说明:图片截得比较大,浏览器放大倍数看即可(涉及到隐私,打了码,请见谅,如果有疑问,欢迎骚扰). 最近在压测过程中,出现获取不到redis连接池的问题 xshell连接redis服务器,查看连接数,发现比redis.properties文件中配置的连接数要大 redis-cli -p port -a name@password info | grep -e "connected_clients" 停止压测后,连接数依旧差不多,难道是连接池没有释放? 于是查了下tcp连接到底是不是都是我…

1.nmon工具的下载和安装: 官网:http://nmon.sourceforge.net/pmwiki.php 下载完成后进行解压,更改权限:chmod 777 2.查看linux系统的版本,再使用对应版本的nmon: [root@jmeter ~]# cat /etc/*release CentOS release 6.6 (Final) LSB_VERSION=base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noarch:gr…

压测机器: 100台docker redis集群:16个分片 在开始压测的半个小时中,一直很稳定,ops稳定在20w左右.但是接下来突然ops断崖式下跌,ops降到了3w以下.然后持续一段时间,直至变为0. 问题排查: 1. 检查docker docker都很健康,cpu占用率,内存占用率都正常,不到30%.网络状况也很好. 2. 检查mq mq也正常,响应时间没有被可以拉长 3. 检查redis集群 redis集群中,发现所有分片内存基本上被打满 由于内存被打满,导致redis会强制进行键驱逐…

Q:  最近公司测试一个接口,数据库采用Mongo    并发策略:并发400个用户,每3秒加载5个用户,持续运行30分钟    数据量:8000条左右 压测结果发现:    TPS始终在5左右    而CPU高达99%,内存使用情况也高达1.7G    网卡流量145K 请问这种情况,是哪里的性能出现问题? A:你这个CPU和内存监控的得是web服务器 就是部署程序的机器.    1.尝试查看出现这类情况时候数据库process,看看是否是当时进程到达了所设置的进程数上限.如果是则调整数据库进…

问题背景 现如今国内的大部分软件或者网站应用,普遍流行使用短信业务,比如登录.注册以及特定的业务通知等. 对于这些业务,在使用Jmeter进行性能测试的过程中,就会需要自动获取和填入短信验证码,否则性能流程无法进行下去. 由于绝大多数的系统其短信验证码并不会在接口返回中,因此如何获取短信验证码是一个问题. 最简单的做法,是让开发在测试环境将验证码写死,在测试过程中固定使用静态验证码字串. 不过求人不如求己~也是出于尽量贴近真实用户场景的目的,更合适的做法还是通过技术手段动态获取并填写短信验证码.…

由于在java中添加了第三方安全策略文件,具体请看https://www.cnblogs.com/mrjade/p/10886378.html,导致在用jmeter压测过程中会遇到以下错误 解决办法: 将bcprov-jdk15on-1.55.jar放至在 /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_144.jdk/Contents/Home/jre/lib/ext 即可…

jmeter命令行运行但是是单节点下的, jmeter底层用java开发,耗内存.cpu,如果项目要求大并发去压测服务端的话,jmeter单节点难以完成大并发的请求,这时就需要对jmeter进行分布式测试: 1:先说说分布式测试原理 处理过程: 一:调度机master启动以后,会拷贝本地的jmx文件分发到远程的slave机器上: 二:slave机器拿到脚本以后启动命令行模式去执行脚本,对于每台slave机器拿到的脚本都是一样的,所以如果jmx脚本为50个线程跑3分钟,那么实际并发就是50*3=1…

概述 这是关于 Swoole 入门学习的第九篇文章:Swoole Redis 连接池的实现. 第八篇:Swoole MySQL 连接池的实现 第七篇:Swoole RPC 的实现 第六篇:Swoole 整合成一个小框架 第五篇:Swoole 多协议 多端口 的应用 第四篇:Swoole HTTP 的应用 第三篇:Swoole WebSocket 的应用 第二篇:Swoole Task 的应用 第一篇:Swoole Timer 的应用 收到读者反馈,"亮哥,文章能多点图片吗?就是将运行结果以图片的…

redis 突然大量逐出导致读写请求block   内容目录: 现象 背景 原因 解决方案 ref 现象 redis作为缓存场景使用,内存耗尽时,突然出现大量的逐出,在这个逐出的过程中阻塞正常的读写请求,导致 redis 短时间不可用: 背景 redis 中的LRU是如何实现的? 当mem_used内存已经超过maxmemory的设定,对于所有的读写请求,都会触发redis.c/freeMemoryIfNeeded(void)函数以清理超出的内存. 这个清理过程是阻塞的,直到清理出足够的内存空间…

如果我们使用Java操作Redis, 需要确保已经安装了 redis 服务及 Java redis 驱动. Maven项目可以直接在pom.xml中加入jedis包驱动: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifac…