<关于胡小兔的博客又诈尸了这件事> 信息物理真是难啊!上节课讲了量子计算的最基础的概念和Deutsch-Jozsa算法,我看了好几天才看懂-- 等考完试估计我就忘了,所以今天先写个博客给未来的我讲讲! 前置技能 // 这部分暂时鸽了. // 信女愿在博客更新量子计算基础合集,只求小学期两门A--- // 不过安利一个网站:IBM的量子计算教程,还可以用IBM的qiskit库实践!而且这个网站的颜值真的很高2333 Deutsch算法 众所周知,量子计算机可以利用量子比特(qubit)的叠加态,…

机器学习&数据挖掘笔记_16(常见面试之机器学习算法思想简单梳理) 转自http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3395593.html 前言: 找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段,而随着科技的不断发展,相信这方面的人才需求也会越来越大…

数据结构(逻辑结构,物理结构,特点) 一.数据的逻辑结构:指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构,其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系,而与他们在计算机中的存储位置无关.逻辑结构包括: 集合 数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外,别无其他关系: 2.线性结构 数据结构中的元素存在一对一的相互关系: 3.树形结构 数据结构中的元素存在一对多的相互关系: 4.图形结构 数据结构中的元素存在多对多的相互关系. 二.数据的物理结构:指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式. …

K-Means算法 K-Means 算法是无监督的聚类算法,它实现起来比较简单,聚类效果也不错,因此应用很广泛.K-Means 算法有大量的变体,本文就从最传统的K-Means算法学起,在其基础上学习K-Means的优化变体方法.包括初始化优化K-Means++, 距离计算优化 elkan  K-Means 算法和大数据情况下的优化 Mini Batch K-Means算法. 聚类问题的一些概念: 无监督问题:我们的手里没有标签了 聚类:就是将相似的东西分到一组 聚类问题的难点:如何评估,如何调…

iDT算法是行为识别领域中非常经典的一种算法,在深度学习应用于该领域前也是效果最好的算法.由INRIA的IEAR实验室于2013年发表于ICCV.目前基于深度学习的行为识别算法效果已经超过了iDT算法,但与iDT的结果做ensemble总还是能获得一些提升.所以这几年好多论文的最优效果都是"Our method+iDT"的形式. 此前由于项目原因,对iDT算法进行了很多研究和实验,故此处对其核心思路与一些实施的细节进行总结,方便后续回顾,也希望能够在此过程中获得一些新的启发. 介绍的内…

转自http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/75172850 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[-] 一 简单k-近邻算法 1 k-近邻法简介 2 距离度量 3 Python3代码实现 31 准备数据集 32 k-近邻算法 33 整体代码 二 k-近邻算法实战之约会网站配对效果判定 1 实战背景 2 准备数据数据解析 3 分析数据数据可视化 4 准备数据数据归一化 5 测试算法验证分类器 6 使用算法构建…

深度学习课程笔记(三)Backpropagation 反向传播算法 2017.10.06  材料来自:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS17.html 反向传播算法这里是用到 chain rule(链式法则)的,如下图所示: 这个应该没什么问题.大家都学过的. 我们知道总的loss 是由各个小的 loss 组合得到的,那么我们在求解 Loss 对每一个参数的微分的时候,只要对每一个 loss 都这么算就可以了.那么我们以后的例子都是以…

<Algorithms算法>笔记:元素排序(3)——洗牌算法 Algorithms算法笔记元素排序3洗牌算法 洗牌算法 排序洗牌 Knuth洗牌 Knuth洗牌代码 洗牌算法 洗牌的思想很简单,就是像洗扑克牌一样,对一组数据进行随机打乱,这个算法在很多应用里都非常有用,特别是对于后面需要介绍的快排来说,这个算法直接影响了快排的效率. 洗牌的算法这里提了2种 排序洗牌 思想很简单,先对每个元素生成一个随机数,然后对这些随机数进行排序 排序前 排序后 Knuth洗牌 一个更简单的算法,不用sort…

第15章 原子变量与非阻塞同步机制 近年来,在并发算法领域的大多数研究都侧重于非阻塞算法,这种算法用底层的原子机器指令(例如比较并交换指令)代替锁老确保数据在并发访问中的一致性. 15.1 锁的劣势 这个不多说了,详细见p262 15.2 硬件对并发的支持 独占锁是一项悲观的技术,它假设最坏的情况.对于细粒度的操作,还有一种乐观的方法,通过这种方法可以在不发生干扰的情况下完成更新操作.这种方法需要借助冲突检查机制来判断在更新过程中是否存在来自其他线程的干扰,如果存在,这个操作将失败,并且可以重试…

前言 在上一节的学习中,已经了解到了关于JVM 内存相关的内容,比如JVM 内存的划分,以及JDK8当中对于元空间的定义,最后就是字符串常量池等基本概念以及容易混淆的内容,我们都已经做过一次总结了.不懂的小伙伴再复习复习~ GC 对于GC 这个名词我相信对于学习JAVA的同学,还是多少有了解的.GC 在HotSpot 虚拟机内的具体实现,使我们这节需要了解和学习的地方,而垃圾回收器GC 其工作的最主要的两个场所就是: 堆 也就是最大的线程共享区域 方法区 确定垃圾的方式 引用计数法 引用计数法,…