现在有很多图表库,但哪一个最好用?这可能取决于许多因素,如业务需求,数据类型,图表本身的目的等等.在本文中,每个JavaScript图表库将与一些关键因素进行比较,包括图表类型,商业或免费和开源状态.这些图表库通过实践经验从而进行了彻底的分析,以最大限度地进行最佳比较. 1. React-Vis ReactJS是Facebook团队所创作的令人惊喜的前端框架.如果你已经在使用React了,那么你会很高兴得知这个库是专门为React框架而制作的.React-vis带有易于包装的可视化react-c…
13 个最佳 JavaScript 数据网格库   转自:开源中国 www.oschina.net/translate/best-javascript-data-grid-libraries JavaScript 是一种通常被用在网页开发中的编程语言.它主要是在互联网上的网页浏览器中开发出效果出众且可交互的特效.它是客户端脚本语言中的一种,是被用来作为通过用户的网页浏览器进行处理的源代码.JavaScript 是动态.高级.可解释且无类型的编程语言.JavaScript 主要被用在不是基于 We…
一.基础柱状图 二.基础的折线图 三.基础的饼图 四.基础的散点图 一.基础柱状图 如果你还没有想好你的数据用什么类型的图表来展示你的数据,你应该首先考虑是否可以做成柱状图.柱状图可以表示数据的变化过程或者表示多个数据之间的差异. 1.引入javascrippt 使用flotr2这个JavaScript库来创建图表.使用flotr2之前,不需要引入其他的JavaScript库(比如jquery),但是flotr2必须依赖HTML5的canvas元素的支持.canvas支持的主流浏览器有:chro…
Echarts具有丰富的图表,可以说是数据可视化的神器: 1.下载Echarts 官网下载地址:https://echarts.baidu.com/index.html 2.Echarts引用案例—柱状图 <head> <script src="C:\Users\bt.cn\Desktop\echarts.min.js"></script> </head> <body> <div id="main"…
之前使用自定义图表,每次新打开一个新文件时,都需要重新添加,无法保存,在PowerBI 6月更新中,这个功能得到了很大改善,可以将自定义的图表固定在内置图表面板上了. 添加自定义图表后,右键>固定到可视化效果窗格, 这样下次再创建新的PowerBI文件,这些自定义图表也都在哦, 既然可以固定了,那么就可以将常用的一些自定义图表添加的可视化面板中了,不用每次都要下载. 目前PowerBI的自定图表有200多个,但是质量参差不齐,并不是每一个都好用,需要仔细甄别才能挑到合适的图表. 这里我就精心挑选…
丁香园制作的这个地图可视化,相信大家每天都会看好几遍,这里不讨论具体数据,仅来探讨一下PowerBI地图技术. 这个地图很简洁,主要有三个特征: 1,使用着色地图,根据数据自动配色 2,只显示中国地图,其他区域不显示 3,地图上显示类别标签 只要使用满足这三个特征的地图类型,就可以轻松模仿出这个地图. 首先我们来看一下Power BI中默认的着色地图,效果如下: 制作方法请参考:PowerBI默认地图可视化 这个着色地图因为是默认图表,制作起来最简单,并且颜色设置比较方便,可以使用度量值动态配色…
在刚刚发布的11月更新中,PowerBI界面全新改版,采用和Office套件相似的Ribbon风格,除了这个重大变化,还发布了一个AI黑科技图表:分解树(Decomposition Tree). 无论是新的界面,还是分解树,目前都是预览阶段,所以即使你更新到11月的版本,你可能仍然感觉没有变化,因为你没有启用新的预览功能. 更新到新版本以后,你首先应该在选项>预览功能中,勾选这两项, 然后,你就可以体验到新的PowerBI界面,以及在可视化区域这个新的AI图表, 本文主要是带大家体验一下这个新的…
一.雷达图 使用雷达图显示多维数据. 如果你有多维的数据要展示,那么雷达图就是一种非常有效的可视化方法. 由于雷达图不常用,比较陌生,所以向用户解释的时候有一些难度.注意使用雷达图会增加用户认知负担. 当你的数据具备以下特征的时候,雷达图就是一种比较有效的表现形式: (1)没有过多的数据点要显示.6个数据点是雷达图能容纳的最大限度了. (2)数据点有多个维度.如果你的数据只有2. 3个维度,那么使用更传统的图表类型会更合适.雷达图更适合展现4个或更多的维度. (3)每个数据维度都是一个至少可以排…
先看demo再看例子 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> </head> <body> <div id="chart" style="width:600px;height:400px;"></d…
现在这个大数据时代,每时每刻.各行各业都在产生多种多样的海量数据,如何简单高效的来理解.挖掘这些数据,发现背后的见解就非常重要. 本文介绍这个图表就可以帮你快速发现海量数据背后的见解,微软研究院打造的炫酷可视化项目:Sanddance,直译过来就是沙舞,先来看看它的可视化效果, 是不是如同一粒粒沙子在翩翩起舞呢. 而每一粒沙子就是一个数据元素,在Sanddance中,每个数据元素始终在屏幕上显示,并通过颜色.形状.大小等的变换,在不同数据视图之间切换,让数据探索过程变得更加生动有趣,让用户可以更…