排查golang的性能问题 go pprof 实践】的更多相关文章

小结: 1.内存消耗分析 list peek  定位到函数   https://mp.weixin.qq.com/s/_LovnIqJYAuDpTm2QmUgrA 使用pprof和go-torch排查golang的性能问题 原创 felix021 felix021 2019-09-22 最近线上服务压力很大,api的p99有点扛不住.广告业务对延时的要求普遍比较严格,有些adx设置的超时时间低至100ms,因此亟需找出性能热点.根据对目前系统情况的估计(和metrics埋点数据),大致估计问题出…
背景 公司有一个使用golang开发的采集模块,负责调用多个外部系统采集数据:最近做了一次架构上的调整,将采集模块分成api.job两个子模块,并部署到容器中,拆分前部署在虚机上. 现象 部分采集任务在容器中的执行时间比虚机中执行时间要长,8倍左右,本地测试无异常 排查思路 调用外部接口耗时过长? 只有部分任务执行时间长,怀疑容器调用那部分系统接口比较慢,于是在容器中curl外部接口接口,发现并不慢,排除这个可能. 程序问题? 将现有部署在虚机中的正常运行的应用,部署到容器中发现部分任务也会慢:…
Go 程序的性能优化及 pprof 的使用 程序的性能优化无非就是对程序占用资源的优化.对于服务器而言,最重要的两项资源莫过于 CPU 和内存.性能优化,就是在对于不影响程序数据处理能力的情况下,我们通常要求程序的 CPU 的内存占用尽量低.反过来说,也就是当程序 CPU 和内存占用不变的情况下,尽量地提高程序的数据处理能力或者说是吞吐量. Go 的原生工具链中提供了非常多丰富的工具供开发者使用,其中包括 pprof. 对于 pprof 的使用要分成下面两部分来说. Web 程序使用 pprof…
VNF网络性能提升解决方案及实践 2016年7月 作者:    王智民 贡献者:     创建时间:    2016-7-20 稳定程度:    初稿 修改历史 版本 日期 修订人 说明 1.0 2016-7-20 王智民 初稿                 目录 1    引言    1 1.1    编写目的    1 1.2    背景    1 2    SDN    1 2.1    SDN核心思想    1 2.2    网络虚拟化    4 3    NFV    7 3.1  …
Stefan Hagen在博文SAP Cloud Application Studio Performance Best Practices里介绍了在C4C里使用Cloud Application Studio进行ABSL编程的一些性能方面的最佳实践. 文章里提纲挈领地给出了一些guideline.这里提供一些具体的例子. 如何批量调用BO action 不好的例子: 第一行和第四行有两个循环,然后在第二次循环里调用一个比较耗时的ServiceRequest BO的item 节点上定义的标准ac…
说明 将xhprof部署在线上环境,在特定情况下进行性能分析,方便快捷的排查线上性能问题. 通过参数指定及添加代码行触发进入性能分析,并将结果保存入MongoDB. 因为xhprof对性能的影响,只部署在一台机子上. 环境配置 PHP 5.5.25xhprof-0.9.4 xhprof:git@github.com:phacility/xhprof.git 核心入口文件 /PATH/xhprof/config/inject.php <?php //根据条件是否进入性能分析 if( !functi…
排查一般MySQL性能问题,通常要记录下面几项信息: 1.mysql> show processlist; 2.mysql> show engine innodb status\G 3.表ddl 4.有问题的SQL的EXPLAIN执行计划…
唯品会HDFS性能挑战和优化实践 原创: 大数据平台 唯技术 4月1日 https://mp.weixin.qq.com/s/LMa99ubgACI4eaDV3G-6gw  …
上期回顾 上一期:NanoProfiler - 适合生产环境的性能监控类库 之 大数据篇 上次介绍了NanoProfiler的大数据分析理念,一晃已经时隔一年多了,真是罪过! 有朋友问到何时开源的问题,这里先简单说明一下.因为是单位的项目,虽然单位的目标肯定是要开源的,但是,毕竟不像个人项目那么自由.一方面要保证代码本身的质量,另一方面也要剥离对单位其他框架类库的依赖,一忙起来就拖延日久了,我只能说尽力尽快推动这个事情!不过,Nuget package一直在Nuget.org,可以免费使用的.想…
1.管道chan吞吐极限10,000,000,单次Put,Get耗时大约100ns/op,无论是采用单Go程,还是多Go程并发(并发数:100, 10000, 100000),耗时均没有变化,Go内核这对chan进行优化. 解决之道:在系统设计时,避免使用管道chan传递主业务数据,避免将业务流程处理流程分割到对个Go程中执行,这样做减少chan传输耗时,和Go程调度耗时,性能会有很大的提升. 案例分析:nsq和nats都是实时消息队列,nsq在客户端端和服务端大量使用chan转发消息,导致性能…