最近项目中需要对埋点日志hive表进行分析,并且按一定的规则统计出来满足要求的用户pin.本来以为是一件比较简单的事,结果在查看导出的词表时发现很多带有"%"的明显具有url encode特征的用户pin,于是就开启了这篇文章用hive对字段进行urlDecode的探索. 在查看了一些资料后,刚开始我是选择直接用reflect函数调用java自带的URLDecoder方法来对user_pin进行处理的,具体hive sql如下: hive -e "select reflect…

问题描述: 实际应用中,常常存在修改数据表结构的需求,比如:增加一个新字段. 如果使用如下语句新增列,可以成功添加列col1.但如果数据表tb已经有旧的分区(例如:dt=20190101),则该旧分区中的col1将为空且无法更新,即便insert overwrite该分区也不会生效. alter table tb add columns(col1 string); 解决方法: 解决方法很简单,就是增加col1时加上cascade关键字.示例如下: alter table tb add colum…

首先,概览下任务图: 流程是,先用tHDFSDelete将hdfs上的文件删除掉,然后将oracle中的机构表中的数据导入到HDFS中:建立hive连接->hive建表->tJava获取系统时间->tHiveLoad将hdfs上的文件导入到hive表中. 下面介绍每一个组件的设置: tHDFSDelete_1: 机构: tHDFSOutput_1: hive: tHiveCreateTable: tJava_1: tHiveLoad_1: 在Context下面建一个内容变量: 这个内容变…

//hive与hbase整合create table lectrure.hbase_lecture10(sname string, score int) stored by 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' whth serdeproperties("hbase.columns.mapping" = ':key,cf1:score')tblproperties("hbase.table.name"…

hive创建带有中文注释的表报错: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataStoreException: Transaction failed to commit at org.datanucleus.api.jdo.NucleusJDOHelper.getJDOExceptionForNu…

Hive 的简单使用及调优参考文档   HIVE的使用 命令行界面 使用一下命令查看hive的命令行页面, hive --help --service cli 简化命令为hive –h 会输出下面的这些东西 -d,--define <key=value> Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --database <databasename> Specify the d…

遇到个情况,跑hive级联insert数据报错,可以尝试换个hive计算引擎 hive遇到FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask错误 .配置mapreduce计算引擎 set hive.execution.engine=mr; .配置spark计算引擎 set hive.execution.engine=spark; .配置tez 计算引擎 set hive.…

一.个人初始开发环境的基本情况以及Hive元数据库说明 ①hive的元数据库改成了mysql(安装完mysql之后也没有进行其它别的设置) ②hive-site.xml中设置元数据库对应的配置为  jdbc:mysql://crxy99:3306/hive_cz3q?createDatabaseIfNotExist=true ③普通情况下咱们的mysql默认编码是latin1,但是我们在日常开发中大多数情况下需要用到utf-8编码,如果是默认latin1的话,咱们的中文存储进去容易乱码,所以说大…

1.Hive出现背景 Hive是Facebook开发并贡献给Hadoop开源社区的.它是建立在Hadoop体系架构上的一层SQL抽象,使得数据相关人员使用他们最为熟悉的SQL语言就可以进行海量数据的处理.分析和统计工作, 而不是必须掌握Java等编程语言和具备开发MapReduce程序的能力.Hive SQL实际上先被SQL解析器进行解析然后被Hive框架解析成一个MapReduce可执行计划,并按照该计划生成MapReduce任务后交给Hadoop集群处理. 由于Hive SQL是翻译为Map…

hive 是以hadoop为基础的数据仓库,使用HQL查询存放在HDFS上面的数据,HSQL是一种类SQL的语句,最终会被编译成map/reduce,HSQL可以查询HDFS上面的数据:不支持记录级别的插入,更新或者删除,但用户可以通过查询生产新表或者将查询文件保存在文件中.同时由于hadoop是面向批处理的系统,而mapreduce任务(job)的启动过程需要消耗较多的时间,所以hive查询延迟比较严重,因此提交查询和返回查询结果可能会有较大的延迟,不能进行交互性查询.在传统数据中秒级的查询,…