python基础(补充):递归的深度】的更多相关文章

十四. Python基础(14)--递归 1 ● 递归(recursion) 概念: recursive functions-functions that call themselves either directly or indirectly in order to loop. 最大递归层数: the default maximum recursion depth in Python is 997. 限制条件: 一定有一个分支不调用自身 修改最大递归层数: import sys sys.se…
python超出递归深度时会出现异常: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded python默认的递归深度是很有限的,大概是900当递归深度超过这个值的时候,就会引发这样的一个异常. 解决的方式是手工设置递归调用深度,方式为 import sys sys.setrecursionlimit(1000000)…
一.集合 1.集合(set): 把不同的元素组成一起形成集合,是python基本的数据类型.集合元素(set elements):组成集合的成员 python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算. sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set.作…
1.1 闭包 1.闭包概念 1. 在一个外函数中定义了一个内函数,内函数里运用了外函数的临时变量,并且外函数的返回值是内函数的引用,这样就构成了一个闭包 2. 一般情况下,在我们认知当中,如果一个函数结束,函数的内部所有东西都会释放掉,还给内存,局部变量都会消失. 3. 但是闭包是一种特殊情况,如果外函数在结束的时候发现有自己的临时变量将来会在内部函数中用到,就把这个临时变量绑定给了内部函数,然后自己再结束.   2.闭包特点 1. 必须有一个内嵌函数 2. 内嵌函数必须引用外部函数中的变量 3…
在函数内部,可以调用其他函数,如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数.递归效率低,需要在进入下一次递归时保留当前的状态,解决方法是尾递归,即在函数的最后一步(而非最后一行)调用自己,但是python又没有尾递归,而且 对递归的层级做了限制递归特性:1.必须有一个明确的结束条件2.每次进入更深一层递归时,问题规模比上次递归都应有所减少3.递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每 当…
关于模块导入方式: import  random print random.choice(range(10)) 和 from  random import choice print choice(range(10)) 第一种方法:将模块的名字设置为一个隐含在名字空间里的全局变量,这样就好像访问全局属性那样访问choice函数: 第二种方法:直接把choice引入到全局名字空间里来(而非模块的名字),因此不再需要把这个属性当初模块的成员,实际上我们也只是拥有这个属性而已: python中存在的误解…
知识内容: 1.三元运算表达式 2.python代码编写规范 3.模块导入与使用 4.python文件名 5.python脚本的"__name__"属性 6.python之禅 一.三元运算表达式 result = 值1 if 条件 else 值2 如果条件为真:result = 值1如果条件为假:result = 值2 result = 1 if 1 == 2 else 0 print(result) # result: 0 二.python代码编写规范 1.缩进 python程序是依…
一 递归 1. 必须有一个明确的结束条件2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少3. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧.由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出) 注:栈遵循先进后出,先吃后拉原则. 递归能干得事,while True都能干. 查看和修改栈的大小: >>> import sys >&g…
在python上开启多个线程,由于GIL的存在,每个单独线程都会在竞争到GIL后才运行,这样就干预OS内部的进程(线程)调度,结果在多核CPU上: python的多线程实际是串行执行的,并不会同一时间多个线程分布在多个CPU上运行. 但是这里有个有趣的现象: python开启两个死循环的线程,在我的2核机器上会有如下CPU使用情况,每个CPU都维持在50%左右的使用率(见下图). 难道python的多线程可以在多核上并行?当然不是,在GIL存在的python上,多线程应该是不可能并行的.这里其实…
递归函数: 什么是递归函数? 函数递归调用:在调用一个函数的过程中,又直接或间接地调用了该函数本身. 递归必须要有两个明确的阶段: ①递推:一层一层递归调用下去,强调:每进入下一层问题规模减少 ②回溯:递归必须要有一个明确的结束条件,在满足该条件时,结束递推,开始一层一层回溯 递归的精髓在于通过不断地重复逼近一个最终的结果 递归的应用: 二分法: l=[1,2,10,30,33,99,101,200,301,311,402,403,500,900,1000] #从小到大排列的数字列表 def s…