上一篇文章 MySQL 索引设计概要 介绍了影响索引设计的几大因素,包括过滤因子.索引片的宽窄与大小以及匹配列和过滤列.在文章的后半部分介绍了 数据库索引设计与优化 一书中,理想的三星索引的设计流程和套路,到目前为止虽然我们掌握了单表索引的设计方法,但是却没有分析预估索引耗时的能力. 在本文中,我们将介绍书中提到的两种分析索引性能的方法:基本问题法(BQ)和快速估算上限法(QUBE),这两种方法能够帮助我们快速分析.估算索引的性能,及时发现问题. 基本问题法 当我们需要考虑对现有的 SELECT…

为什么要做性能分析 你有没有这样的情况. 面对一个你没怎么写过的.复杂的业务,你构思了很久,终于开始敲下了第一段代码. 写的过程迷迷糊糊,有的时候还能把自己搞晕了. 但你还是终于把它写完了. 但是点击一运行,完了,有bug. 怎么办? debug的方式有很多,控制台打印是一种. 通过控制台打印的信息,我们能根据反馈去修改代码,直到代码能正常运行为止. 其实建索引也是一样的. 上篇帖子<浅谈sql索引>,说过索引的难点在于针对一个具体的表去做出最合适的索引. 因为这不只要看你表里有什么内容,更多…

MySQL索引优化分析 为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义.助你了解索引,分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句.还在等啥子?撸起袖子就是干! 案例分析 我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别. MongoDB是NoSQL中的一种.NoSQL的全称是Not only SQL,非关系型数据库.它的特点是性能高,扩张性强,模式灵…

MySQL索引优化分析 为什么你写的sql查询慢?为什么你建的索引常失效?通过本章内容,你将学会MySQL性能下降的原因,索引的简介,索引创建的原则,explain命令的使用,以及explain输出字段的意义.助你了解索引,分析索引,使用索引,从而写出更高性能的sql语句.还在等啥子?撸起袖子就是干! 案例分析 我们先简单了解一下非关系型数据库和关系型数据库的区别.MongoDB是NoSQL中的一种.NoSQL的全称是Not only SQL,非关系型数据库.它的特点是性能高,扩张性强,模式灵活…

出处:  MySQL优化 - 性能分析与查询优化 优化应贯穿整个产品开发周期中,比如编写复杂SQL时查看执行计划,安装MySQL服务器时尽量合理配置(见过太多完全使用默认配置安装的情况),根据应用负载选择合理的硬件配置等. 1.性能分析 性能分析包含多方面:CPU.Memory.磁盘/网络IO.MySQL服务器本身等. 1.1 操作系统分析 常规的操作系统分析,在Linux中通常包含一些性能监控命令,如top.vmstat.iostat.strace.iptraf等. 1.内存:内存是大项,高查…

优化应贯穿整个产品开发周期中,比如编写复杂SQL时查看执行计划,安装MySQL服务器时尽量合理配置(见过太多完全使用默认配置安装的情况),根据应用负载选择合理的硬件配置等. 1.性能分析 性能分析包含多方面:CPU.Memory.磁盘/网络IO.MySQL服务器本身等. 1.1 操作系统分析 常规的操作系统分析,在Linux中通常包含一些性能监控命令,如top.vmstat.iostat.strace.iptraf等. 1.内存:内存是大项,高查询消耗大量的查询缓存,内存必须足够,并且给系统本身…

索引性能验证 1.无索引列的查询 在where条件中查询没有添加索引的列,性能会比较差.我们可以先在sqlyog中打开表t_user的数据,然后复制一个名字出来进行查询. /*无索引列的查询,索引不会命中*/ SELECT * FROM t_user WHERE NAME = 'ZYWMUoLMAu'; 上面的SQL执行时间大约在0.4秒左右,耗时较长. 2.主键列查询 主键默认是唯一索引,我们可以尝试进行查找一条记录. /*主键列查询,索引会命中*/ SELECT * FROM t_user…

首先准备一张百万条数据的表,这样分析数据差距更形象! 下面用分页表数据对表进行分析,根据EMP_ID 字段排序,使用索引和不使用索引性能差距! sql查询语法准备,具体业务根据具体表书写sql语法: SELECT * FROM (SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_ FROM (SELECT * FROM KQS_SQ_INFO i ORDER BY i.EMP_ID desc ) ROW_ WHERE ROWNUM <= 20) WHERE ROWNUM_ >= 10;…

