--批量对符合条件的表记录进行更新 --aa代表查询出的符合条件数据的别名 --aa后的表示需要符合的条件 --loop后开始写更新操作 begin for aa in (select a.objectid from geographic_info a, geographic_info_bf b where a.objectid = b.objectid and b.pgeocode = 'xxx') loop update geographic_info set qxcode = 'xxx',…

-- ============================================= -- Author: James Fu -- Create date: 2015/10/27 -- Description: v0.1 利用批量的方式删除符合条件的数据 -- ============================================= CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_LargeDelete] @TableName sysname, , ) = '…

默认情况下只会更新匹配的第一条 jingjiaanalyurl.Update(Query.EQ("auid", jingjiaitem.id), Update.Set("aurlname", jingjiaitem.urlname), UpdateFlags.Multi);…

方法一:Linq ChannelList就是一个List类型的数据,IsOpen 是其元素的属性 channelCount = (from channel in DevicesManager.Instance.CurrentDevice.ChannelList where channel.IsOpen group channel by channel.ChannelID).Count(); 方法二:泛型委托Predicate<T> public delegate bool Predicate&…

import datetime import sys import oss2 from itertools import islice import pandas as pd import re import json from pandas.tseries.offsets import Day from multiprocessing import Process, JoinableQueue, cpu_count, Manager import time def mkbuck(bk): au…

var data = [{}, {}, {}, {Id:1}] var datawilldele = [];//2,4,5 data.forEach(function (v, i,arry) { if ($.isEmptyObject(v)) { datawilldele.push(i); } }); for (var i = 0; i < datawilldele.length; i++) { data.splice(datawilldele[i]-i,1); }…

更新多条数据,每条数据都不一样 背景描述:通常如果需要一次更新多条数据有两个方式,(1)在业务代码中循环遍历逐条更新.(2)一次性更新所有数据(更准确的说是一条sql语句来更新所有数据,逐条更新的操作放到数据库端,在业务代码端展现的就是一次性更新所有数据).两种方式各有利弊,下面将会对两种方式的利弊做简要分析,主要介绍第二种方式在mybatis中的实现. 逐条更新(效率低)(方法一) 这种方式显然是最简单,也最不容易出错的,即便出错也只是影响到当条出错的数据,而且可以对每条数据都比较可控,更新失…

有一个需求是这样的,我们需要更新数据库中的数据,数据时这样的 1.大约50万以上 2. 数据中有较多的重复数据 3. 需要将表中最近的代理商的名称赋值给行中的服务商名称 4. 代理商的名称可能有多个,所以必须获取最近时间的代理商名称 5.对于客户代理商信息的确定必须使用客户主键,以及客户的软件加密狗的id 解决方案 1. 首先会想到 使用数据的遍历,获取客户PK 客户软件狗id 以及客户的代理商名称(最新的根据时间进行排序),进行数据的更新. 将代理商名称更新为服务商名称. 但是性能开销是很大的…

今天遇到这样一个场景:在Java中批量更新MongoDB数据,不过每次更新的条件有不一样,那如何有效地进行更新操作呢? 刚开始的时候,我是想到循环批量更新操作,即每一种查询条件进行一次批量更新过程,这样的思路就是多个查询条件就需要进行多次的批量更新,带来的弊端是跟数据库的连接交互太频繁了,消耗的时间都浪费在这些过程中了:那么今天我们可以通过另外一种方式来避免这种负面影响,只需要和数据库建立一次连接即可完成批量条件批量更新. (一)整体思路 1.首先,将需要更新的数据存在一个List集合中 2.然…

思路是写一个函数,先按条件查询数据,假设查询到数据则更新.假设没有查询到数据则插入: create or replace function fn_merge_index(statdate in date, cpid in varchar2, indextypecode in number, indexitemcode in number, indexdata in varchar2) return number is numb number; begin select count(*) into…