Raft概述

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Raft 1. 概述 Raft是一种一致性(共识)算法,相比Paxos,Raft更容易理解和实现,它将分布式一致性问题分解成多个子问题,Leader选举(Leader election).日志复制(Log replication).安全性(Safety).日志压缩(Log compaction)等. 1.1 角色 Raft中的角色分为: Leader:接受客户端请求,并向Follower同步请求日志,当日志同步到大多数节点上后告诉Follower提交日志. Follower:接受并持久化Lead…

一致性算法RAFT详解

原帖地址:http://www.solinx.co/archives/415?utm_source=tuicool&utm_medium=referral一致性算法Raft详解背景熟悉或了解分布性系统的开发者都字段一致性算法的重要性,Paxos一致性算法从90年提出到现在已经有二十几年了,而Paxos流程太过于繁杂实现起来也比较复杂,可能也是以为过于复杂现在我听说过比较出名使用到Paxos的也就只是Chubby.libpaxos,搜了下发现Keyspace.BerkeleyDB数据库中也使用…

分布式一致性协议之：Raft算法

一致性算法Raft详解背景熟悉或了解分布性系统的开发者都知道一致性算法的重要性,Paxos一致性算法从90年提出到现在已经有二十几年了,而Paxos流程太过于繁杂实现起来也比较复杂,可能也是以为过于复杂现在我听说过比较出名使用到Paxos的也就只是Chubby.libpaxos,搜了下发现Keyspace.BerkeleyDB数据库中也使用了该算法作为数据的一致性同步,虽然现在很广泛使用的Zookeeper也是基于Paxos算法来实现,但是Zookeeper使用的ZAB(Zookeeper…

Raft算法详解

一致性算法Raft详解背景熟悉或了解分布性系统的开发者都知道一致性算法的重要性,Paxos一致性算法从90年提出到现在已经有二十几年了,而Paxos流程太过于繁杂实现起来也比较复杂,可能也是以为过于复杂现在我听说过比较出名使用到Paxos的也就只是Chubby.libpaxos,搜了下发现Keyspace.BerkeleyDB数据库中也使用了该算法作为数据的一致性同步,虽然现在很广泛使用的Zookeeper也是基于Paxos算法来实现,但是Zookeeper使用的ZAB(Zookeeper…

用动图讲解分布式 Raft

一.Raft 概述 Raft 算法是分布式系统开发首选的共识算法.比如现在流行 Etcd.Consul. 如果掌握了这个算法,就可以较容易地处理绝大部分场景的容错和一致性需求.比如分布式配置系统.分布式 NoSQL 存储等等,轻松突破系统的单机限制. Raft 算法是通过一切以领导者为准的方式,实现一系列值的共识和各节点日志的一致. 二.Raft 角色 2.1 角色跟随者(Follower):普通群众,默默接收和来自领导者的消息,当领导者心跳信息超时的时候,就主动站出来,推荐自己当候选人. 候…

谈谈Raft

本文主要参考极客时间-etcd 实战课 GitChat-分布式锁的最佳实践之:基于 Etcd 的分布式锁谈到分布式协调组件,我们第一个想到的应该是大名鼎鼎的Zookeeper,像我们常用的Kafka(最新版本的Kafka已经抛弃了Zookeeper),Hadoop都用到了Zookeeper,而另外一个分布式协调组件etcd随着k8s的出现,也映入了我们的眼帘.谈到etcd,不得不说说etcd的基石-Raft. 远古时代-单点系统在远古时代,我们数据都只存在于一个节点,不管是读数据也好,写数…

SQL Server 外键约束的例子

外键约束的测试表与测试数据 -- 创建测试主表. ID 是主键. CREATE TABLE test_main ( id INT, value ), PRIMARY KEY(id) ); -- 创建测试子表. CREATE TABLE test_sub ( id INT, main_id INT, value ), PRIMARY KEY(id) ); -- 插入测试主表数据. , 'ONE'); , 'TWO'); -- 插入测试子表数据. , , 'ONEONE'); , , 'TWOTWO…