EXPLAIN 输出格式select_typetabletypepossible_keyskeykey_lenrowsExtra MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令, 它可以对 SELECT 语句进行分析, 并输出 SELECT 执行的详细信息, 以供开发人员针对性优化. EXPLAIN 命令用法十分简单, 在 SELECT 语句前加上 Explain 就可以了, 例如: EXPLAIN SELECT * from user_info WHERE id < 300; 各列的含义如下:…

索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log100(10^6)…

写法不一样而功能完全相同的两条 SQL 的在性能方面的差异.示例一需求:取出某个 group(假设 id 为 100)下的用户编号(id),用户昵称(nick_name).用户性别( sexuality ) . 用 户 签 名 ( sign ) 和 用 户 生 日 ( birthday ) , 并 按 照 加 入 组 的 时 间(user_group.gmt_create)来进行倒序排列,取出前 20 个.解决方案一.SELECT id,nick_nameFROM user,user_group…

转载自:http://blog.csdn.net/linminqin/article/details/44342205  索引的利弊与如何判定,是否需要索引 相信读者都知道索引能够极大地提高数据检索的效率,让Query 执行得更快,但是可能并不是每一位朋友都清楚索引在极大提高检索效率的同时,也给数据库带来了一些负面的影响.下面就分别对 MySQL 中索引的利与弊做一个简单的分析. 索引的好处 索引带来的益处可能很多读者会认为只是"能够提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本". 确实,…

1.使用Explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的.分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈 . 2.执行方法:Explain + SQL语句 解释: ①id: select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序. 三种情况: id相同,执行顺序由上至下 id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行 id相同不同,同时存在 ②select_type 常见和常用的值有6种 查询的类型…

1.开启慢查询 slow_query_log = 1 //开启 slow_query_log_file = mysql_slow_query.log //日志文件位置 long_query_time = 1 //1s 通过开启慢查询日志,可以记录超过long_query_time定义时间的sql语句 2.show profiles SHOW PROFILES; SHOW PROFILE ; //指定查看某个查询详细信息 或者直接查询INFORMATION_SCHEMA表 SELECT STATE…

分析SQL执行带来的开销是优化SQL的重要手段. 在MySQL数据库中,可以通过配置profiling参数来启用SQL剖析.该参数可以在全局和session级别来设置.对于全局级别则作用于整个MySQL实例,而session级别紧影响当前session. 该参数开启后,后续执行的SQL语句都将记录其资源开销,诸如IO,上下文切换,CPU,Memory等等.根据这些开销进一步分析当前SQL瓶颈从而进行优化与调整. [时间单位为 s] .有关profile的解释 --当前版本 mysql> show…

explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. explain的使用方法很简单,只需要在select查询语句前面加上explain关键字就行.下面给出一个实例: 下面给出回显的数据的含义: (1)id:SELECT识别符,这是SELECT查询序列号. (2)select_type:select类型,它有以下几种值 1)simple 它表示简单的select,没有union和子查询 2)primary 最外面的select…

一.简介   MySQL目前主要有以下几种索引类型:   1.普通索引   2.唯一索引   3.主键索引   4.组合索引   5.全文索引   二.语句 CREATE TABLE table_name[col_name data type] [unique|fulltext][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc]   1.unique|fulltext为可选参数,分别表示唯一索引.全文索引   2.index和key为同义词,两…

面试 问:数据库中最常见的慢查询优化方式是什么? 同学A:加索引. 问:为什么加索引能优化慢查询?同学A:...不知道同学B:因为索引其实就是一种优化查询的数据结构,比如Mysql中的索引是用B+树实现的,而B+树就是一种数据结构,可以优化查询速度,可以利用索引快速查找数据,所以能优化查询. 问:你知道哪些数据结构可以提高查询速度?(听到这个问题就感觉此处有坑...)同学B:哈希表.完全平衡二叉树.B树.B+树等等. 问:那这些数据结构既然都能优化查询速度,那Mysql种为何选择使用B+树?同学…

用法:explain sql语句: id:查询的序号. ref:进行连接查询时,表得连接关系.可以通过上图看出. select_type:select查询的类型,主要是区别普通查询和联合查询.子查询之类的复杂查询.有simple(不含子查询)和primary, primary可分为 subquery(非form子查询).derived(from子查询).union.union result. table:针对表名,可以是表的实际名.表的别名.null .derived. possible_key…

