用show warnings语句查询相应的…

mysql use index （）优化查询的例子

USE INDEX在你查询语句中表名的后面,添加 USE INDEX 来提供你希望 MySQ 去参考的索引列表,就可以让 MySQL 不再考虑其他可用的索引.Eg:SELECT * FROM mytable USE INDEX (mod_time, name) ...�IGNORE INDEX如果你只是单纯的想让 MySQL 忽略一个或者多个索引,可以使用 IGNORE INDEX 作为 Hint.Eg:SELECT * FROM mytale IGNORE INDEX (priority) .…