可以检测两个字符串的组成是不是一样的,可以检测两个列表的元素是否一样,可以检测集合里的元素是否一致,可以检测字典里的值是否一致: 1 # !usr/bin/env python3 2 # *-* coding=utf-8 *-* 3 4 from collections import Counter 5 6 def check_element_unique(first,second): 7 return Counter(first) == Counter(second) 8 9 #检测字符串 1…

极简python代码收集,实战小项目,不断撸码,以防遗忘.持续更新: 1,检测列表是否有重复元素: 1 # !usr/bin/env python3 2 # *-* coding=utf-8 *-* 3 4 def check_list_unique(lst): 5 return len(lst) == len(set(lst)) #返回lst长度和集合lst的长度,如果相等,则证明没有重复元素,如果不相等,就有重复元素 6 7 8 x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6] 9 y =…

由于字符串过于重要,请认真看完并保证所有代码都至少敲过一遍. 对于字符串,前面在数据类型中已经提到过.但是由于字符串类型太过于常用,Python 中提供了非常多的关于字符串的操作.而我们在实际编码过程中,又经常会与字符串打交道.所以这里字符串单独列出一节来讲解. 字符串是由一对引号(单双引号都可以)括起来进行标识.字符串的数据类型是 str , 同时字符串也是一种序列. 定义一个字符串: >>> s = 'nemo' >>> s1 = '中文' >>>…

[开发技巧]·Python极简实现滑动平均滤波(基于Numpy.convolve) ​ 1.滑动平均概念 滑动平均滤波法(又称递推平均滤波法),时把连续取N个采样值看成一个队列 ,队列的长度固定为N ,每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则)  把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果.N值的选取:流量,N=12:压力:N=4:液面,N=4~12:温度,N=1~4 优点:  对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高  适用于高频振荡的系统 缺点:  …

测试奇谭,BUG不见. 其实很久之前,就有身边的同事或者网友让我分享一些关于python编程语言的教程,他们同大多数自学编程语言的人一样,无外乎遇到以下这些问题: 网络上的资料过多且良莠不全,不知道如何分辨: "冗余"知识太多,初学不知如何下手: 既想掌握一门编程语言,又不想花费过多时间. 作为半路出家的非科班测试人,我在求知路上,同样遇到过这些问题,走过不少弯路,但所幸我战胜了它! 所以,我特别爱讲一句话:办法总比问题多. 当你看到这里时,我不想给你灌更多的鸡汤,简言之:学会pyth…

测试奇谭,BUG不见. 大家好,我是谭叔. 这一场,主讲python的进程和线程. 目的:掌握初学必须的进程和线程知识. 进程和线程的区别和联系 终于开始加深难度,来到进程和线程的知识点~ 单就这两个概念,就难倒过不少初学者--今天学了概念,明天就忘记:明天学了例子,又忘记了概念. 要理解进程和线程的联系和区别,我举个特简单的例子: 你的电脑有两个浏览器,一个谷歌浏览器,一个qq浏览器. 一个浏览器就是一个进程. 然后,你打开了谷歌浏览器,百度搜索了测试奇谭,又新开一个标签页,打开谭叔的文章,如…

题目 给定一个单词列表,我们将这个列表编码成一个索引字符串 S 与一个索引列表 A. 例如,如果这个列表是 ["time", "me", "bell"],我们就可以将其表示为 S = "time#bell#" 和 indexes = [0, 2, 5]. 对于每一个索引,我们可以通过从字符串 S 中索引的位置开始读取字符串,直到 "#" 结束,来恢复我们之前的单词列表. 那么成功对给定单词列表进行编码的最小…

由于列表过于重要,请认真看完并保证所有代码都敲过一遍. 什么是列表 列表是 Python 中最常用的数据结构,也是一种数据类型,其样式如下: li = [1, 2, 3, 'a', 'b'] 列表是一种序列.Python 中的序列有 列表 list.元组 tuple.字符串 str. 百度百科关于序列的解释: 数学上,序列是被排成一列的对象(或事件):这样每个元素不是在其他元素之前,就是在其他元素之后.这里,元素之间的顺序非常重要. 列表是一种有序.可变的存储结构.列表中的元素可以是任意的数据类…

测试奇谭,BUG不见. 讲解之前,我先说说我的教程和网上其他教程的区别: 1 我分享的是我在工作中高频使用的场景,是精华内容: 2 我分享的是学习方法,亦或说,是指明你该学哪些.该重点掌握哪些内容: 3 基于1和2,你可以按照我的教程学,也可以网上找视频学,也可以看书学--你得明白,掌握学习方法比找学习资料重要得多. 前5期,我已经分享了python的基础语法,如果你按照我的文章,一步一步练习,保准你对python代码的语法特点.书写方式有所了解,并能独立的写一些简单的函数方法,甚至能尝试开始自…

测试奇谭,BUG不见. 这一场,主讲python的生成式和装饰器. 目的:掌握四种生成式(列表.生成器.集合.字典),装饰器的原理和使用. 生成式 01 什么是生成式? 能够用一行代码,快速高效的生成数据.(这就不需要再通俗的讲解了吧) 02 列表生成式 举个例子:提取1-100之间的奇数 # 不用列表生成式 odd_list = [] for i in range(101): if i%2==1: odd_list.append(i) print(odd_list) # 使用列表生成式(更加简…