文章目录 性能下降 SQL慢 执行时间长 等待时间长 查询语句写的烂 查询数据过多 关联了太多的表,太多join 没有利用到索引 单值 复合 服务器调优及各个参数设置(缓冲.线程数等)(不重要DBA的工作) 常见通用的Join查询 SQL执行顺序 手写 机读 总结 Join图 共有与独有(理解) 建表SQL 7种JOIN 增加掌门字段 join 的理解例题 索引简介 是什么 优势 劣势 mysql索引结构 BTree索引( Myisam普通索引) 原理图 关于时间复杂度 B+Tree索引( in…

https://blog.csdn.net/leamonjxl/article/details/6431444 MySQL越来越被更多企业接受,随着企业发展,MySQL存储数据日益膨胀,MySQL的性能分析.监控预警.容量扩展议题越来越多.“工欲善其事,必先利其器”,那么我们如何在进行MySQL性能分析.监控预警.容量扩展问题上得到更好的解决方案,就要利用各种工具来对MySQL各种指标进行分析.本文是读书笔记,下面提及的工具,读者可能都用过,或打算准备是使用.MySQL服务器的发布包没有包含那些…

MySQL越来越被更多企业接受,随着企业发展,MySQL存储数据日益膨胀,MySQL的性能分析.监控预警.容量扩展议题越来越多.“工欲善其事,必先利其器”,那么我们如何在进行MySQL性能分析.监控预警.容量扩展问题上得到更好的解决方案,就要利用各种工具来对MySQL各种指标进行分析.本文是读书笔记,下面提及的工具,读者可能都用过,或打算准备是使用.MySQL服务器的发布包没有包含那些能完成许多常见任务的工具,例如监控服务器的工具.比较服务器间数据的工具.我们把这些工具分成以下几类:界面.监控.…

索引简介 官方定义:索引(Index) 是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.大家一定很好奇,索引为什么是一种数据结构,它又是怎么提高查询的速度?我们拿最常用的二叉树来分析索引的工作原理.看下面的图片:创建索引的优势1 提高数据的检索速度,降低数据库IO成本:使用索引的意义就是通过缩小表中需要查询的记录的数目从而加快搜索的速度.2 降低数据排序的成本,降低CPU消耗:索引之所以查的快,是因为先将数据排好序,若该字段正好需要排序,则真好降低了排序的成本. 创建索引的劣势1 占用存储空间:索引实际…

mysql中key .primary key .unique key 与index区别 https://blog.csdn.net/nanamasuda/article/details/52543177 mysql 中UNIQUE KEY 到底是约束还是索引? https://blog.csdn.net/freehappyness/article/details/78501159 mysql查询性能分析(show status,show profile,explain) https://blog…

索引概念: 概念:索引是提高mysql查询效率的数据结构.总的一句话概括就是索引是一种提高查询效率的数据结构. 数据库查询是数据库的最主要功能之一.设计者们都希望查询数据的速度能尽可能的快,因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化. 最基本的查询算法当然是顺序查找(linear search),这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的,好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算法,例如:有顺序查找.折半查找.快速查找等. 但是,每种查找算法都只能应用于特定的数据结构之上,例…

[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名…

第一部分:基础知识 第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1. 简单介绍B-tree B+ tree树 2. MyisAM索引结构 3. Annode索引结构 4. MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2) …

摘要: 第一部分:基础知识 第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1.简单介绍B-tree B+ tree树 2.MyisAM索引结构 3.Annode索引结构 4.MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2)…

摘要: 第一部分:基础知识 第二部分:MYISAM和INNODB索引结构 1.简单介绍B-tree B+ tree树 2.MyisAM索引结构 3.Annode索引结构 4.MyisAM索引与InnoDB索引相比较 第三部分:MYSQL优化 1.表数据类型选择 2.sql语句优化 (1)     最左前缀原则 (1.1)  能正确的利用索引 (1.2)  不能正确的利用索引 (1.3)  如果一个查询where子句中确实不需要password列,那就用“补洞”. (1.4)  like (2)…

可以使用explain来分析MySQL查询性能,举例如下: 1.使用explain语句去查看分析结果 如 explain select * from test1 where id=1; 会出现: id  selecttype  table  type possible_keys  key key_len  ref rows  extra各列. 其中: type=const表示通过索引一次就找到了: key=primary的话,表示使用了主键: type=all,表示为全表扫描: key=null…