http://www.sfu.ca/~ssurjano/optimization.html The functions listed below are some of the common functions and datasets used for testing optimization algorithms. They are grouped according to similarities in their significant physical properties and s…
深度学习的基本原理是基于人工神经网络,输入信号经过非线性的active function,传入到下一层神经元:再经过下一层神经元的activate,继续往下传递,如此循环往复,直到输出层.正是因为这些active functions的堆砌,深度学习才被赋予了解决非线性问题的能力.当然,仅仅靠active functions还不足于使得深度学习具有"超能力",训练过程中的优化器对于组织神经网络中的各个神经元起到了至关重要的角色.本文简单汇总一些常用的active functions和op…
catalog . SQLite简介 . Sqlite安装 . SQLite Programing . SQLite statements 1. SQLite简介 SQLite是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库中.它是D.RichardHipp建立的公有领域项目.它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操…
转自:https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc-4.0.0/gcc/Function-Attributes.html 5.24 Declaring Attributes of Functions In GNU C, you declare certain things about functions called in your program which help the compiler optimize function calls and check your…
http://magicly.me/2017/04/07/rnn-lstm-generate-name/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 之前翻译了一篇介绍RNN的文章,一直没看到作者写新的介绍LSTM的blog,于是我又找了其他资料学习.本文先介绍一下LSTM,然后用LSTM在金庸.古龙的人名上做了训练,可以生成新的武侠名字,如果有兴趣的,还可以多搜集点人名,用于给小孩儿取名呢,哈哈,justforfun,大家玩得开心… RNN回顾 RNN的出现是…
Function, Predicate的使用 Function用于把一种类型的对象转化为另一种类型的对象.Predicate用于判断某个对象是否符合一定条件. 一.Function和Functions 在java开发中, 我们经常需要对一些对象进行处理, 然后返回我们想要的结果, 比如说:对日期进行格式化, 获取字符串等等.在guava中, 我们可以通过实现Function接口来实现类似的需求, 如下: import com.google.common.base.Function; import…
环境 SDE版本:10./10.2/10.2.1/10.2.2 Oracle版本:11g R2 11.2.0.1 Windows版本:Windows Server 2008 R2 问题描述及原因 listener.ora文件配置内容: tnsnames.ora文件配置内容: 配置完成后,重启数据库及监听器,并执行常用测试函数: select st_point(0,0,0) from dual; 报ORA-06520和ORA-06522的错误,如下图: 提示无法加载DLL文件,经过检查DLL文件已…
Sass是什么? Sass是"Syntactically Awesome StyleSheets"的简称.那么他是什么?其实没有必要太过于纠结,只要知道他是“CSS预处理器”中的一种即可,简单点说,Sass就是“CSS预处理器”,你可以称其是工具或者是语言.如果你实在想知道他是什么?可以看Sass官网上的一段描述. Sass is an extension of CSS that adds power and elegance to the basic language. It all…
运营系统分析平台技术设计: 项目定义于运营系统关键指标的数据分析 关键代码描述: HiveWriter 主要用于写hive表抽象,包括加分区,写hive表,写success文件: import org.apache.hadoop.fs.{FileSystem, Path} import org.apache.spark.sql.SparkSession class HiveWriter(tableName: String, outputDir: String, currentDate: Stri…
9.1  代价函数 9.2  反向传播算法 9.3  反向传播算法的直观理解 9.4  实现注意:展开参数 9.5  梯度检验 9.6  随机初始化 9.7  综合起来 9.8  自主驾驶 9.1  代价函数 首先引入一些便于稍后讨论的新标记方法: 假设神经网络的训练样本有 m 个,每个包含一组输入 x 和一组输出信号 y,L 表示神经网络层数, 表示每层的 neuron 个数,SL 表示输出层神经元个数 将神经网络的分类定义为两种情况:二类分类和多类分类, 二类分类:=1, y=0 or 1…