SQL> select distinct employee_id,first_name from test1; 107 rows selected. Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 255531131 --------------------------------------------------------------------------…

今天在论坛上看到一个面试题,是说有什么办法可以替代distinct,得到同样的结果.答案都被大家说的差不多了,发现挺有意思的,就记录一下: SQL> select num from t1;        NUM----------         6         6         7         8         9         1         1         1       1        1         1         1        1        …

同一条语句之中,如果同时有group by和distinct语句,是先group by后distinct,还是先distinct后group by呢? 先说结论:先group by后distinct. 以下是在Hive中的验证: 1)建表:其中xxx替换为本地目录名 create external table tmp_tb( id int, content int ) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile…

在统计查询中,经常会用到count函数,这里是基础的 MYSQL 行转列 以及基本的聚合函数count,与group by 以及distinct组合使用 -- 创建表 CREATE TABLE `tb_student` ( `id` ) NOT NULL, `stu_name` ) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名', `tea_name` ) DEFAULT NULL COMMENT '教师姓名', `stu_class` ) D…

同一条语句之中,如果同时有group by和distinct语句,是先group by后distinct,还是先distinct后group by呢? 先说结论:先group by后distinct. 以下是在HIVE中的验证: 1)建表:其中xxx替换为本地目录名 create external table tmp_tb( id int, content int ) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile…

hive里的group by和distinct 前言 今天才明确知道group by实际上还是有去重读作用的,其实细想一下,按照xx分类,肯定相同的就算是一类了,也就相当于去重来,详细的看一下. group by 看一下实例1: hive> select * from test; OK zhao 15 20170807 zhao 14 20170809 zhao 15 20170809 zhao 16 20170809 hive> select name from test; OK zhao…

连接条件可在FROM或WHERE子句中指定,建议在FROM子句中指定连接条件.WHERE和HAVING子句也可以包含搜索条件,以进一步筛选连接条件所选的行.             连接可分为以下几类:               内连接.(典型的连接运算,使用像   =   或   <>   之类的比较运算符).包括相等连接和自然连接.           内连接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行.例如,检索   students   和   courses   表中学生标…

mysql> select * from test; +----+-------+------+-------+ | id | name | age | class | +----+-------+------+-------+ | 1 | qiu | 22 | 1 | | 2 | liu | 42 | 1 | | 4 | zheng | 20 | 2 | | 3 | qian | 20 | 2 | | 0 | wang | 11 | 3 | | 6 | li | 33 | 3 | +----+…

标量子查询优化 当使用另外一个SELECT 语句来产生结果中的一列的值的时候,这个查询必须只能返回一行一列的值.这种类型的子查询被称为标量子查询 在某些情况下可以进行优化以减少标量子查询的重复执行,但更糟糕的场景是每一行都需要标量子查询的执行. explain plan for SELECT B.EMP_NO, B.CUST_NO, B.CUST_NAME, A.CARD_NO, A.TRANS_AMT, A.TRANS_ATTR, /*(0 ?? 1 鲁盲 2 鲁盲?禄?4 ??)*/ A.T…

SELECT fs.card_id, fs. NAME, fs.email, fs.phone_num, fs.weixin_num, fs.permission, fs.open_id FROM fs_card fs WHERE fs.open_id IS NOT NULL GROUP BY fs.name //group by 是 按照 name 进行分组 , 结果显示名字不重复的一组数据.如果存在两条名字相同的数据,则只取出第一条数据. SELECT fs.card_id, fs. NAM…

distinct方式就是两两对比,需要遍历整个表.group by分组类似先建立索引再查索引,所以两者对比,小表destinct快,不用建索引.大表group by快.一般来说小表就算建索引,也不会慢到哪去,但是如果是TB级大表,遍历简直就是灾难.所以很多ORACLE项目都禁止使用distinct语句,全部要求替换成group by.…

