import numpy as np np.getfromtxt("路径",delimiter = "," ,dtype = str)  #读取txt文件数据 #路径 : 可以写相对路径也可以是绝对路径  ,delimiter : 分割符,dtype : 读取时候的类型转换. vector = np.array([5,10,15,20])  #数据类型必须相同 vector.shape #表示数组的形状,例如上面的为(4,)data.shape(1) # 表示列数…

在python中计算一个多维数组的任意百分比分位数,此处的百分位是从小到大排列,只需用np.percentile即可…… a = range(1,101) #求取a数列第90%分位的数值 np.percentile(a, 90) Out[5]: 90.10000000000001 a = range(101,1,-1) #百分位是从小到大排列 np.percentile(a, 90) Out[7]: 91.10000000000001 详看官方文档 numpy.percentile Parame…

1.数据的纬度 维度:一组数据的组织形式 1.1 一维数据 一维数据由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织 ,对应列表.数组和集合等概念 列表:数据类型可以不同 ,如 3.1413, 'pi', 3.1404, [3.1401, 3.1349], '3.1376' 数组:数据类型相同 .如:3.1413, 3.1398, 3.1404, 3.1401, 3.1349, 3.1376 1.2 二维数据 二维数据由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式.表格是典型的二维数据其中,表头是二维…

当使用布尔数组直接作为下标对象或者元组下标对象中有布尔数组时,都相当于用nonzero()将布尔数组转换成一组整数数组,然后使用整数数组进行下标运算. nonzeros(a) 返回数组a中值不为零的元素的下标,它的返回值是一个长度为a.ndim(数组a的轴数)的元组,元组的每个元素都是一个整数数组,其值为非零元素的下标 在对应轴上的值.例如对于一维布尔数组b1,nonzero(b1)所得到的是一个长度为1的元组,它表示b1[0]和b1[2]的值不为 0(False). >>> b1 =…

pandas主要为数据预处理 DataFrame import pandas food_info = pandas.read_csv("路径")  #绝对路径和相对路径都可以 type(food_info)为DataFrame food_info.dtype_  #文件中数据的类型 food_info.head()  读出的数据显示前五条  food_info.head(3)  读出的数据显示前3行    food_info.tail(4)显示末尾4行 food_info.column…

引用文章:https://blog.csdn.net/xjl271314/article/details/80409034…

关于Python Numpy库基础知识请参考博文:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9722794.html Python矩阵的基本用法 mat()函数将目标数据的类型转化成矩阵(matrix) 1,mat()函数和array()函数的区别 Numpy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array),都可以用于处理行列表示的数字元素,虽然他们看起来很相似,但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可能得到不同的结果,其中Numpy函数库中的mat…

在<Python语言参考手册>描述中的描述Python语法和语义,而本手冊主要介绍了Python标准库的内容和使用,也介绍了一些发行库里可选的组件库. Python标准库包括的内容是非常广泛的,通过标准库的文件夹长度和内容就可明确到这一点. 标准库包括一些模块是使用C语言来编写的.比方訪问系统I/O的文件功能,这些功能对Python开发者来说是不能直接訪问的.因此这些模块都设计成为内置模块.另外标准库也为开发者提供那些大家常常使用的功能.这样以便成为标准的解决方式,就能够提高开发者的开发速度和…

Numpy: # NumPy库介绍 # NumPy的安装 #  NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展 #  可用来存储和处理大型矩阵. #  因为不是Python的内嵌模块,因此使用前需要安装. #  可以利用Python自带的pip工具自动安装. #  或者选择访问下面的网站,下载与Python版本匹配的exe安装文件手动安装. # http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/ #  安装完成后,打开Pytho…

NumPy 目录 关于 numpy numpy 库 numpy 基本操作 numpy 复制操作 numpy 计算 numpy 常用函数 1 关于numpy / About numpy NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展包.这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)).据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统.参考官网解释, N…