SpringCloud应对高并发的思路】的更多相关文章

一.Eureka的高可用性 Eureka下面的服务实例默认每隔30秒会发送一个HTTP心跳给Eureka,来告诉Eureka服务还活着,每个服务实例每隔30秒也会通过HTTP请求向Eureka获取服务列表,这就相当于一个服务实例一分钟会与Eureka进行四次请求,当服务实例多了以后,就要考虑Eureka的压力,如果我们有1000个服务实例,一分钟就会有4000次请求,平均每秒70次请求,不过Eureka内部是通过内存建立一个HashMap来维护服务实例列表的,并且还做了读写分离,所以保证多个实例…
http://snowolf.iteye.com/blog/1677495 近半个月过得很痛苦,主要是产品上线后,引来无数机器用户恶意攻击,不停的刷新产品各个服务入口,制造垃圾数据,消耗资源.他们的最好成绩,1秒钟可以并发6次,赶在Database入库前,Cache进行Missing Loading前,强占这其中十几毫秒的时间,进行恶意攻击. 相关链接: Memcached笔记——(一)安装&常规错误&监控Memcached笔记——(二)XMemcached&Spring集成 Me…
一.IM 系统的高并发场景 IM 系统中,高并发多见于直播互动场景.比如直播间,在直播过程中,观众会给主播打赏.送礼.发送弹幕等,尤其是明星直播间,几十万.上百万人的规模一点也不稀奇.近期随着武汉新型肺炎疫情的蔓延,很多教育机构也提供了"停课不停学"的在线直播教学服务,也是一大直播互动场景. 直播互动场景具有这样的特点:流量峰值具有"短时间快速聚集"的突发性.流量随着开播和结束而剧烈波动,因而会带来很大的高并发压力. 二.IM 系统的高并发解决方案 1.网关全量转发…
近半个月过得很痛苦,主要是产品上线后,引来无数机器用户恶意攻击,不停的刷新产品各个服务入口,制造垃圾数据,消耗资源.他们的最好成绩,1秒钟可以并发6次,赶在Database入库前,Cache进行Missing Loading前,强占这其中十几毫秒的时间,进行恶意攻击. 相关链接: Memcached笔记--(一)安装&常规错误&监控 Memcached笔记--(二)XMemcached&Spring集成 Memcached笔记--(三)Memcached使用总结 Memcached…
对于一个互联网平台来说,高并发是经常会遇到的场景.最有代表性的比如秒杀和抢购.高并发会出现三个特点: 1.高并发读取 2.高并发写入(一致性) 3.出现超卖问题 前端如何应对? 1.缓存静态数据,例如图片,html页面,js等 2.搭建负载均衡集群,目前采用较多的为nginx 3.进行ip限制,限制同一个ip单位时间内发起的请求数量.或者建立ip黑名单,避免恶意攻击 4.考虑系统降级.比如当达到系统负载的时候返回一个静态处理页面 后端如何应对? 1.采用mysql读写分离,但是当高并发的时候my…
一个小型的网站,比如个人网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构.性能的要求都很简单,随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件.编程语言.数据库.WebServer.防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的. 大型网站,比如门户网站.在面对大量用户访问.高并发请求方面,…
本文来源于caoz梦呓公众号高并发专辑,以图形化.松耦合的方式,对互联网高并发问题做了详细解读与分析,"技术在短期内被高估,而在长期中又被低估",而不同的场景和人员成本又导致了巨头的方案可能并不适合创业公司,那么如何保证高并发问题不成为创业路上的拦路虎,是每一个全栈工程师.资深系统工程师.有理想的程序员必备的技能,希望本文助您寻找属于自己的"成金之路",发亮发光.   目录: 场景及解决方法解读 认识负载 数据跟踪 脑图.caoz大神公众号分享 参考资料   秉承知…
SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架集由Spring.MyBatis两个开源框架整合而成(SpringMVC是Spring中的部分内容).常作为数据源较简单的web项目的框架. 学习课程的地址:https://www.imooc.com/learn/632 老师的GitHub地址:https://github.com/geekyijun/seckill 高并发发生在哪里?分析整个系统流程,用户进行秒杀时最感兴趣的进入详情页进行秒杀.图中红色表示可能会出现高并发的点,绿色…
1.nginx 服务器,提高网站服务器并发性能 2.控制大文件的下载,减少CPU的消耗. 3.对于sql查询做缓存. 4.静态页面文件缓存. 5.CND缓存静态文件, 6.反向代理到多个服务器,用来分流高并发压力.…
在博客上,一个简单的AIOweb来样加工.查看AIO异步处理,依靠操作系统完成IO操作Proactor处理模型确实很强大,它可以实现高并发.高响应server一个很好的选择,但在tomcat中间connector理模型还依然是基于NIO的处理.当然,我觉得这可能会在以后的版本号进行改进,但还有一方面,我更觉得AIO的负载控制方面的处理可能是比較难的,由于AIO api并没有提供我们对分配线程组的处理.而仅仅是提供一个线程组,交给操作系统去解决io处理上的问题,所以,这可能会给须要复杂处理的负载均…