如何使用group by进行去重 因为mysql的distinct在结果集中,全部不同,才可以去重.所以,当我们进行去重处理的时候,需要单独对某列进行去重,可以使用group by子句进行分组去重select _auto_id from account_login group by _auto_id; 该语句可以对_auto_id列进行去重. 在使用group by进行去重效率分析 无索引0.23s mysql> explain select _auto_id from account_logi…

经实际测试,同等条件下,5千万条数据,Distinct比Group by效率高,但是,这是有条件的,这五千万条数据中不重复的仅仅有三十多万条,这意味着,五千万条中基本都是重复数据. 为了验证,重复数据是否对其有影响,本人针对80万条数据进行测试: 下面是对CustomerId去重,CustomerId的重复项及其多,80万条中仅仅50条不重复的.可以看到,Distinct更快. 下面是对Id去重,Id基本唯一,80万条中没有重复的.可以看到,Group By更快. 综上所述,其他条件一定时,数据…

本文目录: 1.1 窗口和开窗函数简介 1.2 OVER()语法和执行位置 1.3 row_number()对分区排名 1.4 rank()和dense_rank() 1.5 percent_rank()和cume_dist() 1.6 ntile()数据分组 1.7 取相邻行数据:lag()函数和lead()函数 1.8 窗口聚合函数 1.9 开窗函数的性能 在使用GROUP BY子句时,总是需要将筛选的所有数据进行分组操作,它的分组作用域是整张表.分组以后,为每个组只返回一行.而使用基于窗口…

mysql distinct和group by性能   1,测试前的准备 //准备一张测试表 mysql> CREATE TABLE `test_test` ( ->   `id` int(11) NOT NULL auto_increment, ->   `num` int(11) NOT NULL default '0', ->   PRIMARY KEY  (`id`) -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCR…

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcytp40 用distinct关键字只能过滤查询字段中所有记录相同的(记录集相同),而如果要指定一个字段却没有效果,另外distinct关键字会排序 . select distinct id,name from t1 可以取多个字段,但只能消除这2个字段值全部相同的记录 例如要显示的字段为A.B.C三个,而A字段的内容不能重复可以用下面的语句: having [条件] order…

distinct和group by的性能比较 当去重复的字段 的个数比较多的时候,group by 比distinct要快很多 当去重复的字符 的个数比较少的时候,distinct 比group by 要快很多 此原因是因为算法不同导致.根据需要情况选择自己的用法…

distinct去重,如果遇到text字段,可以用以下方法解决 1.用not exists select * from tab awhere not exists (  select 1 from tab b  where b.col1 = a.col1  and b.col2 = a.col2  ...  ) 2.转成字符型CONVERT(VARCHAR(8000),你的字段) select distinct * from ( select id, convert(varchar(8000),…

sql 查询 distinc用法 distinct 和group by都需要排序,一样的结果集从执行计划的成本代价来看差距不大,但group by 还涉及到统计,所以应该需要准备工作.所以单纯从等价结果来说,选择distinct比较效率一些. 其实二者没有什么可比性,但是对于不包含聚集函数的GROUP BY操作来说,和DISTINCT操作是等价的.不过虽然二者的结果是一样的,但是二者的执行计划并不相同. 在Oracle9i中: SQL> SELECT * FROM V$VERSION; BANN…

本事例实验用表task,结构如下 MySQL> desc task; +-------------+------------+------+-----+-------------------+-------+ | Field       | Type       | Null | Key | Default           | Extra | +-------------+------------+------+-----+-------------------+-------+ | PLA…

GROUP BY Optimization 常规的匹配group by(分组)操作子句是扫整表并且创建包含连续的分组行的临时表, 利用临时表得到group数据,运用appregate functions(聚合函数)(有的话).有些情况下,MYSQL 可能更好的通过使用Index access来避免临时表的创建. 利用indexes access避免临时表最重要的先决条件是:所有的group by子句中的列属性必须来至同一个index(联合),并且index的存储以它的关键字顺序(BTree in…

使用gruop by 分组 1. 方式一:select name from table1 group by name; 注意:group by 两侧都应该含有name,例如select country,name from table1 group by country,name:左右两侧是相同的数据. 2. 方式二:select name,count(age) from table1 group by name:注:当使用聚合函数的时候,不用放到group by 后面 distinct 使用 1…

本事例实验用表task,结构如下 MySQL> desc task; +-------------+------------+------+-----+-------------------+-------+ | Field       | Type       | Null | Key | Default           | Extra | +-------------+------------+------+-----+-------------------+-------+ | PLA…

一,GROUP BY 执行理解 先来看下表1,表名为test: 表1 执行如下SQL语句: SELECT name from test GROUP BY name ;   你应该很容易知道运行的结果,没错,就是下表2: 表2 可是为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用,我建议在思考的过程中,由表1到表2的过程中,增加一个虚构的中间表:虚拟表3.下面说说如何来思考上面SQL语句执行情况: 1.FROM test:该句执行后,应该结果和表1一样,就是原来的表. 2.FRO…

读<MySQL性能调优与架构设计>笔记之ORDER BY,GROUP BY 和DI STI NCT 优化 2015年01月18日 18:51:31 lihuayong 阅读数:2593 标签: ORDER BY优化GROUP BY优化DISTINCT优化 更多 个人分类: 数据库   1.1. ORDER BY 的实现与优化 在MySQL 中,ORDER BY 的实现有如下两种类型: ◆ 一种是通过有序索引而直接取得有序的数据,这样不用进行任何排序操作即可得到满足客户端要求的有序数据返回给客户…

一.问题背景 现网出现慢查询,在500万数量级的情况下,单表查询速度在30多秒,需要对sql进行优化,sql如下: 我在测试环境构造了500万条数据,模拟了这个慢查询. 简单来说,就是查询一定条件下,都有哪些用户的.很简单的sql,可以看到,查询耗时为37秒. 说一下app_account字段的分布情况,随机生成了5000个不同的随机数,然后分布到了这500万条数据里,平均来说,每个app_account都会有1000个是重复的值,种类共有5000个. 二.看执行计划 可以看到,group by…

前言 Face book AI research(FAIR)吴育昕-何恺明联合推出重磅新作Group Normalization(GN),提出使用Group Normalization 替代深度学习里程碑式的工作Batch normalization,本文将从以下三个方面为读者详细解读此篇文章: What's wrong with BN ? How GN work ? Why GN work ? Group Normalizition是什么 一句话概括,Group Normalization(G…

零除的处理 用NULLIF(col, 0)可以避免复杂的WHEN...CASE判断, 例如 ROUND(COUNT(view_50.amount_in)::NUMERIC / NULLIF(COUNT(view_50.amount_out)::NUMERIC, 0),2) AS out_divide_in, 使用 COLA / NULLIF(COLB,0) 后, 如果 COLB 为0, 产生的输出就是 NULL GENERATED 字段, GENERATED..STORED 对于读多写少的表,…

转自:http://www.csdn.net/article/2015-01-13/2823530 一个Hive查询生成多个Map Reduce Job,一个Map Reduce Job又有Map,Reduce,Spill,Shuffle,Sort等多个阶段,所以针对Hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个步骤的优化(其中又会有细分),针对MR全局的优化,和针对整个查询(多MR Job)的优化,下文会分别阐述. 在开始之前,先把MR的流程图帖出来(摘自Hadoop权威指南),方便后面对照.另…

8.优化 8.优化 8.1 优化概述 8.2 优化SQL语句 8.2.1 优化SELECT语句 8.2.1.1 SELECT语句的速度 8.2.1.2 WHERE子句优化 8.2.1.3 Range优化 8.2.1.4 索引合并(Index Merge)优化 8.2.1.5 引擎Pushdown条件优化 8.2.1.6 索引条件Pushdown优化 8.2.1.7 使用索引扩展 8.2.1.8 IS NULL优化 8.2.1.9 LEFT JOIN和RIGHT JOIN优化 8.2.1.10 嵌…